2019年1月5日
论文笔记系列-Speeding Up Automatic Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks by Extrapolation of Learning Curves
摘要： I. 背景介绍 1. 学习曲线(Learning Curve) 我们都知道在手工调试模型的参数的时候，我们并不会每次都等到模型迭代完后再修改超参数，而是待模型训练了一定的epoch次数后，通过观察 学习曲线(learning curve, lc) 来判断是否有必要继续训练下去。那什么是学习曲线呢？主 阅读全文
posted @ 2019-01-05 19:52 marsggbo 阅读(1424) 评论(1) 推荐(2) 编辑