2024年8月5日
梯度下降入门案例 —— 寻找一元二次方程的极值点
摘要： 简介 梯度下降(Gradient Descent) 是机器学习中用于优化问题的一种算法，特别是在训练机器学习模型时寻找损失函数的最小值。 “梯度”指的是损失函数对模型参数的偏导数，它表示损失函数在参数空间中增长最快的方向。 “下降”则意味着我们要朝梯度的相反方向更新参数，以此来减少损失。 本案例中， 阅读全文
posted @ 2024-08-05 18:14 AnUpdatingHam 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