Coursera, Big Data 2, Modeling and Management Systems (week 1/2/3)

Introduction to data management 

 

整个coures 2 是讲data management and storage 的，主要内容就是分布式文件系统，HDFS， Redis 等

 

What is data management?

　　

 

Introduction to data model 

什么是data model?

三个aspects - Structure, Operations, Constrants

四个基本 data operation - selection(filtering, 选满足条件的row or index), projection(选一部分field or column), union(求并集), join(见下图)  

　　

 

　　

 

Constraints

types of contraints:

　　

　　

　　

 

　　

 Differenet kinds of data models

relational data model - DB

simi-structured data model : xml, json 等树结构

vector space model: 从text 和image 取数据. 除了讲vector model 还讲到了 similarity search

　　TF - term frequency, term 出现的次数，是个绝对值

　　IDF - inversed document frequency : log₂(文档数n / term出现的次数 count), 比如下面出现的 单词new 的 IDF 是 log₂(3/2)

　　DF - 和 IDF 相反，就是 log₂(term出现的次数  / count文档数n)

　　

　　tf-idf matrix 就是把 tf 和 idf 值 相乘得到的

 　　

 　　　

　　

 

 

　　

 

 

Graph data model 

Graph data model 经常用来解决下面的问题