摘要：
本文是一篇关于特征工程的总结类文章，如有不足之处或理解有偏差的地方，还望大家多多指点。 首先，给一张特征工程的思维导图： 【如果要浏览图片，建议将其下载到本地，使用图片浏览软件查看】 关于特征工程（Feature Engineering），已经是很古老很常见的话题了，坊间常说：“数据和特征决定了机器 阅读全文
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在使用Pytorch时经常碰见这些函数cross_entropy，CrossEntropyLoss, log_softmax, softmax。看得我头大，所以整理本文以备日后查阅。 首先要知道上面提到的这些函数一部分是来自于 torch.nn ,而另一部分则来自于 torch.nn.functio 阅读全文
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1、日志级别 日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。 DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO：确认一切按预期运行 WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低 阅读全文
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如何对右偏数据进行变换 现在，我们需要分情况讨论一下。在实际生活中，最常见的情形是靠近正无穷的一侧有一个长尾巴（如图1左），习惯上称为「右偏」（right skewed）或「正偏态」（positive skewness）。许多人会有点儿困惑，觉得图上分布的那个峰明明是向左边负数一侧偏的，怎么叫「右偏 阅读全文
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原文：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448462.html 目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术 2 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理 3 流水线处理 4 自动化调参 5 阅读全文
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原文：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 目录 1 特征工程是什么？ 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2. 阅读全文
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原文: http://www.chengkaiblog.com/software application/latex/customize section format counter.html _1._编号格式 修改 编号格式的方法如下： `\renewcommand\thesubsection{\ 阅读全文
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原文： "Drawing Graphs using Dot and Graphviz" 1 License Copyright (C) 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 Tony Ballantyne. Permission is granted to copy, 阅读全文
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导言 传统的神经网络都是基于固定的数据集进行训练学习的，一旦有新的，不同分布的数据进来，一般而言需要重新训练整个网络，这样费时费力，而且在实际应用场景中也不适用，所以增量学习应运而生。 增量学习主要旨在解决 灾难性遗忘(Catastrophic forgetting) 问题,本文将要介绍的《iCaR 阅读全文
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原文： "NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法" 导读 AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点，模型压缩、自动机器学习、机器学习与最优化算法，选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读，与大家分享。En 阅读全文