【开发心得】es字符串类型的RangeQuery时间比较

关键字:

Elasticsearch,字符串类型的时间，时间比较,RangeQuey

场景:

没有手动指定es的mapping，借助spring data elastic search的相关注解标识，然后，启动的时候自动创建索引。其中有的时间被存储为text了。那么，我们在使用rangeQuery比较的时候，只有gt生效。

解决方案。在查询的时候， 添加.keyword,示例如下:

boolQueryBuilder.must(new RangeQueryBuilder(CatalogConst.QUERY_PREFIX + "licenseStart.keyword").gte(licenseStartValue).lte(licenseEndValue).format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
只要你是5.x以后的版本，上述操作是可以的。先拿去解决问题，然后看下边的分析:

1.ES5.0及以后的版本取消了string类型，将原先的string类型拆分为text和keyword两种类型。

两者的区别在于，text会对字段进行分词处理，而keyword不会。

当你没有实践indexTemplate等形式对你的索引字段手动指定mapping，ES就会使用Dynamic Mapping，通过你传入的文档中的字段的值，进行字段的动态映射。例如字段classroom传入数字26会被映射为long类型。ip的值"192.168.0.1",会被映射为ip类型。然而对于不满足ip和date格式的普通字符串，会被映射为text类型，但为了保留对这些字段进行精确查询与聚合的能力，又同时对他们做了keyword类型的映射。作为该字段的fields属性写入到_mapping中。所以。"yyyy-MM-dd HH:mm:ss" 类型的时间，会被当做text存储，又保留了keyword字段属性。如图:

2.range 支持text类型排序 用的是TermRangeQuery 使用BytesRef.compareTo(BytesRef)进行比较
 number/date 类型 用的是 NumericRangeQuery，也就是按照数值排序。

所以，直接使用text类型的时间字符串无法正确的比较时间早晚，需要使用其keyword字段