Dubbo源码学习总结系列二 dubbo-rpc远程调用模块

        dubbo本质是一个RPC框架，我们首先讨论这个骨干中的骨干，dubbo-rpc模块。

        主要讨论一下几部分内容：

        一、此模块在dubbo整体框架中的作用；

        二、此模块需要完成的需求功能点及接口定义；

        三、DubboProtocol实现细节；

        四、其他协议实现；

 

        一、此模块在dubbo整体框架中的作用

        Protocol 是框架中的核心层，也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用，然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截点。它抽象了动态代理，只包含一对一的调用，不关心集群的管理。

 

        二、此模块需要完成的需求功能点及接口定义

        远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol,Invoker, Exporter。        

        远程调用模块实现Protocol，Invoker, Exporter等上层协议接口定义，实现DubboProtocol协议的上层实现，以及DubboCodec类（dubbo编码）实现；封装了Hession协议、RMI协议、Http协议、WebService协议、Rest协议、Thrift等协议的实现；抽象了动态代理，只包含一对一的调用，不关心集群的管理。

        核心接口定义有：

        协议接口：Protocol

package com.alibaba.dubbo.rpc;

import com.alibaba.dubbo.common.URL;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.Adaptive;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.SPI;

/**
 * Protocol. (API/SPI, Singleton, ThreadSafe)
 */
@SPI("dubbo")
public interface Protocol {

    /**
     * Get default port when user doesn't config the port.
     *
     * @return default port
     */
    int getDefaultPort();

    /**
     * Export service for remote invocation: <br>
     * 1. Protocol should record request source address after receive a request:
     * RpcContext.getContext().setRemoteAddress();<br>
     * 2. export() must be idempotent, that is, there's no difference between invoking once and invoking twice when
     * export the same URL<br>
     * 3. Invoker instance is passed in by the framework, protocol needs not to care <br>
     *
     * @param <T>     Service type
     * @param invoker Service invoker
     * @return exporter reference for exported service, useful for unexport the service later
     * @throws RpcException thrown when error occurs during export the service, for example: port is occupied
     */
    @Adaptive
    <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException;

    /**
     * Refer a remote service: <br>
     * 1. When user calls `invoke()` method of `Invoker` object which's returned from `refer()` call, the protocol
     * needs to correspondingly execute `invoke()` method of `Invoker` object <br>
     * 2. It's protocol's responsibility to implement `Invoker` which's returned from `refer()`. Generally speaking,
     * protocol sends remote request in the `Invoker` implementation. <br>
     * 3. When there's check=false set in URL, the implementation must not throw exception but try to recover when
     * connection fails.
     *
     * @param <T>  Service type
     * @param type Service class
     * @param url  URL address for the remote service
     * @return invoker service's local proxy
     * @throws RpcException when there's any error while connecting to the service provider
     */
    @Adaptive
    <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException;

    /**
     * Destroy protocol: <br>
     * 1. Cancel all services this protocol exports and refers <br>
     * 2. Release all occupied resources, for example: connection, port, etc. <br>
     * 3. Protocol can continue to export and refer new service even after it's destroyed.
     */
    void destroy();

}

        调用者接口Invoker：

package com.alibaba.dubbo.rpc;

import com.alibaba.dubbo.common.Node;

/**
 * Invoker. (API/SPI, Prototype, ThreadSafe)
 *
 * @see com.alibaba.dubbo.rpc.Protocol#refer(Class, com.alibaba.dubbo.common.URL)
 * @see com.alibaba.dubbo.rpc.InvokerListener
 * @see com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.AbstractInvoker
 */
public interface Invoker<T> extends Node {

    /**
     * get service interface.
     *
     * @return service interface.
     */
    Class<T> getInterface();

    /**
     * invoke.
     *
     * @param invocation
     * @return result
     * @throws RpcException
     */
    Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException;

}

        发布者接口Exporter：

package com.alibaba.dubbo.rpc;

