2018年10月2日
[转载]对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解
摘要： 1. 深度可分离卷积（depthwise separable convolution） 在可分离卷积（separable convolution）中，通常将卷积操作拆分成多个步骤。而在神经网络中通常使用的就是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。 举个例子 阅读全文
posted @ 2018-10-02 20:24 marsggbo 阅读(12167) 评论(0) 推荐(0) 编辑