redis在.net架构中的应用(2)--并发和原子操作不可兼得
2013-08-30 16:22 黑眼圈Mars 阅读(6810) 评论(6) 编辑 收藏 举报在上一篇文章中，我主要向大家介绍了利用servicestack连接redis以及一些redis的基本数据类型，传送门
本文中，我将通过一个具体应用场景为大家介绍redis中的并发和原子操作
其中用到的redis命令，请大家去redis官网查询http://www.redis.io/commands
一 一个投票统计的应用场景
假设我要做一个实时统计投票数的应用，这个投票总共有A、B、C、D四个选项，因为是一个高并发的场景，所以我准备用redis来存储投票数
我们首先利用redis-cli模拟这个过程，打开命令终端，新建一个hash类型的key，叫做TicketCount, 编号为1，然后我们将选项作为其field值,
redis命令如下：
然后我们利用servicestack模拟投票场景，代码如下：
1 static void Main(string[] args) 2 { 3 4 RedisClient[] redisCli = new RedisClient[8]{ 5 new RedisClient("192.168.101.165", 6379), 6 new RedisClient("192.168.101.165", 6379), 7 new RedisClient("192.168.101.165", 6379), 8 new RedisClient("192.168.101.165", 6379), 9 new RedisClient("192.168.101.165", 6379), 10 new RedisClient("192.168.101.165", 6379), 11 new RedisClient("192.168.101.165", 6379), 12 new RedisClient("192.168.101.165", 6379) 13 }; 14 ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => 15 { 16 testTicketCount(redisCli[0], "A"); 17 }); 18 ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => 19 { 20 testTicketCount(redisCli[1], "A"); 21 }); 22 ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => 23 { 24 testTicketCount(redisCli[2], "B"); 25 }); 26 ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => 27 { 28 testTicketCount(redisCli[3], "B"); 29 }); 30 ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => 31 { 32 testTicketCount(redisCli[4], "C"); 33 }); 34 ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => 35 { 36 testTicketCount(redisCli[5], "C"); 37 }); 38 ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => 39 { 40 testTicketCount(redisCli[6], "D"); 41 }); 42 ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => 43 { 44 testTicketCount(redisCli[7], "D"); 45 }); 46 47 Console.Read(); 48 } 49 /// <summary> 50 /// 对某个选项进行投票，投票数加1 51 /// </summary> 52 /// <param name="rediscli"></param> 53 /// <param name="field"></param> 54 internal static void testTicketCount(IRedisClient rediscli, string field) 55 { 56 int k = 0; 57 for (int i = 0; i <= 99; i++) 58 { 59 60 k = int.Parse(rediscli.GetValueFromHash("TicketCount", field))+1; 61 rediscli.SetEntryInHash("TicketCount", field, k.ToString()); 62 } 63 }
我们设想的结果是A、B、C、D四个选项各获得了200票，但是对多线程比较熟悉的同学马上就能看出问题了，
事实上最终的结果是
没错，在一个线程执行GetValueFromHash和SetEntryInHash两条命令的时候，另一个线程修改了key的值，破坏了操作的原子性
这个过程中，A选项明显丢掉了一张投票。
二 Nosql中的原子性
要保证数据操作的原子性，在传统的RDBMS应用中，我们首先想到的就是事物和锁，但是在这个场景中，我们需要获得保证{get key;set key}这两步
操作的原子性，我们需要获得key的值，所以无法用到事物。
让我们回到nosql的本质上来，来谈谈锁的运用，有兴趣的同学可以看看关于nosql的CAP原则和传统的RDBMS的ACID原则：
从上图中，我们可以看到，NoSQL系统更加注重性能，是不保证一客户端的两个操作的原子性保证的
（redis中的事物比较特殊，我将会在下一篇文章中讨论）
三 利用hincrby
幸亏redis还提供hincrby命令，也就是直接对hset某个字段的值加上某个整数
也就是对某个hash key中的某个value 值 提供加一操作。我们可以将TicketCount函数修改一下：
1 internal static void testTicketCount(IRedisClient rediscli, string field) 2 { 3 int k = 0; 4 for (int i = 0; i <= 99; i++) 5 { 6 rediscli.IncrementValueInHash("TicketCount", field, 1); 7 //k = int.Parse(rediscli.GetValueFromHash("TicketCount", field))+1; 8 //rediscli.SetEntryInHash("TicketCount", field, k.ToString()); 9 } 10 }
但是问题是，如果换了一个应用场景，A中存储的不是数值而是字符串呢？
四 并发和原子操作
这两个特性是完全矛盾的，nosql的设计理念就是为了支持高并发，所以它注定就对原子操作的支持性不高。
因为原子操作必然要涉及到数据库级别的锁，会带来各种性能损耗。
至于redis中的事物，完全是和redis的实现机制有关的，我将会在下一篇文章中和大家讨论
有同学提到了乐观锁机制，servicestack中也已经实现了乐观锁，我也会在下一篇中提到
作者:Mars
出处:http://www.cnblogs.com/marsblog/
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