/**
 * Exporter. (API/SPI, Prototype, ThreadSafe)
 *
 * @see com.alibaba.dubbo.rpc.Protocol#export(Invoker)
 * @see com.alibaba.dubbo.rpc.ExporterListener
 * @see com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.AbstractExporter
 */
public interface Exporter<T> {

    /**
     * get invoker.
     *
     * @return invoker
     */
    Invoker<T> getInvoker();

    /**
     * unexport.
     * <p>
     * <code>
     * getInvoker().destroy();
     * </code>
     */
    void unexport();

}

        请求调用上下文接口Invocation:

package com.alibaba.dubbo.rpc;

import java.util.Map;

/**
 * Invocation. (API, Prototype, NonThreadSafe)
 *
 * @serial Don't change the class name and package name.
 * @see com.alibaba.dubbo.rpc.Invoker#invoke(Invocation)
 * @see com.alibaba.dubbo.rpc.RpcInvocation
 */
public interface Invocation {

    /**
     * get method name.
     *
     * @return method name.
     * @serial
     */
    String getMethodName();

    /**
     * get parameter types.
     *
     * @return parameter types.
     * @serial
     */
    Class<?>[] getParameterTypes();

    /**
     * get arguments.
     *
     * @return arguments.
     * @serial
     */
    Object[] getArguments();

    /**
     * get attachments.
     *
     * @return attachments.
     * @serial
     */
    Map<String, String> getAttachments();

    /**
     * get attachment by key.
     *
     * @return attachment value.
     * @serial
     */
    String getAttachment(String key);

    /**
     * get attachment by key with default value.
     *
     * @return attachment value.
     * @serial
     */
    String getAttachment(String key, String defaultValue);

    /**
     * get the invoker in current context.
     *
     * @return invoker.
     * @transient
     */
    Invoker<?> getInvoker();

}

       

        dubbo-rpc-api模块定义了基本接口，给出了默认实现类：

        Protocol接口的默认实现为AbstractProtocol，AbstractProxyProtocol类

        （1）AbstractProtocol实现了destory()方法，主要逻辑为：循环销毁invoker、exporter。

        （2）AbstractProxyProtocol给出了export()和refer()的默认实现，分别返回AbstractExport和AbstractInvoker实例。

 

        三、DubboProtocol实现细节（dubbo-rpc-default）；

        Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

        反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

        特性

        缺省协议，使用基于 mina 1.1.7 和 hessian 3.2.1 的 tbremoting 交互。

• 连接个数：单连接
• 连接方式：长连接
• 传输协议：TCP
• 传输方式：NIO 异步传输(默认netty)
• 序列化：Hessian2 二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
• 适用场景：常规远程服务方法调用

        Dubbo协议详细说明参加dubbo用户手册

 

        核心类：DubboProtocol

        1、实现了export()方法，此方法实现了服务提供者接口的对外发布，返回Exporter对象，用于得到invoker并调用，以及销毁exporter对象。

        实现逻辑为：

        （1）判断是否需要创建stub支持，需要则在stubServiceMethodsMap缓存中存储dubbo.stub.event.methods方法名；

    Stub本地存根：远程服务后，客户端通常只剩下接口，而实现全在服务器端，但提供方有些时候想在客户端也执行部分逻辑，比如：做 ThreadLocal 缓存，提前验证参数，调用失败后伪造容错数据等等，此时就需要在 API 中带上 Stub，客户端生成 Proxy 实例，会把 Proxy 通过构造函数传给 Stub 1，然后把 Stub 暴露给用户，Stub 可以决定要不要去调 Proxy。

 

        （2）创建或更新（reset）远程服务，并放到serverMap缓存中；创建远程服务逻辑为：给传入的URL设置默认属性，包括：当服务通道关闭时发送只读事件（channel.readonly.sent），开启心跳检测（维护长连接），设置默认编码方式为dubbo，创建绑定url和请求处理类requestHandler的ExchangeServer并返回；

public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
        URL url = invoker.getUrl();

