随笔分类 - 机器学习
主要介绍一些数据处理方法，常用的机器学习算法，比如线性回归、逻辑回归、支持向量机、随机森林、K-Means、KNN等算法，重点使用sklearn库实现。
发表于 2022-03-04 21:13阅读：7588评论：1推荐：3
摘要：传送门：点我。 前言 大家好，这里是 Codeman 。这是本文的第二次修订，在前文的基础之上，这次我增加了很多公式的推导，从数学原理到代码实现，本文提供了一站式服务，希望能帮助读者从根上理解逻辑回归，一劳永逸地解决问题！ 多次修订，只源于我精益求精的人生态度。写博客，我是认真的！如果你觉得本文确实
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发表于 2020-06-03 23:24阅读：1681评论：0推荐：0
摘要：一般我们看到的机器学习的模型都是用loss和accuracy来评价的，但实际我们也会接触到用“TP”、“TN”、“FP”、“FN”来评价模型的，事实上其他诸如准确率、召回率等评价标准都是以“TP”、“TN”、“FP”、“FN”为基础用公式组合而来的，它们的含义如下表所示： 评价标准 含义 True
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