摘要：
leetcode -- 二进制 在学习编程语言的运算符时，大部分语言都会有与，或等二进制运算符，我在初期学习这些运算符的时候，并没有重点留意这些运算符，并且在后续的业务代码中也没有频繁的使用过，直到后来的一些算法题目和源码中经常遇到它们的身影，这些二进制运算符相比普通的运算符具有更快的效率，比如ha 阅读全文
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人理解循环，神理解递归。递归不同于回溯，回溯是一种算法思路，递归是一种思路的实现方式，递归相当于图结构中的邻接矩阵和邻接表。这种实现方式通俗来说就是自己调用自己，比如，我想学习一下Spring cloud，但是在学习Spring cloud之前，我还得先学一下spring Boot，在学习Sprin 阅读全文
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回溯法，与递归类似，但又有所区别，回溯法是一种通用的算法思路，也就是一道路走到底，发现走不通了，就需要返回走另一条路，再试试另一条路是否还能走通，当然回溯法是需要返回的，因此还需要做好返回的标记。过程就是一条一条的试探，这种思路放在树中，也就是深度优先搜索，不过回溯法经常会使用递归来实现。这篇文章就 阅读全文
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SVM，称为支持向量机，曾经一度是应用最广泛的模型，它有很好的数学基础和理论基础，但是它的数学基础却比以前讲过的那些学习模型复杂很多，我一直认为它是最难推导，比神经网络的BP算法还要难懂，要想完全懂这个算法，要有很深的数学基础和优化理论，本文也只是大概讨论一下。本文中所有的代码都在我的github。 阅读全文
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回归，我第一次看到回归的时候，想的就是回归是什么意思？后来看了一个答案解释很有意思，回归这个词来自于生物学，在调查父母与子代身高问题的时候，发现父母如果过高的话，子女就会比父母矮一点，如果父母矮的话，子女又会比父母高，这使得身高不会向高矮俩个极端发展，而是趋于回到中心，后来做统计的时候引入统计学，回 阅读全文
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在论文中，可视化结果往往很重要，毕竟文字太抽象，需要图片向审稿人直观的展现出我们的结果。我也写了俩篇论文和一篇专利的申请，其中也有一些画图的程序，因此记录，防止以后忘了。由于篇幅原因，文章就不贴代码，本文中所有的程序代码都在我的github。 画图程序往往有很多版，毕竟论文写完了，导师会先看你图画的 阅读全文
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集成算法往往被称为三个臭皮匠，赛过一个诸葛亮，集成算法的起源是来自与PAC中的强可学习和弱可学习，如果类别决策边界可以被一个多项式表示，并且分类正确率高，那么就是强学习的，如果分类正确率不高，仅仅只是比随机猜测好一点，那么就是弱可学习，后来有人证明强可学习和弱可学习是等价的，那么弱可学习就可以提升为 阅读全文
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以前刚学python的时候，经常需要对数据进行循环操作，但是又需要保留原始数据，就有了下面的代码，此代码只是描述，不可当真。 data_list = [1,2,3,4,5] temp_list = data_list for data in data_list: if data == 2 or da 阅读全文
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决策树是机器学习中非常基础的算法，也是我研究生生涯学习到的第一个有监督模型，其中最基础的ID3是1986年被发表出来的，一经发表，之后出现了众多决策树算法，不过最常见的还是C4.5和cart树。在我的研究中，用不到决策树，在天池或者Kaggle也很少用到单个决策树，这种竞赛一般用的集成算法较多，毕竟 阅读全文
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之前一直在复习树的相关知识，后来在leetcode中做了八道题目，这些题目不像之前二分查找一样有很多的细节，更多的只是看你的解题思路和树的基础操作，还有就是对递归的掌握程度。这八道题目总共可以分为三类，一类就是对一般树进行操作，主要就是提出一些要求，让你实现，第二类就是对树进行不同的方式遍历，第三就 阅读全文