关于ORM的数据库操作见解

settings配置数据库，自动打印sql语句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level': 'DEBUG',
        },
    }
}

配置测试文件，使其可以在django项目中运行

import os


if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "many_search.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models

表的创建语句

from django.db import models


# 自定义char类型字段
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)'%self.max_length


class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 书籍与出版社 是一对多关系
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    # 书籍与作者 是多对多
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    """
    authors虚拟字段
        1.告诉orm自动帮你创建第三张关系表
        2.orm查询的时候  能够帮助你更加方便的查询
    """
    def __str__(self):
        return self.title


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)

    def __str__(self):
        return self.name
    """return返回的数据必须是字符串类型"""


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # author_detail = models.ForeignKey(unique=True,to='AuthorDetail')
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')


    def __str__(self):
        return self.name

class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)

    def __str__(self):
        return self.addr

单表操作

增

# 方式一
User.objects.create(name='Mark', age=18)
# (0.001) INSERT INTO `app01_user` (`name`, `age`, `register_date`) VALUES ('Mark', 18, '2019-10-24'); args=['Mark', 18, '2019-10-24']

# 方式二
user_obj = User(name='Jason', age=28)
user_obj.save()
# (0.000) INSERT INTO `app01_user` (`name`, `age`, `register_date`) VALUES ('Jason', 28, '2019-10-24'); args=['Jason', 28, '2019-10-24']
    

删

user_obj = User.objects.filter(pk=1).delete()
# DELETE FROM `app01_user` WHERE `app01_user`.`id` = 1; args=(1,)
print(user_obj) # (1, {'app01.User': 1}) 

改

# 方式一
User.objects.filter(pk=1).update(age=10)
# UPDATE `app01_user` SET `age` = 10 WHERE `app01_user`.`id` = 1; args=(10, 1)


# 方式二
book_obj = User.objects.filter(pk=2).first()
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` WHERE `app01_user`.`id` = 2 ORDER BY `app01_user`.`id` ASC LIMIT 1; args=(2,)
book_obj.name = 'JJJJJ'
book_obj.save()
# UPDATE `app01_user` SET `name` = 'JJJJJ', `age` = 28, `register_date` = '2019-10-24' WHERE `app01_user`.`id` = 2; args=('JJJJJ', 28, '2019-10-24', 2)

查 (十三招)

总结

QuerySet对象有
	all
	filter
	exclude
	value
	values_list
	distinct
	order_by
	reverse
	
需要注意的是values是列表套字典
		  values_list是列表套元组
QuerySet对象的特点是——————可以彼此间使用，无限使用都可以
	

• all() 查询表中所有数据

res = User.objects.all()
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` LIMIT 21; args=()
print(res) # <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>

• filter() 过滤(按照条件查询，没有条件相当于all)

res = User.objects.filter(pk=1)
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` WHERE `app01_user`.`id` = 1 LIMIT 21; args=(1,)
print(res) # <QuerySet [<User: User object>]>

• get() 按条件查询，查询结构就是对象本身，相当与filter(条件).first()

查询的只有一个对象，不支持lt，gt…

res = User.objects.get(pk=1)
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` WHERE `app01_user`.`id` = 1; args=(1,)
print(res) # Mark对象

• first() 拿queryset对象的第一个对象

res = User.objects.all().first()
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` ORDER BY `app01_user`.`id` ASC LIMIT 1; args=()
print(res) # Mark对象

• last() 拿queryset对象的最后一个对象

res = User.objects.all().last()
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` ORDER BY `app01_user`.`id` DESC LIMIT 1; args=()
print(res) # Yjango对象

• exclude() 排除，条件里的反而不要

res = User.objects.exclude(pk=1)
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` WHERE NOT (`app01_user`.`id` = 1) LIMIT 21; args=(1,)
print(res)  # <QuerySet [<User: JJJJJ对象>, <User: Yjango对象>]>

