2024年8月20日
DBSCAN聚类入门案例
摘要： 简介 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法，它能够将具有足够高密度的区域划分为聚类，并将低密度区域的点视为噪声。 DBSCAN的主要特点 1. 无需指定聚类数目：与K-means 阅读全文
posted @ 2024-08-20 16:57 AnUpdatingHam 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