13面向对象---属性与方法

类的结构

  1. 使用面相对象开发,第 1 步 是设计
  2. 使用 类名() 创建对象,创建对象 的动作有两步:
      1. 在内存中为对象 分配空间
      1. 调用初始化方法 __init__对象初始化
  3. 对象创建后,内存 中就有了一个对象的 实实在在 的存在 —— 实例

因此,通常也会把:

  1. 创建出来的 对象 叫做 实例
  2. 创建对象的 动作 叫做 实例化
  3. 对象的属性 叫做 实例属性
  4. 对象调用的方法 叫做 实例方法

在程序执行时:

  1. 对象各自拥有自己的 实例属性
  2. 调用对象方法,可以通过 self.
    • 访问自己的属性
    • 调用自己的方法

结论

每一个对象 都有自己独立的内存空间,保存各自不同的属性

多个对象的方法,在内存中只有一份,在调用方法时,需要把对象的引用传递到方法内部

类是一个特殊的对象

Python一切皆对象

  • class AAA: 定义的类属于 类对象
  • obj1 = AAA() 属于 实例对象

在程序运行时, 同样 会被加载到内存

Python 中, 是一个特殊的对象 —— 类对象

在程序运行时,类对象 在内存中 只有一份,使用 一个类 可以创建出 很多个对象实例

  • 除了封装 实例属性方法外,类对象 还可以拥有自己的 属性方法
    1. 类属性
    2. 类方法
  • 通过 类名. 的方式可以 访问类的属性 或者 调用类的方法

类属性和实例属性

  • 类属性 就是给 类对象 中定义的 属性

  • 通常用来记录 与这个类相关 的特征

  • 类属性 不会用于记录 具体对象的特征

示例需求

  1. 定义一个 GamePerson

  2. GamePerson 实例化了多个游戏对象

  3. 需求 —— 知道使用这个类,创建了多少个对象?

class GamePerson:

    # 使用赋值语句,定义类属性,记录创建工具对象的总数
    count = 0

    def __init__(self, name, sex, age, power):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
        self.power = power

        self.count += 1


# 创建对象
g1 = GamePerson("韩信", "男", 18, 1000)
g2 = GamePerson("阿狸", "女", 20, 1800)
g3 = GamePerson("李白", "男", 19, 2500)

# 知道使用 GamePerson 类到底创建了多少个对象?
print("现在创建了 %d 个对象" % GamePerson.count)

类方法和静态方法

静态方法

  • 在开发时,如果需要在 中封装一个方法,这个方法:
    • 不需要 访问 实例属性 或者调用 实例方法
    • 不需要 访问 类属性 或者调用 类方法
  • 这个时候,可以把这个方法封装成一个 静态方法

语法如下

@staticmethod
def func():
    pass
  • 静态方法 需要用 修饰器 @staticmethod 来标识,告诉解释器这是一个静态方法
  • 通过 类名. 调用 静态方法

案例:显示游戏帮助信息

class GamePerson(object):
    
    @staticmethod
    def show_help():
        print("""修炼打斗小游戏\n每次修炼增加 100 战斗力\n每次打斗减少 100 战斗力""")

类方法

类属性 就是针对 类对象 定义的属性

  • 使用 赋值语句class 关键字下方可以定义 类属性
  • 类属性 用于记录 与这个类相关 的特征

类方法 就是针对 类对象 定义的方法

  • 类方法 内部可以直接访问 类属性 或者调用其他的 类方法

语法如下

@classmethod
def 类方法名(cls):
    pass
  • 类方法需要用 修饰器 @classmethod 来标识,告诉解释器这是一个类方法
  • 类方法的 第一个参数 应该是 cls
    • 哪一个类 调用的方法,方法内的 cls 就是 哪一个类的引用
    • 这个参数和 实例方法 的第一个参数是 self 类似
    • 提示 使用其他名称也可以,不过习惯使用 cls
  • 通过 类名. 调用 类方法调用方法时,不需要传递 cls 参数
  • 在方法内部
    • 可以通过 cls. 访问类的属性
    • 也可以通过 cls. 调用其他的类方法

示例需求

  • 在类属性中定义一个 player_name 用于统计正在玩游戏的人

  • 一但有人进入游戏,就将其记录到 player_name

  • 定义一个方法 show_players 输出正在玩游戏的人

    @classmethod
    def show_players(cls):
        """查看正在玩游戏的人"""
        print(cls.player_name)

在类方法内部,可以直接使用 cls 访问 类属性 或者 调用类方法

小结

  1. 实例方法 —— 方法内部需要访问 实例属性
    • 实例方法 内部可以使用 类名. 访问类属性
  2. 类方法 —— 方法内部 需要访问 类属性
  3. 静态方法 —— 方法内部,不需要访问 实例属性类属性

提问

如果方法内部 即需要访问 实例属性,又需要访问 类属性,应该定义成什么方法?