• values() 选择字段取数据 （列表套字典）

res = User.objects.values('name','age')
# SELECT `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age` FROM `app01_user` LIMIT 21; args=()
print(res) # <QuerySet [{'name': 'Mark', 'age': 10}, {'name': 'JJJJJ', 'age': 28}, {'name': 'Yjango', 'age': 18}]>

• values_list 选择字段取数据 （列表套元组）

res = User.objects.values_list('name','age')
# SELECT `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age` FROM `app01_user` LIMIT 21; args=()
print(res) # <QuerySet [('Mark', 10), ('JJJJJ', 28), ('Yjango', 18)]>

• count() 对查询出来的数据统计数量

res = User.objects.count()
# SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `app01_user`; args=()
print(res) # 3
res = User.objects.all().count()  
# SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `app01_user`; args=()
print(res) # 3

• distinct() 去重，对象的所有字段都完全一样才能去重，所以一般对values进行去重

• order_by() 排序，按照后面的条件排序

res = User.objects.order_by('age')
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` ORDER BY `app01_user`.`age` ASC LIMIT 21; args=()
print(res) # <QuerySet [<User: Mark对象>, <User: Yjango对象>, <User: JJJJJ对象>]>


res = User.objects.order_by('-age')
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` ORDER BY `app01_user`.`age` DESC LIMIT 21; args=()
print(res)  # <QuerySet [<User: JJJJJ对象>, <User: Yjango对象>, <User: Mark对象>]>

• reverse() 反序，注意只可以对排序后的结果进行反序，相当于'-条件'
• exists() 判断queryset对象中是否有对象 返回值是True后False

res = User.objects.filter().exists()
# SELECT (1) AS `a` FROM `app01_user` LIMIT 1; args=()
print(res) # True

双下划线查询（条件值使用__）

PS：条件满足为True就会被查询出来

IntegerField的__

• 字段__lt() 小于
• 字段__gt() 大于
• 字段__lte() 小于等于
• 字段__gte() 大于等于
• 字段__in(容器元素) 取出条件满足容器中所有符合条件的对象
• 字段_range(a,b) 取出条件符合范围内的对象 顾头不顾尾

res = User.objects.filter(age__range=(10,20))
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` WHERE `app01_user`.`age` BETWEEN 10 AND 20 LIMIT 21; args=(10, 20)
print(res) # <QuerySet [<User: Mark对象>, <User: Yjango对象>]>

• 字段__isnull() 小于 根据字段的是否为空取值

res = User.objects.filter(age__isnull=False)
# SELECT `app01_user`.`id`, `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age`, `app01_user`.`register_date` FROM `app01_user` WHERE `app01_user`.`age` IS NOT NULL LIMIT 21; args=()
print(res) #<QuerySet [<User: Mark对象>, <User: JJJJJ对象>, <User: Yjango对象>]>

CharField的__

• 字段__contains() 字符串是否包含contain中字符，区分大小写
• 字段__startswith() 字段是否以startswith中的字符开头，区分大小写
• 字段__startswith() 字段是否以startswith中的字符开头，区分大小写
  这三个前面都可以加i表示忽略大小写
• 字段__regex() 正则
• 字段__iregex() 忽略大小写的正则
• in isnull exact search

DateField的__

• 字段__year()
• 字段__month()
• 字段__day()
• 字段__week_day()
• 字段__lt()
• 字段__gt()
• 字段__lte()
• 字段__gte()
• 字段__in()
• 字段__range()
• 字段__isnull()
• 字段__exact()

—-以-----—-下------------—-是----—-多-—-表—-操–------—-作–---------—-↓--

一对多字段增删改查

增

## 方式一
Publish.objects.create(name="东京出版社", addr="东京")
Publish.objects.create(name="南京出版社", addr="南京")
Publish.objects.create(name="北京出版社", addr="北京")
Book.objects.create(title="西游记", price=59.98, publish_id=1)
Book.objects.create(title="水浒传", price=69.98, publish_id=1)
Book.objects.create(title="红楼梦", price=49.98, publish_id=2)
Book.objects.create(title="三国演义", price=59.98, publish_id=3)



