插入排序及改进

插入排序

基本思想

在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数找到相应位置并插入，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

 

 

java实现

 

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  1. //插入排序  
  2. public void insertionSort(){  
  3.         
  4.        int len = array.length;  
  5.        int counter = 1;  
  6.         
  7.        for(int i=1;i<len;i++){  
  8.            
  9.           int temp = array[i];  //存储待排序的元素值  
  10.           int insertPoint = i-1;  //与待排序元素值作比较的元素的下标  
  11.            
  12.           while(insertPoint>=0 && array[insertPoint]>temp){ //当前元素比待排序元素大  
  13.               array[insertPoint+1]= array[insertPoint];  //当前元素后移一位  
  14.               insertPoint--;  
  15.           }  
  16.           array[insertPoint+1]= temp;  //找到了插入位置，插入待排序元素  
  17.            
  18.           System.out.print("第"+counter+"轮排序结果：");  
  19.           display();  
  20.           counter++;  
  21.        }  
  22.    }  
//插入排序
public void insertionSort(){
      
       int len = array.length;
       int counter = 1;
      
       for(int i=1;i<len;i++){
         
          int temp = array[i];  //存储待排序的元素值
          int insertPoint = i-1;  //与待排序元素值作比较的元素的下标
         
          while(insertPoint>=0 && array[insertPoint]>temp){ //当前元素比待排序元素大
              array[insertPoint+1]= array[insertPoint];  //当前元素后移一位
              insertPoint--;
          }
          array[insertPoint+1]= temp;  //找到了插入位置，插入待排序元素
         
          System.out.print("第"+counter+"轮排序结果：");
          display();
          counter++;
       }
   }

 

算法分析

在第一趟排序中，插入排序最多比较一次，第二趟最多比较两次，依次类推，最后一趟最多比较N-1次。因此有：

1+2+3+...+N-1 =N*N(N-1)/2

因为在每趟排序发现插入点之前，平均来说，只有全体数据项的一半进行比较，我们除以2得到：

N*N(N-1)/4

复制的次数大致等于比较的次数，然而，一次复制与一次比较的时间消耗不同，所以相对于随机数据，这个算法比冒泡排序快一倍，比选择排序略快。

与冒泡排序、选择排序一样，插入排序的时间复杂度仍然为O(N2)，这三者被称为简单排序或者基本排序，三者都是稳定的排序算法。

如果待排序数组基本有序时，插入排序的效率会更高。

 

插入排序的改进

在插入某个元素之前需要先确定该元素在有序数组中的位置，上例的做法是对有序数组中的元素逐个扫描，当数据量比较大的时候，这是一个很耗时间的过程，可以采用二分查找法改进，这种排序也被称为二分插入排序。

改进后的代码如下：

 

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  1. //二分插入排序  
  2.    public void BinaryInsertionSort(){  
  3.         
  4.        int len = array.length;  
  5.        int counter = 1;  
  6.         
  7.        for(int i=1;i<len;i++){  
  8.            
  9.           int temp = array[i];  //存储待排序的元素值  
  10.            
  11.           if(array[i-1]>temp){  //比有序数组的最后一个元素要小  
  12.                
  13.               intinsertIndex = binarySearch(0, i-1, temp); //获取应插入位置的下标  
  14.               for(int j=i;j>insertIndex;j--){  //将有序数组中，插入点之后的元素后移一位  
  15.                  array[j]= array[j-1];  
  16.               }  
  17.                
  18.               array[insertIndex]= temp;  //插入待排序元素到正确的位置  
  19.           }  
  20.            
  21.           System.out.print("第"+counter+"轮排序结果：");  
  22.           display();  
  23.           counter++;  
  24.        }  
  25.    }  
  26.     
  27.    /** 
  28.     * 二分查找法 
  29.     * @param lowerBound 查找段的最小下标 
  30.     * @param upperBound 查找段的最大下标 
  31.     * @param target 目标元素 
  32.     * @return 目标元素应该插入位置的下标 
  33.     */  
  34.    public int binarySearch(int lowerBound,int upperBound,int target){  
  35.        int curIndex;   
  36.        while(lowerBound<upperBound){  
  37.           curIndex= (lowerBound+upperBound)/2;  
  38.           if(array[curIndex]>target){  
  39.               upperBound= curIndex - 1;  
  40.           }else{  
  41.               lowerBound= curIndex + 1;  
  42.           }  
  43.        }  
  44.        return lowerBound;  
  45.    }  
//二分插入排序
   public void BinaryInsertionSort(){
      
       int len = array.length;
       int counter = 1;
      
       for(int i=1;i<len;i++){
         
          int temp = array[i];  //存储待排序的元素值
         
          if(array[i-1]>temp){  //比有序数组的最后一个元素要小
             
              intinsertIndex = binarySearch(0, i-1, temp); //获取应插入位置的下标
              for(int j=i;j>insertIndex;j--){  //将有序数组中，插入点之后的元素后移一位
                 array[j]= array[j-1];
              }
             
              array[insertIndex]= temp;  //插入待排序元素到正确的位置
          }
         
          System.out.print("第"+counter+"轮排序结果：");
          display();
          counter++;
       }
   }
  
   /**
    * 二分查找法
    * @param lowerBound 查找段的最小下标
    * @param upperBound 查找段的最大下标
    * @param target 目标元素
    * @return 目标元素应该插入位置的下标
    */
   public int binarySearch(int lowerBound,int upperBound,int target){
       int curIndex; 
       while(lowerBound<upperBound){
          curIndex= (lowerBound+upperBound)/2;
          if(array[curIndex]>target){
              upperBound= curIndex - 1;
          }else{
              lowerBound= curIndex + 1;
          }
       }
       return lowerBound;
   }

