marsggbo

2017年9月2日

摘要：逻辑回归神经网络实现手写数字识别如果更习惯看Jupyter的形式，请戳 "Gitthub_逻辑回归softmax神经网络实现手写数字识别.ipynb" 1 导入模块 2 导入数据及数据预处理 Extracting C:/Users/marsggbo/Documents/Code/ML/TF Tut 阅读全文

posted @ 2017-09-02 18:32 marsggbo 阅读(1806) 评论(1) 推荐(0) 编辑

DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络

摘要：一、深层神经网络深层神经网络的符号与浅层的不同，记录如下：用$L$表示层数,该神经网络$L=4$ $n^{[l]}$表示第$l$层的神经元的数量，例如$n^{[1]}=n^{[2]}=5,n^{[3]}=3,n^{[4]}=1$ $a^{[l]}$表示第$l$层中的激活函数,$a^{[l]}=g 阅读全文

posted @ 2017-09-02 14:45 marsggbo 阅读(2073) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月1日

博客园自定义皮肤扁平化设计

摘要：博客园自定义皮肤设计效果抢先看眼见为实！！！戳戳戳》》》 "marsggbo的博客园" 1. 博客皮肤首先将博客皮肤选为 BlackLowKey 2. 代码设置 1) 页面定制CSS代码 2)博客侧边栏公告 3)页首Html代码 github地址 4）页脚Html代码页脚引入的文件链接： " 阅读全文

posted @ 2017-09-01 20:36 marsggbo 阅读(544) 评论(0) 推荐(1) 编辑

神经网络权重初始化问题

摘要：之前看Andrew大神的视频有介绍到神经网络权重需要随机初始化而不是全初始化为0 的问题，其真正深层次的含义没有弄明白，所以结合一些资料（ cs231n课程）希望能让自己之后再想到这个问题的时候能够快速地明白过来。另外这篇文章其实是一篇译文，所以翻译不是很确定的地方也将原文中的英文语句复制在句阅读全文

posted @ 2017-09-01 12:20 marsggbo 阅读(11994) 评论(0) 推荐(5) 编辑

2017年8月31日

Coursera深度学习(DeepLearning.ai)编程题&笔记

摘要：因为是Jupyter Notebook的形式，所以不方便在博客中展示，具体可在我的github上查看。 github传送门 : "deeplearning.ai_JupyterNotebooks" 笔记传送门： "DeepLearning.ai课程相关系列笔记" 微信公众号：AutoML机器学习阅读全文

posted @ 2017-08-31 17:34 marsggbo 阅读(5863) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年8月30日

DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

摘要：介绍 DeepLearning课程总共五大章节，该系列笔记将按照课程安排进行记录。另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到，所以这里不再赘述。 1、神经网络概要注意：这一系列的课程中用中括号表示阅读全文

posted @ 2017-08-30 16:09 marsggbo 阅读(8746) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2017年8月25日

Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

摘要：笔记总结，各章节主要内容已总结在标题之中 "Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型)" "Andrew Ng机器学习课程笔记 week2(多元线性回归&正规公式）" "Andrew Ng机器学习课程笔记 week3(逻辑回归&正则化参数)" "Andrew Ng机阅读全文

posted @ 2017-08-25 18:28 marsggbo 阅读(5888) 评论(0) 推荐(3) 编辑

Andrew Ng机器学习课程笔记--week11（图像识别&总结划重点）

摘要：一、内容概要 Photo OCR Problem Decription and pipeline(问题描述和流程图) Sliding Windows(滑动窗口) Getting Lots of Data and Artificial Data Ceiling Analysis（上限分析）:What 阅读全文

posted @ 2017-08-25 18:25 marsggbo 阅读(673) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Andrew Ng机器学习课程笔记--week10(优化梯度下降)

摘要：本周主要介绍了梯度下降算法运用到大数据时的优化方法。一、内容概要 Gradient Descent with Large Datasets Stochastic Gradient Descent Mini Batch Gradient Descent Stochastic Gradient Des 阅读全文

posted @ 2017-08-25 18:24 marsggbo 阅读(580) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Andrew Ng机器学习课程笔记--week9(下)（推荐系统&协同过滤）

摘要：本周内容较多，故分为上下两篇文章。本文为下篇。一、内容概要 1. Anomaly Detection Density Estimation Problem Motivation Gaussian Distribution Algorithm Building an Anomaly Detecti 阅读全文

posted @ 2017-08-25 18:23 marsggbo 阅读(932) 评论(0) 推荐(0) 编辑

互道晚安，王者峡谷见

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