摘要: 用于深度学习的自动混合精度 深度神经网络训练传统上依赖IEEE单精度格式,但在混合精度的情况下,可以训练半精度,同时保持单精度网络的精度。这种同时使用单精度和半精度表示的技术称为混合精度技术。 ​混合精度训练的好处 通过使用Tensor Core加速数学密集型运算,如线性和卷积层。 与单精度相比,通 阅读全文
posted @ 2019-10-16 16:15 marsggbo 阅读(5284) 评论(0) 推荐(0) 编辑