 

 

还有一种在二分插入排序的基础上进一步改进的排序，称为2-路插入排序，其目的是减少排序过程中移动记录的次数，但为此需要n个记录的辅助空间。

算法的思想为：另设一个和原始待排序列L相同的数组D，首先将L[1]复制给D[1]，并把D[1]看成是已排好序的序列中处于中间位置的元素（枢纽元素），之后将L中的从第二个元素开始依次插入到数组D中，大于D[1]的插入到D[1]之后的序列(此处我称为右半边序列，用的是数组左半部分空间)，小于D[1]的插入到D[1]之前的序列(左半边序列，用的是数组右半部分空间)。

该算法将数组当做首尾衔接的环形结构来使用。

示意图如下：

 

 

排序完成之后，数组中的元素并不是按照下标升序排列的，而是靠first与final指针确定起始元素。

注意：当L[1]为最小值时，2-路插入排序失去它的优越性，等同于二分插入排序。

代码如下：

 

[java] view plain copy print?
  1. //2-路插入排序  
  2. public void two_wayInsertionSort(){  
  3.      
  4.     int len = array.length;  
  5.     int [] newArray = new int [len];   
  6.     newArray[0]= array[0];  //将原数组的第一个元素作为枢纽元素  
  7.     int first = 0;  //指向最小元素的指针  
  8.     int last = 0;   //指向最大元素的指针  
  9.      
  10.     for(int j=0;j<newArray.length;j++){  //打印初始化数组  
  11.        System.out.print(newArray[j]+"\t");  
  12.     }  
  13.     System.out.println();  
  14.      
  15.     for(int i=1;i<len;i++){  
  16.         
  17.        if(array[i]>= newArray[last]){  //大于等于最大元素，直接插入到last后面，不用移动元素  
  18.            last++;  
  19.            newArray[last]= array[i];  
  20.        }else if(array[i] < newArray[first]){  //小于最小元素，直接插到first前面，不用移动元素  
  21.            first= (first-1+len) % len;  
  22.            newArray[first]= array[i];  
  23.        }else if(array[i] >= newArray[0]){  //在最大值与最小值之间，且大于等于枢纽元素，插入到last之前，需要移动元素  
  24.            int curIndex = last;  
  25.            last++;  
  26.            do{  //比array[i]大的元素后移一位  
  27.               newArray[curIndex+1]= newArray[curIndex];  
  28.               curIndex--;  
  29.            }while(newArray[curIndex]>array[i]);  
  30.             
  31.            newArray[curIndex+1]= array[i];  //插入到正确的位置  
  32.        }else{  //在最大值与最小值之间，且小于枢纽元素，插入到first之后，需要移动元素  
  33.            int curIndex = first;  
  34.            first= (first-1+len) % len;  
  35.            do{  //比array[i]小的元素前移一位  
  36.               newArray[curIndex-1]= newArray[curIndex];  
  37.               curIndex= (curIndex+1+len)%len;  
  38.            }while(newArray[curIndex]<=array[i]);  
  39.             
  40.            newArray[(curIndex-1+len)%len]= array[i];  //插入到正确的位置  
  41.        }  
  42.         
  43.        for(int j=0;j<newArray.length;j++){  //打印新数组中的元素  
  44.            System.out.print(newArray[j]+"\t");  
  45.        }  
  46.        System.out.println();  
  47.         
  48.     }  
  49. }  
   //2-路插入排序
   public void two_wayInsertionSort(){
      
       int len = array.length;
       int [] newArray = new int [len]; 
       newArray[0]= array[0];  //将原数组的第一个元素作为枢纽元素
       int first = 0;  //指向最小元素的指针
       int last = 0;   //指向最大元素的指针
      
       for(int j=0;j<newArray.length;j++){  //打印初始化数组
          System.out.print(newArray[j]+"\t");
       }
       System.out.println();
      
       for(int i=1;i<len;i++){
         
          if(array[i]>= newArray[last]){  //大于等于最大元素，直接插入到last后面，不用移动元素
              last++;
              newArray[last]= array[i];
          }else if(array[i] < newArray[first]){  //小于最小元素，直接插到first前面，不用移动元素
              first= (first-1+len) % len;
              newArray[first]= array[i];
          }else if(array[i] >= newArray[0]){  //在最大值与最小值之间，且大于等于枢纽元素，插入到last之前，需要移动元素
              int curIndex = last;
              last++;
              do{  //比array[i]大的元素后移一位
                 newArray[curIndex+1]= newArray[curIndex];
                 curIndex--;
              }while(newArray[curIndex]>array[i]);
             
              newArray[curIndex+1]= array[i];  //插入到正确的位置
          }else{  //在最大值与最小值之间，且小于枢纽元素，插入到first之后，需要移动元素
              int curIndex = first;
              first= (first-1+len) % len;
              do{  //比array[i]小的元素前移一位
                 newArray[curIndex-1]= newArray[curIndex];
                 curIndex= (curIndex+1+len)%len;
              }while(newArray[curIndex]<=array[i]);
             
              newArray[(curIndex-1+len)%len]= array[i];  //插入到正确的位置
          }
         
          for(int j=0;j<newArray.length;j++){  //打印新数组中的元素
              System.out.print(newArray[j]+"\t");
          }
          System.out.println();
         
       }
   }

 

 

如果对如下数组进行排序

8,1,11,12,4,20,7,2,6,15

打印结果如下：

 

此时，first指向下标为5的元素（1），last指向下标为4的元素（20）

posted @ 2016-11-09 10:07  小小学徒不辞辛苦  阅读(320)  评论(0)  编辑  收藏  举报