摘要: 论文: Improved Training Speed, Accuracy, and Data Utilization Through Loss Function Optimization 简介 该论文的主要贡献是提出了Genetic Loss-function Optimization (GLO) 阅读全文
posted @ 2021-01-23 15:57 marsggbo 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Vega已更新到1.2版本,所以本教程以1.2版本为准进行介绍。Vega框架链接:https://github.com/huawei-noah/vegaVega论文:VEGA: Towards an End-to-End Configurable AutoML Pipeline[1]Vega QQ讨 阅读全文
posted @ 2021-01-23 15:56 marsggbo 阅读(554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要简单地介绍Vega的特点以及它与其他AutoML框架的区别,让你对Vega有一个直观的理解。文章太长不看可以直接降落至最后的总结部分。 huawei-noah/vega​github.com 1. 现有AutoML框架总结 目前已经出现了很多AutoML开源框架,可以大致分成两类: 一类是基 阅读全文
posted @ 2021-01-23 15:52 marsggbo 阅读(1051) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们实验室的自动机器学习(Automated Machine Learning, AutoML)综述论文终于正式在Elsevier上线了!!! 在2021年1月29日前可以通过以下链接免费下载: Elsevier: AutoML综述免费下载 给Elsevier这种灵活的出版模式点个赞 ​ 综述论文内 阅读全文
posted @ 2021-01-23 15:50 marsggbo 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