我的俄语数学笔记
这是我的俄语数学笔记。在这里共享给大家,不定期随老师上课进度更新一些内容。新单词在第一次出现的时候应该都标了重音。
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
转载请注明出处。
上次更新:2021年06月19日。
(??)符号表示这个地方不太确定。
更新Log:
2021.06.19:下午考试,祝我好运。
2021.06.04:新增复变。基本全部完结。
2021.05.06:新增数理统计。
2021.04.09:新增概率论。
2021.03.28:新增微分方程。
2021.03.21:新增级数、级数的审敛法则。充分必要条件。
2021.03.18:新增矢量场。
2021.03.02:我整理着发现许多数学符号的读音在维基上也有2333.
- 基本的数 Элементарный
- 类别术语 Категория
- 工图工具 Чертёжные инструменты
- 代数 Алгебра
- 几何 Геометрия
- 线性代数 Линейная Алгебра
- 解析几何 Аналитическая Геометрия
- 数学分析 Математический Анализ
- 概率论 Теория вероятностей
- 数理统计 Математическая статистика (МС)
- 数理方程 Уравнения математической физики
- 复变函数 Функция комплексного переменного[2]
- 参考文献 Список используемой литературы
基本的数 Элементарный
число - числа 数
цифра - цифры 数字
例如: цифры 1 и 0 обозначают число десять. 数字1和0组成了十.
целое число 整数
положительное число 正数
отрицательное число 负数
неотрицательное число 非负数
натуральное число 自然数 = 正整数(俄罗斯人是这样定义的)
рациональное число 有理数
противоположные числа 相反数
相等 равный
分数 Дробь
дробь 分数(阴性)
числитель 分子 знаменатель 分母
如果分子为1,则分母为阴性1格;如果分子大于1,则分母为复数2格。
例如:\(\frac{1}{2}\) 读作 одна вторая, \(\frac{2}{3}\) 读作 две третьих.
правильная дробь 真分数:числитель меньше знаменателя 分子小于分母
неправильная дробь 假分数
смешанная дробь 带分数
带字母的分数 \(\frac{x}{y}\)读作"икс делённое на игрек."
小数
десятичная (дробь) 小数,直译过来是十进制分数,这是由于他们的小数的阅读方式导致的。
例如:小数 “5.7" 在俄文中写作 "5,7" 。俄罗斯的小数点是逗号 (комма)。
其中5为 целая часть(整数部分),7为 дробная часть(小数部分)。
整体读作 пять целых семь десятых. 直译过来是整数五加十分之七
分子=1 | 分子>1 | |
---|---|---|
整数部分 | целая | целых |
十分之 | десятая | десятых |
百分之 | сотая | сотых |
千分之 | тысячная | тысячных |
万分之 | десятитысячнная | десятитысячнных |
复数 Комплексное число
\(a+bi\) - комплексное число
i - мниная единица
俄文字母读音
俄文字母 | 读音 |
---|---|
А а | а |
Б б | бэ |
В в | вэ |
Г г | гэ |
Д д | дэ |
Е е | йэ |
Ё ё | йо |
Ж ж | жэ |
З з | зэ |
И и | и |
Й й | и краткое |
К к | ка |
Л л | эль |
М м | эм |
Н н | эн |
О о | о |
П п | пэ |
Р р | эр |
С с | эс |
Т т | тэ |
У у | у |
Ф ф | эф |
Х х | ха |
Ц ц | цэ |
Ч ч | че |
Ш ш | ша |
Щ щ | ща |
Ъ ъ | твёрдый знак |
Ы ы | ы |
Ь ь | мягкий знак |
Э э | э |
Ю ю | йу |
Я я | йa |
拉丁字母和希腊字母 Латинская буква и Греческая буква
以下是从维基百科复制下来的拉丁字母(英文字母)及其对应俄语读音。俄语的英文字母的读法与英文不同,特别是w和y.
