卡方检验再次复习

用于检验1：是否独立，2：是否服从统一分布，3：列联表分析，对照组和处理组比例是否一样

两类问题介绍：

两个样本之间的比例是否一样，比如两个城市的有钱人和穷人比例是否一致。

两个分类变量之间是否独立，比如时间和级别是否存在依赖关系。时间可以划分n个等级，级别也可以划分几个等级，然后df为（r-1）*（c-1）

二者区别：

感觉上计算卡方值公式都是一样的，但实际上是有区别。

1：抽样顺序不同，前者是已经分好类，再抽，后者是直接抽再分类

2：假设检验的内容不同，前面是各类别的比例等于某个期望概率，后者是两个变量是否相互独立

3：计算前者卡方是∑（实际-期望）*2/期望，后者是概率相乘

计算方法：

1：excel可以用chitest函数

2：r语言用chisq.test

tablefc1<-matrix(c(36.67,66.66,90,93.33,93.33,33.33,63.34,63.33,76.67,76.67),nrow=2,ncol=5)

chisq.test(tablefc1)