        // export service.
        String key = serviceKey(url);
        DubboExporter<T> exporter = new DubboExporter<T>(invoker, key, exporterMap);
        exporterMap.put(key, exporter);

        //发布一个本地存根服务，用于分发事件（猜测，不确定）
        Boolean isStubSupportEvent = url.getParameter(Constants.STUB_EVENT_KEY, Constants.DEFAULT_STUB_EVENT);
        Boolean isCallbackservice = url.getParameter(Constants.IS_CALLBACK_SERVICE, false);
        if (isStubSupportEvent && !isCallbackservice) {
            String stubServiceMethods = url.getParameter(Constants.STUB_EVENT_METHODS_KEY);
            if (stubServiceMethods == null || stubServiceMethods.length() == 0) {
                if (logger.isWarnEnabled()) {
                    logger.warn(new IllegalStateException("consumer [" + url.getParameter(Constants.INTERFACE_KEY) +
                            "], has set stubproxy support event ,but no stub methods founded."));
                }
            } else {
                stubServiceMethodsMap.put(url.getServiceKey(), stubServiceMethods);
            }
        }

        openServer(url);
        optimizeSerialization(url);
        return exporter;
    }

    private void openServer(URL url) {
        // find server.
        String key = url.getAddress();
        //client can export a service which's only for server to invoke
        boolean isServer = url.getParameter(Constants.IS_SERVER_KEY, true);
        if (isServer) {
            ExchangeServer server = serverMap.get(key);
            if (server == null) {
                serverMap.put(key, createServer(url));
            } else {
                // server supports reset, use together with override
                server.reset(url);
            }
        }
    }

    private ExchangeServer createServer(URL url) {
        // 当服务通道关闭时，发送只读事件，默认为True
        url = url.addParameterIfAbsent(Constants.CHANNEL_READONLYEVENT_SENT_KEY, Boolean.TRUE.toString());
        // 默认开启心跳检测
        url = url.addParameterIfAbsent(Constants.HEARTBEAT_KEY, String.valueOf(Constants.DEFAULT_HEARTBEAT));
        //约定传输服务为netty实现
        String str = url.getParameter(Constants.SERVER_KEY, Constants.DEFAULT_REMOTING_SERVER);

        if (str != null && str.length() > 0 && !ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).hasExtension(str))
            throw new RpcException("Unsupported server type: " + str + ", url: " + url);
        //默认使用dubbo序列化
        url = url.addParameter(Constants.CODEC_KEY, DubboCodec.NAME);
        ExchangeServer server;
        try {
            //创建信息交换接口实现类，默认为HeaderExchanger类实例，
            server = Exchangers.bind(url, requestHandler);
        } catch (RemotingException e) {
            throw new RpcException("Fail to start server(url: " + url + ") " + e.getMessage(), e);
        }
        str = url.getParameter(Constants.CLIENT_KEY);
        if (str != null && str.length() > 0) {
            Set<String> supportedTypes = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).getSupportedExtensions();
            if (!supportedTypes.contains(str)) {
                throw new RpcException("Unsupported client type: " + str);
            }
        }
        return server;
    }

    private void optimizeSerialization(URL url) throws RpcException {
        //得到序列化优化参数，通常为kryo或fst，将序列化实现设置为制定类实例
        String className = url.getParameter(Constants.OPTIMIZER_KEY, "");
        if (StringUtils.isEmpty(className) || optimizers.contains(className)) {
            return;
        }
        
        logger.info("Optimizing the serialization process for Kryo, FST, etc...");
        
        try {
            Class clazz = Thread.currentThread().getContextClassLoader().loadClass(className);
            if (!SerializationOptimizer.class.isAssignableFrom(clazz)) {
                throw new RpcException("The serialization optimizer " + className + " isn't an instance of " + SerializationOptimizer.class.getName());
            }
            
