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摘要: 省流总结 Retiarii意思是 网斗士,是古罗马以仿渔夫装备——手抛网(rete)、三叉戟(fuscina 或 tridens)和匕首(pugio)进行搏斗的角斗士。官方的解释是因为神经网络可以看成是一个网,然后Retiarii就是去搜索网的斗士,哈哈哈,有点意思~~ Retiarii的主要贡献有 阅读全文
posted @ 2021-05-13 22:43 marsggbo 阅读(758) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本篇文章内容基于Shusen Wang老师的《RNN模型与NLP应用》系列课程。 课程视频链接:https://www.youtube.com/playlist?list=PLvOO0btloRnuTUGN4XqO85eKPeFSZsEqK 课件:https://github.com/wangshu 阅读全文
posted @ 2021-04-19 15:21 marsggbo 阅读(781) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: super相关的介绍文章看了无数遍,每次看得都云里雾里的,没过多久就忘了,只模糊知道跟MRO有关,但是稍微一复杂就不知道怎么回事了,本篇文章主要记录我对super的理解,尽量以简单易懂的方式介绍,如果你看完这篇文章还是没懂。。。那么很抱歉,我尽力了hhhh 粗暴简单的理解 super的作用就是执父类 阅读全文
posted @ 2021-03-12 22:13 marsggbo 阅读(394) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 参考 https://ruder.io/optimizing-gradient-descent/ 。 本文不是简单地翻译,而是真的花了一天的时间和心思来写,这一过程中我也重新复习了一遍,而且对不太容易理解的地方都做了详细的解释和说明,如果看了本文还不清楚,那。。。那你就来我公众号后台私信我交流!!! 阅读全文
posted @ 2021-01-30 21:08 marsggbo 阅读(859) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: tmux shortcuts & cheatsheet start new: tmux start new with session name: tmux new -s myname attach: tmux a # (or at, or attach) attach to named: t 阅读全文
posted @ 2021-01-29 16:31 marsggbo 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: jupyterlab-lsp是jupyterlab的自动代码补全插件,其实你也可以选择kite,但是我的服务器系统是centos,而kite不支持该系统,所以我只能选择lsp(老色痞)了。 我找了网上贼多的教程,只是告诉我在jupyterlab的插件里找到jupyterlab-lsp之后点击inst 阅读全文
posted @ 2021-01-28 16:17 marsggbo 阅读(2116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先进入官网https://nodejs.org/dist查看并下载你需要的node.js的二进制文件,注意需要是tar.xz后缀文件 cd ~/downloads wget https://nodejs.org/dist/v15.7.0/node-v15.7.0-linux-x64.tar.xz 阅读全文
posted @ 2021-01-28 12:18 marsggbo 阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我在一个新的py环境里安装了jupyterlab后一直无法自动补全,可是原来的环境没这个问题,刚开始还以为是jupyter的版本问题,结果弄了好久也还是没用,最后看到了这篇博文才解决了,下面做个总结 首先我遇到的报错信息如下 [IPKernelApp] ERROR | Failed to open 阅读全文
posted @ 2021-01-27 22:57 marsggbo 阅读(1577) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 论文: Improved Training Speed, Accuracy, and Data Utilization Through Loss Function Optimization 简介 该论文的主要贡献是提出了Genetic Loss-function Optimization (GLO) 阅读全文
posted @ 2021-01-23 15:57 marsggbo 阅读(623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Vega已更新到1.2版本,所以本教程以1.2版本为准进行介绍。Vega框架链接:https://github.com/huawei-noah/vegaVega论文:VEGA: Towards an End-to-End Configurable AutoML Pipeline[1]Vega QQ讨 阅读全文
posted @ 2021-01-23 15:56 marsggbo 阅读(556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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