2017年9月22日
DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
摘要： 1. Mini batch梯度下降法 介绍 假设我们的数据量非常多，达到了500万以上，那么此时如果按照传统的梯度下降算法，那么训练模型所花费的时间将非常巨大，所以我们对数据做如下处理： 如图所示，我们以1000为单位，将数据进行划分，令$x^{\{1\}}=\{x^{(1)},x^{(2)}……x 阅读全文
posted @ 2017-09-22 22:00 marsggbo 阅读(2926) 评论(1) 推荐(6) 编辑