2018年7月21日
论文笔记系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning
摘要： 摘要 神经网络在多个领域都取得了不错的成绩，但是神经网络的合理设计却是比较困难的。在本篇论文中，作者使用 递归网络 去省城神经网络的模型描述，并且使用 增强学习 训练RNN，以使得生成得到的模型在验证集上取得最大的准确率。 在 CIFAR 10 数据集上，基于本文提出的方法生成的模型在测试集上得到结 阅读全文
posted @ 2018-07-21 19:11 marsggbo 阅读(2299) 评论(0) 推荐(0) 编辑