Rasa智能客服机器人win10环境安装避坑总结
2021-04-08 15:46 marso 阅读(2905) 评论(1) 编辑 收藏 举报一、环境配置自查:
- 操作系统:window10
- 显卡:gtx1080,8G显存
- cuda版本10.1,查看命令如下:
C:\Users\marso>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
- cuDNN版本7.6.5,查看命令如下:
进入 CUDA 的安装目录查看文件 cudnn.h :(注意修改v10.1)
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include\cudnn.h
如下所示,cuDNN 版本为 7.6.5 :

- python版本:3.7.6
- rasa版本:2.3.3
- numpy版本必须是:1.16.5,这样才能同时满足,rasa和tensorflow和transfromers的要求
- transfromers版本:4.2.0
二、rasa 安装
用anaconda创建一个rasa的环境虚拟环境
1 | conda create -n rasa python=3.7.6 |
其中环境env名为:rasa ,python版本3.7.6,创建好后,激活python环境:
1 | activate rasa |
由于rasa是包比较大,为了加快安装速度,先设置包的国内镜像,cuda配置代码如下:
1 | conda config --add channels https: //mirrors .tuna.tsinghua.edu.cn /anaconda/pkgs/free/ |
进入,rasa安装命令如下:
1 | pip install rasa==2.3.3 |
安装完成后,初始化rasa,命令如下:
1 | rasa init |
接下来安装可视化创建客服机器人的工具rasa-x,这里下载比较慢,所以需要用到后备镜像:
1 | pip3 install -i https: //pypi .rasa.com /simple rasa-x==0.37.0 --extra-index-url https: //pypi .tuna.tsinghua.edu.cn /simple --use-deprecated=legacy-resolver |
其中-i 表示要用后面的链接为首选包下载源,因为rasa-x没有发到pypi里面,所以它本身的包必须从官网上去下载,比较慢;
1 | --extra-index-url代表后备镜像源,其他rasa-x依赖的包都用这个源进行下载,比较快<br>--use-deprecated=legacy-resolver 因为有版本冲突,如果没加这个参数会进入死循环找版本,一直出现: pip is looking at multiple versions of urllib3 to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while . |
问题:
1、编码问题,在rasax 中保存story的时候有中文就报错,没有就可以直接保持到stories.yml文件中去,错误信息:
1 2 3 4 5 6 | Traceback (most recent call last): File "f:\miniconda3\envs\rasa\lib\site-packages\rasa\shared\utils\io.py" , line 122 , in read_file return f.read() File "f:\miniconda3\envs\rasa\lib\codecs.py" , line 322 , in decode (result, consumed) = self ._buffer_decode(data, self .errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xcd in position 8635 : invalid continuation byte |
解决方法:其实文件读方法没有问题,加了encoding编码指定的,问题出在写入临时文件的是未指定编码,修改:rasax\community\services\story_service.py文件的128行,如下红色部分:
1 2 3 | with tempfile.NamedTemporaryFile(mode = "w" , encoding = 'utf-8' , delete = False ) as f: temp_path = f.name f.write(story_string) |
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)