摘要：
MNIST手写体数字识别是神经网络的一个经典的入门案例，堪称深度学习界的”Hello Word任务”。 本博客基于python语言，在TensorFlow框架上对其进行了复现，并作了详细的注释，希望有参考作用。 输出结果： 阅读全文
摘要：
在许多情况下，利用深度学习算法搭建的神经网络模型都需要进行某种形式的优化。优化的最直接的目的就是使参数更加准确地更新。 一般神经网络的训练过程大致分为两个阶段：第一个阶段先通过前向传播算法计算得到预测值，并将预测值和真实值做对比，得出两者之间的差距；在第二个阶段，通过反向传播算法计算损失函数对每一个 阅读全文