Pool池对象-sync.Pool

例如tcp连接、数据库连接这类耗时的操作，可以放在池中，避免每次使用时都重新创建。
池化的对象可能会被垃圾回收，对于数据库的长链接是不合适的。
因此有专门用于TCP连接池、数据库连接池，还会有一种常见的Woker Pool。

注意点：
（1） sync.Pool本身线程安全，多个goroutine可以并发调用其存取方法
（2） sync.Pool不可在使用之后再复制使用

sync.Pool用于保存一组可独立访问的临时对象，注意加粗的临时，说明它池化的对象在未来某个时候会被
毫无征兆的移除掉。

三个方法：
New() interface{}用于Get无对象时创建，否则返回nil
Get()用于取对象
Put()用于存对象

1. 在使用Pool存储byte slice这类buffer时，注意slice的cap如果过大，就不要回收（参考fmt包的打印实现，其中回收时就判断buffer的大小，过大的不回收）。
2. 如果Pool中的buffer容量大，但是只需要小容量的buffer，则可以根据容量分级，创建多个Pool

除了分层节省空间的buffer池，还有其他的第三方库：

• bytebufferpool
• oxtoacart/bpool

连接池

Pool 的另一个很常用的一个场景就是保持 TCP 的连接。
（事实上，很少用sync.Pool去池化连接对象，因为sync.Pool会无通知的将某个连接回收，因此
会其他方法来池化对象）

• 标准库中的 http client 池
  http.Client 实现连接池的代码是在 Transport 类型中，它使用 idleConn 保存持久化的可重用的长连接：
• fatih/pool的tcp连接池
  它的 Pool 是通过 Channel 实现的，空闲的连接放入到 Channel 中，这也是 Channel 的一个应用场景：
• 数据库连接池
  通过 MaxOpenConns 和 MaxIdleConns 控制最大的连接数和最大的 idle 的连接数。
• Memcached Client 连接池
  gomemcache是他使用 Go 开发的 Memchaced 的客户端，其中也用了连接池的方式池化 Memcached 的连接

Worker Pool

goroutine并不是越多越好，我们会创建一个Worker Pool来减少goroutine的使用。

总结

Pool是一个通用的概念，当程序中有很多需要重复创建的对象，可以创建池类对象。