            SerializationOptimizer optimizer = (SerializationOptimizer) clazz.newInstance();
            
            if (optimizer.getSerializableClasses() == null) {
                return;
            }
            
            for (Class c : optimizer.getSerializableClasses()) {
                SerializableClassRegistry.registerClass(c);
            }
            
            optimizers.add(className);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            throw new RpcException("Cannot find the serialization optimizer class: " + className, e);
        } catch (InstantiationException e) {
            throw new RpcException("Cannot instantiate the serialization optimizer class: " + className, e);
        } catch (IllegalAccessException e) {
            throw new RpcException("Cannot instantiate the serialization optimizer class: " + className, e);
        }
    }

         （3）加载指定的序列化类

        调用optimizeSerialization(URL url)方法，将指定的序列化类加载到缓存，通常配置kryo, fst序列化，不配置，默认用hessian2序列化。

 

        2、实现refer()方法，此方法实现了服务消费者指向一个远程地址的代理接口（invoker，可能是一个伪装的集群或本地调用），返回Invoker对象，用于服务调用。

        实现逻辑为：

        （1）加载指定的序列化类

         调用optimizeSerialization(URL url)方法，将指定的序列化类加载到缓存，通常配置kryo, fst序列化，不配置，默认用hessian2序列化。

        （2）创建DubboInvoker对象，加入invokers内存缓存，返回dubboInvoker对象，结束。

    public <T> Invoker<T> refer(Class<T> serviceType, URL url) throws RpcException {
        optimizeSerialization(url);
        // create rpc invoker.
        DubboInvoker<T> invoker = new DubboInvoker<T>(serviceType, url, getClients(url), invokers);
        invokers.add(invoker);
        return invoker;
    }

 

        （3）下面我们来分析创建DubboInvoker对象的过程。

        创建时调用如下语句：new DubboInvoker<T>(serviceType, url, getClients(url), invokers)。原始构造方法定义如下：

    public DubboInvoker(Class<T> serviceType, URL url, ExchangeClient[] clients, Set<Invoker<?>> invokers) {
        super(serviceType, url, new String[]{Constants.INTERFACE_KEY, Constants.GROUP_KEY, Constants.TOKEN_KEY, Constants.TIMEOUT_KEY});
        this.clients = clients;
        // get version.
        this.version = url.getParameter(Constants.VERSION_KEY, "0.0.0");
        this.invokers = invokers;
    }

 

        传入四个参数：

        serviceType：要调用的服务接口；

        url：根据消费端声明确定的调用url；

        clients：用于底层远程通讯信息交换的客户端数组；

        invokers：DubboProtocol创建的所有invoker集合，此时共享给DubboInvoker对象；

        clients数组由DubboProtocol.refer()中使用getClients(url)得到，我们看看实现逻辑：

    private ExchangeClient[] getClients(URL url) {
        // 此变量用于判断是否是共享连接
        boolean service_share_connect = false;
           //得到url中的connections数量，默认为0，此设置的意义为限制客户端连接数量，具体含义见下面标注
        int connections = url.getParameter(Constants.CONNECTIONS_KEY, 0);
        // if not configured, connection is shared, otherwise, one connection for one service
        if (connections == 0) {
            service_share_connect = true;
            connections = 1;
        }

        ExchangeClient[] clients = new ExchangeClient[connections];
        for (int i = 0; i < clients.length; i++) {
            if (service_share_connect) {
                clients[i] = getSharedClient(url);
            } else {
                clients[i] = initClient(url);
            }
        }
        return clients;
    }

 

连接控制，此服务如果调用非常频繁，可以启用连接池，指定最大长连接数。
客户端连接控制：限制客户端服务使用连接不能超过 10 个
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" connections="10" />
或<dubbo:service interface="com.foo.BarService" connections="10" />

