摘要: 参考 "通俗理解决策树算法中的信息增益" 说到决策树就要知道如下概念: 熵 :表示一个随机变量的复杂性或者不确定性。 假如双十一我要剁手买一件衣服,但是我一直犹豫着要不要买,我决定买这件事的不确定性( 熵 )为2.6。 条件熵 :表示在直到某一条件后,某一随机变量的复杂性或不确定性。 我在看了这件衣 阅读全文
posted @ 2017-09-02 18:37 marsggbo 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: KNN实现手写数字识别 博客上显示这个没有Jupyter的好看,想看Jupyter Notebook的请戳 "KNN实现手写数字识别.ipynb" 1 导入模块 2 导入数据及数据预处理 Extracting C:/Users/marsggbo/Documents/Code/ML/TF Tutori 阅读全文
posted @ 2017-09-02 18:36 marsggbo 阅读(705) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 逻辑回归神经网络实现手写数字识别 如果更习惯看Jupyter的形式,请戳 "Gitthub_逻辑回归softmax神经网络实现手写数字识别.ipynb" 1 导入模块 2 导入数据及数据预处理 Extracting C:/Users/marsggbo/Documents/Code/ML/TF Tut 阅读全文
posted @ 2017-09-02 18:32 marsggbo 阅读(1806) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、深层神经网络 深层神经网络的符号与浅层的不同,记录如下: 用$L$表示层数,该神经网络$L=4$ $n^{[l]}$表示第$l$层的神经元的数量,例如$n^{[1]}=n^{[2]}=5,n^{[3]}=3,n^{[4]}=1$ $a^{[l]}$表示第$l$层中的激活函数,$a^{[l]}=g 阅读全文
posted @ 2017-09-02 14:45 marsggbo 阅读(2073) 评论(0) 推荐(0) 编辑