C#中DataTable排序、检索、合并等操作实例
一、排序
1.获取DataTable的默认视图
2.对视图设置排序表达式
3.用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable(Asc升序可省略,多列排序用","隔开)
1)、重生法
dataset.Tables(0).DefaultView.Sort = "id desc"
2)、直接法
dv.Sort = "id desc"
dt = dv.ToTable();
3)、间接法
dv.Sort = "id desc"
dt = dv.ToTable();
二、检索
设置查询字符串
使用Select方法获取到所有满足条件的数据行对象数组 (多项查询条件间,用and隔开)
string strName = matches[0]["name"].ToString();
三、合并
假定有2个DataTable:Dt1 , Dt2。表结构一样
将Dt2接在Dt1后可采用此方法
四、在DataTable中查询应该注意的问题
完成一个查询,返回一个DataTable后,很多时候都想在查询结果中继续搜索。这时可以使用DataTable.Select方法对结果进行再查询
Select方法有4个重载,我们经常用到的就是DataTable.Select(String)
这个String的参数是查询的限定式。相当于SQL查询语言中的WHERE语句(不含WHERE),其语法符合SQL语言语法。
Select方法的返回的是包含查询到的数据的DataRow,但是这个DataRow只是被查询的DataTable的一个映射,所以DataRow是随着DataTable的行变化而变化的。例如,DataTable的行都被删除了,那么DataRow中的数据同样被删除了(即便是先Select,再删除的)
所以,要想把返回的DataRow放进数据显示控件中,需要将其放入另一个DataTable中,如果直接放入原DataTable或将原DataTable的行全部清除再放入查询所得的数据都是不行的,程序会显示错误,错误提示是“表中已有此行”。
另外,在一个新表中插入行,不能直接用DataTable.Rows.Add(DataRow)的方式,因为这样是插入一个新表,也就是DataRow是空的。要用导入行的方式,DataTable.ImportRow(DataRow)。当然,前提是这个新表要有与原数据表一样的结构。
'用来存储再查询后的数据表
Dim ReSearchDT As DataTable = InputDT.Clone() '保证有与源数据表相同的表结构
'用来存储查询后返回的datarow数组
Dim ReSearchDR() As DataRow = Nothing
Try
ReSearchDR = InputDT.Select("NAME LIKE '%" + SearchStr + "%'") '只是从数据表中映射出来datarow(),所以不能删除原表中的行
Catch ex As Exception
Return Nothing
End Try
For i As Int16 = 0 To ReSearchDR.Length - 1
ReSearchDT.ImportRow(ReSearchDR(i))
Next
Return ReSearchDT
End Function
附:筛选DataTable数据的方法
对DataTable进行过滤筛选的一些方法Select,dataview
当你从数据库里取出一些数据,然后要对数据进行整合,你很容易就会想到:
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
if (dt.Rows[i]["C1"].ToString() == "abc")//查询条件
{
//进行操作
}
}
但这种做法用一两次还好说,用多了就累了。那有没有更好的方法呢?记得LinQ是可以直接对DataTable进行查询操作的,那在.Net Framework 2.0里,有没有类似的方法呢?答案是肯定的,就是dt.Select(),上面的操作可以改成这样:
还可以这样操作:
DataRow[] drArr = dt.Select("'abc' LIKE C1 + '%'", "C2 DESC");//另一种模糊查询的方法
DataRow[] drArr = dt.Select("C1='abc'", "C2 DESC");//排序
问题又来了,如果要把DataRow赋值给新的DataTable,怎么赋值呢?你可能会想到:
for (int i = 0; i < drArr.Length; i++)
{
dtNew.Rows.Add(drArr[i]);
}
但这样程序就会出错,说该DataRow是属于其他DataTable的,那要怎么做呢?很简单,这样就可以解决了:
for (int i = 0; i < drArr.Length; i++)
{
dtNew.ImportRow(drArr[i]);
}
这样就完成了。
3.5里的DataRow[]有个扩展方法CopyToDataTable()
* 补充一下,还可以利用DataView来达到检索的目的。
*/
DataTable dataSource = new DataTable();
DataView dv = dataSource.DefaultView;
dv.RowFilter = "columnA = 'abc'";
//1.过滤后直接获取DataTable
DataTable newTable1 = dv.ToTable();
//2.设置新DataTable的TableName
DataTable newTable2 = dv.ToTable("NewTableName");
//3.设置新表是否过滤重复项,拥有的列的列名以及出现的顺序
//即可以设置新表的字段。但是字段名肯定是老表dataSource中拥有的。
DataTable newTable3 =
dv.ToTable(true, new string[] { "columnA,columnF,columnC" });
//4.综合了2.3两点。
DataTable newTable4 =
dv.ToTable("NewTableName", true, new string[] { "columnA,columnF,columnC" });
C#中DataTable删除行的方法,分享给大家供大家参考之用。具体实现方法如下:
自己的删除例子(drTemp是表,gvSummary是dev 的gridview。单击右键点击grid删除):
1、dtTemp.Rows.RemoveAt(gvSummary.FocusedRowHandle);
2、dtTemp.Rows[gvSummary.FocusedRowHandle].Delete(); dtTemp.AcceptChanges();
在C#中,如果要删除DataTable中的某一行,大致有以下几种办法:
1.如果只是想删除datatable中的一行,可以用DataRow的delete,但是必须要删除后让DataTable知道,所以就要用到.AcceptChanges()方法,原因是这种删除只是标识性删除,就像我们通常在数据库中用到的IsDelete字段。
Delete()之后需要datatable.AccepteChanges()方法确认完全删除,因为Delete()只是将相应列的状态标志为删除,还可以通过datatable.RejectChanges()回滚,使该行取消删除。
2.彻底删除就要用到datatable的.Rows.Remove(DataRow dr)方法,同理也只是删除一行可以,如果要循环删除请继续往下看。
3.循环彻底删除就要用.Rows.RemoveAt(int index)方法,所以如果你是foreach的爱好者,在此请你换换口味,还有如果你是for的i++的忠实fans也希望你能换个思维。先看一下上面程序的正向写法(错误的,不可用)
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for ( int i = 0, j = dt.Rows.Count; i < j; i++) { if (Convert.ToInt32(dt.Rows[i][ "RowID" ]) == RowID) dt.Rows.RemoveAt(i); } |
这个的错误在于datatable的RemoveAt()会在删除后更新dataTable的index,所以你要删除的index可能已经不是你的符合Convert.ToInt32(dt.Rows[i]["RowID"]) == RowID的index了,甚者还会抛出异常,说你访问的index不存在。
还是要慎用datatable.Rows.RemoveAt(i),若要删除多行,可以连续用Delete(),然后采用AccepteChanges()方法确认删除。
使用select方法:
先把要删除的记录标记一下,然后select删除行,实例代码如下:
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for ( int i = 0; i < len; i++) { if (((CheckBox)Rp.Items[i].FindControl( "CB" )).Checked) { dt.Rows[i][ "C0" ] = 1; //标记要删除的记录 } } foreach (DataRow r in dt.Select( "c0=1" )) { r.Delete(); } Rp.DataSource = dt; Rp.DataBind(); |
感兴趣的朋友可以测试运行本文实例以加深理解,希望本文所述对大家C#程序设计的学习有所帮助。