服务端连接控制：限制服务器端接受的连接不能超过 10 个
<dubbo:provider protocol="dubbo" accepts="10" />
或<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="10" />
如果是长连接，比如 Dubbo 协议，connections 表示该服务对每个提供者建立的长连接数，如果服务提供方和消费方都设置了，默认用覆盖策略，reference覆盖provider。

getSharedClient(url)是得到共享客户端的方法，代码如下：

    /**
     * Get shared connection
     */
    private ExchangeClient getSharedClient(URL url) {
        String key = url.getAddress();
        ReferenceCountExchangeClient client = referenceClientMap.get(key);
        if (client != null) {
            if (!client.isClosed()) {
                client.incrementAndGetCount();
                return client;
            } else {
                referenceClientMap.remove(key);
            }
        }
        synchronized (key.intern()) {
            ExchangeClient exchangeClient = initClient(url);
            client = new ReferenceCountExchangeClient(exchangeClient, ghostClientMap);
            referenceClientMap.put(key, client);
            ghostClientMap.remove(key);
            return client;
        }
    }

initClient(url)是根据传入的url初始化连接客户端，代码如下：

/**
     * Create new connection
     */
    private ExchangeClient initClient(URL url) {

        // client type setting.默认用netty
        String str = url.getParameter(Constants.CLIENT_KEY, url.getParameter(Constants.SERVER_KEY, Constants.DEFAULT_REMOTING_CLIENT));

        String version = url.getParameter(Constants.DUBBO_VERSION_KEY);
        boolean compatible = (version != null && version.startsWith("1.0."));
        url = url.addParameter(Constants.CODEC_KEY, DubboCodec.NAME);
        // enable heartbeat by default
        url = url.addParameterIfAbsent(Constants.HEARTBEAT_KEY, String.valueOf(Constants.DEFAULT_HEARTBEAT));

        // BIO is not allowed since it has severe performance issue.
        if (str != null && str.length() > 0 && !ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).hasExtension(str)) {
            throw new RpcException("Unsupported client type: " + str + "," +
                    " supported client type is " + StringUtils.join(ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).getSupportedExtensions(), " "));
        }

        ExchangeClient client;
        try {
            // connection should be lazy，创建可延迟连接的客户端
            if (url.getParameter(Constants.LAZY_CONNECT_KEY, false)) {
                client = new LazyConnectExchangeClient(url, requestHandler);
            } else {
                client = Exchangers.connect(url, requestHandler);
            }
        } catch (RemotingException e) {
            throw new RpcException("Fail to create remoting client for service(" + url + "): " + e.getMessage(), e);
        }
        return client;
    }

3、 下面我们分析DubboProtocol对ExchangeHandler接口的实现逻辑，就是建立连接用到的requestHandler对象，它是对request处理的接口对象。以下代码把实现代码隐藏了。

    private ExchangeHandler requestHandler = new ExchangeHandlerAdapter() {
        //核心方法，对request传来的message(即Invocation)的回复，即调用相应invoker的invoke(invocation)方法，返回调用结果
        public Object reply(ExchangeChannel channel, Object message) throws RemotingException {}
        //接受请求，如果message是一个Invocation，则调用reply()不返回结果，否则调用父类received()，其实什么也不干
        public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {}
        //调用onconnect设置的方法，即当连接成功时触发的方法
        public void connected(Channel channel) throws RemotingException {}
        //调用disconnect设置的方法，即当连接关闭时触发的方法
        public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException {}
        //调用方法的实现，内部根据methodKey调用createInvocation()创建Invocation对象，调用received()方法
        private void invoke(Channel channel, String methodKey) {}
        //创建Invocation对象并返回，其中根据URL的属性和methedKey初始化Invocation对象
        private Invocation createInvocation(Channel channel, URL url, String methodKey) {}
    };

 

