摘要：
由https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=12与https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=12总结得到 线性回归的思维导图如下： 阅读全文
摘要：
互联网中的图数据： 社交关系、知识图谱、行为关系图 基于图数据的 Graph Embedding 方法： 1基于随机游走的Graph Embedding 方法（注意：DeepWalk 的跳转概率就是跳转边的权重占所有相关出边权重之和的比例）： 2.同质性与结构性权衡的方法，Node2Vec: 同质性 阅读全文
摘要：
embedding：用一个数值向量表示一个对象的方法，主要用以表示对象之间的关系 重要性： 1.将高维稀疏特征转为低维稠密特征。 2.融合大量有价值的信息，表达能力强。 以下为word2vector的模型结构（输入词的 one-hot编码，拟合该词的muti-hot编码,利用反向传播，激活函数是so 阅读全文