## 方式二
book_obj = Book(title="简爱", price=100.00, publish_id=3)
book_obj.save()

查

book_obj = Book.objects.filter(pk=1).first()
print(book_obj)

book_queryset = Book.objects.filter(pk=1)
print(book_queryset)
见跨表查询

改

## 方式一
Book.objects.filter(pk=1).update(price=20.00)

## 方式二
book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.price = 120.99
book_obj.save()

删 级联更新， 级联删除

book_obj = Book.objects.filter(pk=5).delete()
print(book_obj)

## 注释
#  (1, {'app01.Book_authors': 0, 'app01.Book': 1})
book_author表删除数据0条， book表删除1条数据

多对多增删改查

增 add 不能使用queryset对象

但是支持id，对象，可以一个或多个

book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
author_queryset = Author.objects.filter(pk__gte=2)
print(author_queryset)

author_obj, author_obj1 = author_queryset
print(author_obj,author_obj1)
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)

改

set支持id，对象，queryset（并且可以一个或多个，将原来的数据编程现在的，更改前后都有的数据不变）

book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
author_queryset = Author.objects.filter(pk__gte=2)
book_obj.authors.set(author_queryset)

PS：set也可以完成增，他是将多表的所有数据改为现在设置的数据

删

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.remove(2)# # book_obj.authors.remove(1,2)
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.remove(author_obj)
book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
"""
remove() 
括号内 既可以传数字也传对象 并且也是支持传多个的
"""

PS：remove() 括号内 既可以传数字也传对象 并且也是支持传多个的

清空 清空第三张表中所有和这个对象有关的所有数据

 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()# book_obj.authors.clear()

查

见跨表查询

ORM跨表查询 （有连表关系的查询）

正向查询
	从关联字段的表出发，查询被关联表单数据
	PS：正向查询按照字段
反向查询
	从没有关联字段的表出发，查询关联表数据
	PS：反向查询按照表名小写

基于对象的子查询

重点

all与set
正向查询时，查询的对象是多表的一方要加all()

反向查询时，查询对象是多表的一方要有小写表名__set.all()，一般连用，

# 1.查询书籍是python入门的出版社名称
book_obj = models.Book.objects.filter(title='python入门').first()
# 正向查询按字段
print(book_obj.publish.name)
print(book_obj.publish.addr)
# 2.查询书籍主键是6的作者姓名
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first()
print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
# 3.查询作者是jason的手机号
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.author_detail.phone)
print(author_obj.author_detail.addr)



注意set.all()
# 4.查询出版社是东方出版社出版过的书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())
# 5.查询作者是jason写过的所有的书
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())
# 6.查询手机号是110的作者
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)
print(author_detail_obj.author.age)

基于双下划线的连表查询

总结：

有连表关系，就可以用双下划线跳跃的另一张表进行查询
	一对一 直接跳到另一张表
	一对多 直接跳到另一张表
	多对多，直接跳过第三张表，进入对应的表
不管是哪一个查询，都可以一样的查询，并且查询出的都是queryset对象

连表查询中的正向与反向
	正向：
		外键字段__另一种表的字段
			当使用外键字段__时，就已经进入了另一张表了
	反向
		另一张表名小写__另一张表的字段
			当使用表名小写__时，就已经进入了另一张表了
	

PS：上述内容可以在十三个查询方法中的QuerySet对象中使用
注意的是只要表与表之间有关联就可以一直使用(__)去到下一张表，
正向使用外键字段
反向使用另一张表的表明小写

# 1.查询书籍是python入门的出版社名称
# 正向
res = models.Book.objects.filter(title='python入门').values('publish__name')
print(res)
# 反向
res = models.Publish.objects.filter(book__title='python入门').values('name')
print(res)


# 2.查询作者是jason的手机号码
# 正向
res1 = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone')
print(res1)
# 反向
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')
print(res)



# 3.查询手机号是120的作者姓名

res2 = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name')
print(res2)
res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=120).values('name','author_detail__addr')
print(res)