        public Object reply(ExchangeChannel channel, Object message) throws RemotingException {
            if (message instanceof Invocation) {
                Invocation inv = (Invocation) message;
                   //从缓存中得到invoker对象
                Invoker<?> invoker = getInvoker(channel, inv);
                // 如果设置了回调服务方法，比较设置的回调方法在invoker对象中是否声明了该方法
                if (Boolean.TRUE.toString().equals(inv.getAttachments().get(IS_CALLBACK_SERVICE_INVOKE))) {
                    String methodsStr = invoker.getUrl().getParameters().get("methods");
                    boolean hasMethod = false;
                    if (methodsStr == null || methodsStr.indexOf(",") == -1) {
                        hasMethod = inv.getMethodName().equals(methodsStr);
                    } else {
                        String[] methods = methodsStr.split(",");
                        for (String method : methods) {
                            if (inv.getMethodName().equals(method)) {
                                hasMethod = true;
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    if (!hasMethod) {
                        logger.warn(new IllegalStateException("The methodName " + inv.getMethodName() + " not found in callback service interface ,invoke will be ignored. please update the api interface. url is:" + invoker.getUrl()) + " ,invocation is :" + inv);
                        return null;
                    }
                }
                RpcContext.getContext().setRemoteAddress(channel.getRemoteAddress());
                   //调用invoke并返回结果
                return invoker.invoke(inv);
            }
            throw new RemotingException(channel, "Unsupported request: " + message == null ? null : (message.getClass().getName() + ": " + message) + ", channel: consumer: " + channel.getRemoteAddress() + " --> provider: " + channel.getLocalAddress());
        }

 

        代码实现中经常看见ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getExtension(DubboProtocol.NAME)类似的语句，这是Dubbo默认的类动态加载实例化的方式SPI，替代了SpringBean管理机制，实现了IOC和AOP的功能。以后的章节会详细讨论。

 

        最后，我们分析一下实际的方法调用实现，即DubboInvoker.doInvoke()

    protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
        RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
        final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
        inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
        inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);

        ExchangeClient currentClient;
        if (clients.length == 1) {
            currentClient = clients[0];
        } else {
            currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
        }
        try {
            boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
            boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
            int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
            if (isOneway) { //不需要返回值，返回空的RpcResult对象
                boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
                currentClient.send(inv, isSent);
                RpcContext.getContext().setFuture(null);
                return new RpcResult();
            } else if (isAsync) { //异步调用，调用后可以用RpcContext.getFuture()异步获取返回结果
                ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
                RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter<Object>(future));
                return new RpcResult();
            } else {  //默认是同步调用，需要有返回结果，此时要清空Future
                RpcContext.getContext().setFuture(null);
                return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
            }
        } catch (TimeoutException e) {
            throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        } catch (RemotingException e) {
            throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        }
    }

 

 

        四、其他协议实现

        1、HessianProtocol实现

        以HTTP、HessianSkeleton为底层实现，实现了doExport()和doRefer()方法。

        Hessian协议用于集成 Hessian 的服务，Hessian 底层采用 Http 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。

        Dubbo 的 Hessian 协议可以和原生 Hessian 服务互操作，即：

• 提供者用 Dubbo 的 Hessian 协议暴露服务，消费者直接用标准 Hessian 接口调用
• 或者提供方用标准 Hessian 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 Hessian 协议调用。

        特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：HTTP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：Hessian二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
• 适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作

        约束

• 参数及返回值需实现 Serializable 接口
• 参数及返回值不能自定义实现 List, Map, Number, Date, Calendar 等接口，只能用 JDK 自带的实现，因为 hessian 会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失。

        配置

        <dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="jetty" />

         详见dubbo用户手册Hessian协议说明

        2、RmiProtocol实现

        以spring的Rmi框架为底层实现，实现了doExport()和doRefer()方法。

        RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现，采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。

        注意：如果正在使用 RMI 提供服务给外部访问 1，同时应用里依赖了老的 common-collections 包 2 的情况下，存在反序列化安全风险 3。

        特性

        连接个数：多连接
        连接方式：短连接
        传输协议：TCP
        传输方式：同步传输
        序列化：Java 标准二进制序列化
        适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
        适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

        约束

        参数及返回值需实现 Serializable 接口
        dubbo 配置中的超时时间对 RMI 无效，需使用 java 启动参数设置：-Dsun.rmi.transport.tcp.responseTimeout=3000，参见下面的 RMI 配置

        详情见dubbo用户手册RMI协议说明

        3、其他协议实现

        还实现了http协议，webservice协议，rest协议，thrift协议等，协议说明详见dubbo用户手册