关于 bfs广度优先搜索

·bfs是什么

 bfs是最简便的图的搜索算法之一。目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。简单来说，就是从一个点开始先寻找四周，再向更深的地方搜索。单的BFS只能通过输出来表示最短路的步数长度，不能表示出最短路径到底是什么。

·bfs的原理

 由队列的形式实现的。常用stl中的queue。

队列的操作非常简单，主要有以下几个：
q.push() 入队操作
q.front() 取队头元素
q.pop() 队头元素出队
q.size() 获取队列的元素个数
q.empty() 判断队列是否为空，为空返回true，不为空返回false

·bfs的基本思想

1、对于初始状态入队，设置初始状态为已访问
2、如果队列不为空时，出队队头元素，否则跳到第5步
3、检查出队的元素是否为最终解，如果是则跳到第5步。
4、对于出队的元素，检查所有相邻状态，如果有效并且未访问，则将
   所有有效的相邻状态进行入队，并且设置这些状态为已访问，然后
   跳到第2步重复执行
5、检查最后出队的元素是否为最终解，如果是输出结果，否则说明无解

·bfs的一个模板

int bfs(int sx,int sy)
{
  q.push((Pos){sx,sy}); //起点加入队列
  vis[sx][sy]=true; //标记
  while(!q.empty()) 
  {
      x=q.front().x;
      y=q.front().y; //获取起始坐标
      q.pop(); //弹出队列
      if(符合条件) return ans(答案); 
      for(int i=0;i<走法;i++)
      {
          tx=x+dx[i];
          ty=y+dy[i];
          if(符合条件) continue;
          if(符合条件) continue; //符合条件跳过循环
          /*
                         可行,执行该部分语句
                                                    */
          q.push((Pos){tx,ty}); //加入队列
      }
  }
}

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·bfs与dfs的区别

 bfs的重点在于队列，而dfs的重点在于递归。

 bfs更适合用来搜索最短径路的步数解，而dfs适合搜索全部的解。

 bfs搜到就是最优解，dfs找到的不一定是最优解。