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2018年12月24日
【Math for ML】向量微积分(Vector Calculus)
摘要: I. 向量梯度 假设有一个映射函数为$f:R^n→R^m$和一个向量$x=[x_1,...,x_n]^T∈R^n$,那么对应的函数值的向量为$f(x)=[f_1(x),...,f_m(x)]^T∈R^m$。 现在考虑$f$对$x_i$的梯度为:$\frac{\partial{f}}{\partial
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posted @ 2018-12-24 15:01 marsggbo
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