# 4.查询出版社是东方出版社出版的书籍名称
res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','addr')
print(res)
# 5.查询作者是jason的写过的书的名字和价格
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title','book__price')
print(res)

# 7.查询书籍是python入门的作者的手机号
res = models.Book.objects.filter(title='python入门').values('authors__author_detail__phone')
print(res)

扩展

• Max,最大值
• Min,最小值
• Count,计数
• Sum,求和
• Avg,求平均

聚合查询(aggregate)

# 将查询出的queryset对象按照聚合函数中的字段聚合，结果是一个字典，字段支持跨表
# 先导包

from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
eg:
models.book.objects.all().aggregate(Max(字段))

分组查询(annotate)

# 将数据按照某一字段进行分组，字段支持跨表
models.author.objects.annotate(count(字段))

F查询

# 查询条件是数据库里的数据可以使用(字段一样可以跨表)
# 导包
from django.db.models import F,Q
models.book.objects.filter(price__lt=F(另一个字段))

Q查询

# 可以将filter等函数中默认的and连接的关系改成你自定义的
eg：
models.book.objects.filter(Q(price=123)|Q(id=1))
表示或的关系
~Q()表示非
Q(),Q()表示与
Q()|Q()表示或

# Q查询进阶用法   用Q产生对象 然后再使用
# 可以将第一个产生变成关键字，第二个变成值
q = Q()
q.connector = 'or'
q.children.append(('title__icontains','p'))
q.children.append(('kucun',666))
res = models.Book.objects.filter(q)
print(res)

only和defer——与values类似

only

# only 将按照only中的字段进行和values类似的查值，让后讲其和主键字段封装成对象，其对象也可以点出其他属性，但是会那种这个对象的主键去数据库中再次查询，点only中的字段和主键不会再数据库
models.Book.objects.only('title')

defer

# defer与only正好相反，他将除了defer中的字段之外的其他字段封装成对象，其对象点其他字段不会走数据库，但是defer内的字段反而会走数据库

models.Book.objects.defer('title')

select_related和prefetch_related——连表，将连表之后的数据放到对象中

select_related

​ 实际上，在数据库中进行了连表查询

# 将表与select_related中的外键字段(只能正向不能反向，也就是说不可以使用表名小写)有关的一张表连接在一起，但不可以是多对多关系，
res = models.Book.objects.select_related('publish')
# SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish_date`, `app01_book`.`publish_id`, `app01_publish`.`id`, `app01_publish`.`name`, `app01_publish`.`addr` FROM `app01_book` INNER JOIN `app01_publish` ON (`app01_book`.`publish_id` = `app01_publish`.`id`) LIMIT 21; args=()
print(res)  # <QuerySet [<Book: 西游记>, <Book: 水浒传>, <Book: 三国演义>]>

prefetch_related

​ 实际上，对数据库进行了两次查询，第一次查询当前数据库，拿着外键字段的id在另一张表进行查询，最后在django中将其连接在一起

# prefetch_related中的外键字段(只能正向不能反向，也就是说不可以使用表名小写)
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
# SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish_date`, `app01_book`.`publish_id` FROM `app01_book`; args=()
# SELECT `app01_publish`.`id`, `app01_publish`.`name`, `app01_publish`.`addr` FROM `app01_publish` WHERE `app01_publish`.`id` IN (1, 3); args=(1, 3)
print(res) # <QuerySet [<Book: 西游记>, <Book: 水浒传>, <Book: 三国演义>]>

总结：

1. select_related是将连表放到了数据库当中，但是只查询一次
2. prefetch_related是将连表操作放到了程序当中，但是多次查询数据库

Django中的事务

from django.db import transaction
with transaction.atomic():
    # 在该代码块中所写的orm语句 同属于一个事务
    ...