答案

  • 应该定义 实例方法
  • 因为,类只有一个,在 实例方法 内部可以使用 类名. 访问类属性

私有属性和私有方法

应用场景

  • 在实际开发中,对象某些属性或方法 可能只希望 在对象的内部被使用,而 不希望在外部被访问到
  • 私有属性 就是 对象 不希望公开的 属性
  • 私有方法 就是 对象 不希望公开的 方法

定义方式

  • 定义属性或方法时,在 属性名或者方法名前 增加 两个下划线,定义的就是 私有 属性或方法

class Women:

    def __init__(self, name):

        self.name = name
        # 不要问女生的年龄
        self.__age = 18

    def __secret(self):
        print("我的年龄是 %d" % self.__age)


xiaofang = Women("小芳")
# 私有属性,外部不能直接访问
# print(xiaofang.__age)

# 私有方法,外部不能直接调用
# xiaofang.__secret()

伪私有属性和私有方法(科普)

提示:在日常开发中,不要使用这种方式访问对象的 私有属性 或 私有方法

Python 中,并没有 真正意义私有

  • 在给 属性方法 命名时,实际是对 名称 做了一些特殊处理,使得外界无法访问到
  • 处理方式:在 名称 前面加上 _类名 => _类名__名称
# 私有属性,外部不能直接访问到
print(xiaofang._Women__age)

# 私有方法,外部不能直接调用
xiaofang._Women__secret()

定义自己的数据类型

class INT(int):

    def __repr__(self):
        return ""

    def __str__(self):
        return "2"

    def __add__(self, b):
        return b
    
    pass

a = INT("1")
print(a + 5)
运算符方法

__add__(self,other)	# x+y
__sub__(self,other)	# x-y
__mul__(self,other)	# x*y
__mod__(self,other)	# x%y
__iadd__(self,other)	# x+=y
__isub__(self,other)	# x-=y
__radd__(self,other)	# y+x
__rsub__(self,other)	# y-x
__imul__(self,other)	# x*=y
__imod__(self,other)	# x%=y

魔法属性

Python的类属性存在着一些具有特殊含义的属性,详情如下:

__init__

  • 初始化方法,通过类创建对象时,自动触发执行
class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18


obj = Person('张三')  # 自动执行类中的 __init__ 方法

__del__

  • 当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,__del__的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:
    def __del__(self):
        pass

__call__

  • 对象后面加括号,触发执行。

注:__init__方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

class Foo:
    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('__call__')


obj = Foo()  # 执行 __init__
obj()  # 执行 __call__

__dict__

  • 类或对象中的所有属性

类的实例属性属于对象;类中的类属性和方法等属于类,即:

class Province(object):
    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print('func')

# 获取类的属性,即:类属性、方法、
print(Province.__dict__)


obj1 = Province('山东', 10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出:{'count': 10000, 'name': '山东'}

obj2 = Province('山西', 20000)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出:{'count': 20000, 'name': '山西'}

__str__

  • 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
class Foo:
    def __str__(self):
        return 'laowang'


obj = Foo()
print(obj)
# 输出:laowang

__doc__

  • 表示类的描述信息
class Foo:
    """ 描述类信息 """
    def func(self):
        pass

print(Foo.__doc__)
#输出:类的描述信息

__module__ 和 __class__

  • module 表示当前操作的对象在那个模块
  • class 表示当前操作的对象的类是什么
# -*- coding:utf-8 -*-

class Person(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'laowang'

obj = Person()
print(obj.__module__)  # 输出 test 即:输出模块
print(obj.__class__)  # 输出 test.Person 即:输出类

__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):
	
    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__', key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__', key, value)

    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__', key)


obj = Foo()

result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'laowang'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__

__getslice__、__setslice__、__delslice__

  • 该三个方法用于分片操作,如:列表
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __getslice__(self, i, j):
        print('__getslice__', i, j)

    def __setslice__(self, i, j, sequence):
        print('__setslice__', i, j)

    def __delslice__(self, i, j):
        print('__delslice__', i, j)

obj = Foo()

obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__
posted @ 2020-07-27 16:25  不喜欢马赛克的马克  阅读(131)  评论(0编辑  收藏  举报