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摘要: 删除列 1.光标定位到要操作的地方。 2.CTRL+v 进入“可视 块”模式,选取这一列操作多少行。 3.d 删除。 插入列 插入操作的话知识稍有区别。例如我们在每一行前都插入"() ": 1.光标定位到要操作的地方。 2.CTRL+v 进入“可视 块”模式,选取这一列操作多少行。 3.SHIFT+ 阅读全文
posted @ 2020-01-05 11:43 marsggbo 阅读(618) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文不会介绍LSTM的原理,具体可看如下两篇文章 "Understanding LSTM Networks" "DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 week1 循环序列模型" 1、举个栗子 在介绍LSTM各种参数含义之前我们还是需要先用一个例子(参考 "LSTM神经网络输入输出究竟 阅读全文
posted @ 2019-12-31 12:07 marsggbo 阅读(13356) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 原文: https://www.cnblogs.com/Black rainbow/p/9582826.html 1、抽象类概念 抽象类是一个特殊的类,只能被继承,不能实例化 2、为什么要有抽象类 其实在未接触抽象类概念时,我们可以构造香蕉、苹果、梨之类的类,然后让它们继承水果这个基类,水果的基类包 阅读全文
posted @ 2019-12-30 13:55 marsggbo 阅读(13586) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 在学概率论时,常常会看到各种稀奇古怪的名字,有的书上只介绍了该如何求解,但是从不介绍为什么这么叫以及有什么用,本文就介绍一下 概率密度估计是什么以及是干什么用的 ,主要参考Jason BrownLee大神的一篇博文进行介绍。 后面部分名词会以英文缩写形式介绍,汇总如下: 概率密度 (probabil 阅读全文
posted @ 2019-12-29 15:57 marsggbo 阅读(8129) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 有时我们的docker需要用到本地的数据集,虽然我们可以用docker cp的方式进行拷贝,但是通常如果数据集很大,所以直接拷贝到容器里显然不现实,所以我们需要把数据集的路径挂载到容器。但是普通的docker mount命令又有一个缺点,就是每次开启这个容器都得输这个命令,所以要想长期挂载这个目录下 阅读全文
posted @ 2019-12-26 14:14 marsggbo 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 获取image 2. 启动container : 进入交互是操作方式 : 进入一个新的终端 : 后台执行 3. 进入container 后面的多个命令中会用到container的id,所以先介绍一下查看container id的方法: 输出结果为 1) 进入后台container 如果前面使用 阅读全文
posted @ 2019-12-24 14:53 marsggbo 阅读(1309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我自己做了一个网站,这个网站会使用一个python脚本来生成。 具体生成的方法是python脚本会读取目录下的csv文件,将每一行数据解析成固定格式,然后生成html文件,最后需要将修改后的文件自动push到github 当然上面所有的步骤都是自动化实现的,总结如下: 1. 我本地修改csv文件,然 阅读全文
posted @ 2019-12-24 11:47 marsggbo 阅读(4694) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 我们平时在写markdown时常常会用到latex公式,然而直接将markdown上传至知乎的话,知乎并不能正常解析公式,因为他还无法识别\$\$。 通过分析知乎网站代码可以看到知乎的处理方式是这样的: 假设你的latex代码如下: 知乎的显示数学代码的方式是转换成html中的 标签: 当然有时它也 阅读全文
posted @ 2019-12-24 10:24 marsggbo 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 花了一天时间大致了解了强化学习一些经典算法,总结成如下笔记。笔记中出现不少流程图,不是我自己画的都标了出处。 铺垫 1. Bellman方程 在介绍强化学习算法之前先介绍一个比较重要的概念,就是 Bellman方程 ,该方程表示动作价值函数,即在某一个状态下,计算出每种动作所对应的value(或者说 阅读全文
posted @ 2019-12-23 17:37 marsggbo 阅读(3164) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、方法总结 Network Pruning Knowledge Distillation Parameter Quantization Architecture Design Dynamic Computation 二、Network Pruning 模型通常是过参数的,即很多参数或者neuron 阅读全文
posted @ 2019-12-22 11:04 marsggbo 阅读(1378) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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