# 缩进出来之后自动结束， 进行提交或回滚


from django.db import transaction
try:
    with transaction.atomic():
        # 事务操作
except BaseException as e:
	print(e)  

ORM字段

ORM常见字段

AutoField
int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

CharField
字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

DateField
日期字段，日期格式  YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField
日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

更多字段

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

orm字段与数据库字段对应关系

    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

ORM字段与MySQL字段对应关系

自定义字段

from django.db import models

# Create your models here.
#Django中没有对应的char类型字段，但是我们可以自己创建
class FixCharField(models.Field):
    '''
    自定义的char类型的字段类
    '''
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length=max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

    def db_type(self, connection):
        '''
        限定生成的数据库表字段类型char，长度为max_length指定的值
        :param connection:
        :return:
        '''
        return 'char(%s)'%self.max_length
#应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    class_name=FixCharField(max_length=16)
    gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
    gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)

常见字段参数

字段参数
null
用于表示某个字段可以为空。

unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default
为该字段设置默认值。

DateField和DateTimeField
auto_now_add
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

auto_now
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

关联字段

ForeignKeyField
OneToOneField
ManyToManyField

基本参数
to
设置要关联的表

to_field
设置要关联的表的字段

on_delete
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

models.CASCADE
删除关联数据，与之关联也删除

db_constraint
是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

创建多对多表关系的三种方式即优缺点

• 方式一：最普通的创建方式，用orm创建第三张关系表

全自动(推荐使用**)
好处在于 django orm会自动帮你创建第三张关系表
但是它只会帮你创建两个表的关系字段 不会再额外添加字段
虽然方便 但是第三张表的扩展性较差  无法随意的添加额外的字段
class Book(models.Model):
    ...
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    class Author(models.Models):
        ...

• 方式二：完全自己创建第三张关系表

2.纯手动(不推荐)
好处在于第三张表可以任意的添加额外的字段
不足之处在于orm查询的时候  很多方法都不支持    查询的时候非常麻烦
class Book(models.Model):
    ...

    class Author(models.Models):
        ...

    class Book2Author(models.Model):
        book_id = models.ForeignKey(to='Book')
        author_id = models.ForeignKey(to='Author')
        create_time = models.DateField(auto_now_add=True)
            ...
                        # 1.半自动 一定要加两个额外的参数
                        through='Book2Author', through_fields=('book','author')
                        # 2.后面字段的顺序
                        由第三张表通过哪个字段查询单表 就把哪个字段放前面

• 方式三，使用orm，但是第三张表由指定的表关联

虽然方式三保留了orm的多对多的查询方式，但是在增删改这一方面需要使用orm的一对多方式来创建。

好处是你可以为第三张表建立额外的字段，提高程序的可扩展性

3.半自动(推荐使用******)
手动建表 但是你会告诉orm 第三张表是你自己建的
orm只需要给我提供方便的查询方法
第三种虽然可以使用orm查询方法  
但是不支持使用
	add()
	set()
	remove()
	clear()

class Book(models.Model):
	...
	authors = models.ManyToManyField(to='Author', through='Book2Author', through_fields=('book','author'))


class Author(models.Model):
	...
	books = models.ManyToManyField(to='Book', through='BookToAuthor', through_fields=('author', 'book'))

class BookToAuthor(models.Model):
	book = models.ForeignKey(to='Book')
	author = models.ForeignKey(to='Author')
	create_time = models.DateField(auto_now_add=True)
	...
    
# 注意：
# 1.半自动 在ManyToManyField一定要加两个额外的参数
	through='Book2Author', through_fields=('book' , 'author')
# 2.through_fields字段中参数的顺序
	由第三张表通过哪个字段查询单表 就把哪个字段放前面

字段参数choice

对于一些可以枚举的数据类型，可以使用choice参数，并为其设置对应关系

choices = (
        (1,'male'),
        (2,'female'),
        (3,'others')
        )
# 字段
gender = models.IntegerField(choices=choices)


# 使用
对象.get_有choice的字段_display()
注意：对于可以找到对应关系的数据使用返回具体的对应值，但是没有对应关系的数据返回的是数据本身



PS：对于以上choice参数的修改并不涉及数据库，所以并不需要数据库迁移——choices的对应关系，字段的choices参数的有和无