marsh-mallow

摘要： 简介 SVM 支持向量机（SVM）是一种强大的监督学习算法，主要用于分类和回归分析。它通过在特征空间中寻找一个最优的超平面来实现数据的分类，核心思想是最大化决策边界的宽度，即间隔最大化。SVM特别适用于中小型复杂数据集的分类问题，并且具有良好的泛化能力。 SVM处理图像分类问题的原理是将图像数据映射 阅读全文