Латинская буква | классическое русское название буквы |
---|---|
A a | а |
B b | бэ |
C c | цэ |
D d | дэ |
E e | е/э |
F f | эф |
G g | гэ/жэ |
H h | аш/ха |
I i | и |
J j | йот/жи |
K k | ка |
L l | эль |
M m | эм |
N n | эн |
O o | о |
P p | пэ |
Q q | ку |
R r | эр |
S s | эс |
T t | тэ |
U u | у |
V v | вэ |
W w | дубль-вэ |
X x | икс |
Y y | игрек/ипсилон |
Z z | зет |
以下是从维基百科 复制下来的希腊字母及其对应俄语读音。注意俄语中π读作“屁”,φ读作фи.
Греческая буква | русское название буквы |
---|---|
Α α | альфа |
Β β | бета (вита) |
Γ γ | гамма |
Δ δ | дельта |
Ε ε | эпсилон |
Ζ ζ | дзета (зита) |
Η η | эта (ита) |
Θ θ | тета (фита) |
Ι ι | йота |
Κ κ | каппа |
Λ λ | лямбда (лямда) |
Μ μ | мю (ми) |
Ν ν | ню (ни) |
Ξ ξ | кси |
Ο ο | омикрон |
Π π | пи |
Ρ ρ | ро |
Σ σ ς | сигма |
Τ τ | тау (тав) |
Υ υ | ипсилон |
Φ φ | фи |
Χ χ | хи |
Ψ ψ | пси |
Ω ω | омега |
其它读音 Другие произношения
自然常数e读作俄语е
虚数单位i读作俄语ии
三角函数 Тригонометрические функции
符号 | 俄文读法 |
---|---|
\(sin\) | синус |
\(cos\) | косинус |
\(tan\) 俄文中写作 \(tg\) | тангенс |
\(cot\) | котангенс |
\(arcsin\) | арксинус |
\(arccos\) | арккосинус |
\(arctan\) 俄文中写作 \(arctg\) | арктангенс |
基本符号 Знаки
等于=
= равно
x, y, z = ? 的时候,= 读作 равен ; 其他字母 = ?的时候,= 读作 равно
1 + 1 = 2 这种式子的时候,= 读作 равно
大于小于><
符号 | 俄文 | 读法举例 |
---|---|---|
> | больше, чем | 2 > 3: два больше, чем три |
< | меньше, чем | 2 < 3: два меньше, чем три |
特殊情况: > 0 可以读作 больше нуля. < 0 可以读作 меньше нуля.
加减乘除
пишем 写法 | читаем 读法 | знак 符号 | результат 结果 | компоненты 组分 | действие 运算 |
---|---|---|---|---|---|
m + n | эм плюс эн | плюс | сумма 和 | слагаемое 加数 | сложение 加法 |
m - n | эм минус эн | минус | разность 差 | m - уменьшаемое 被减数 n - вычитаемое 减数 |
вычитание 减法 |
m · n | эм умножить на эн | точка | произведение 积 | множитель 乘数 | умножение 乘法 |
m : n | эм разделить на эн | две точки | частное 商 | m - делимое 被除数 n - делитель 除数 |
деление 除法 |
能整除 делиться:比如 10 делится на 2.
乘方运算 Степень
\(a^n\) - степень , 其中 a 称为 основание степени , n 称为 показатель степени
\(a^2\) 读作 а квадрат 或 а в квадрате.
\(a^3\) 读作 а куб 或 а в кубе. (一般数学老师喜欢读前面那个,比较简单)
其他次方可以这样读: а в степени n . 如 \(2^4\) 读作 два в степени четыре
开方运算 Корень
\(\sqrt[n]{a}\) 中,根号\(\sqrt{}\) 读作 знак корня, 被开方数 a 称为 подкоренное выражение, 开方数 n 称为 показатель корня.
\(\sqrt{a}\) 读作 корень квадратный из а
\(\sqrt[3]{a}\) 读作 корень кубический из а
\(\sqrt[4]{a}\) 读作 корень четвёртой из а
\(\sqrt[5]{a}\) 读作 корень пятой из а
\(\sqrt[n]{a}\) 读作 корень энной из а
\(\sqrt[n+1]{a}\) 读作 корень эн плюс единица из а
绝对值 Модуль
$\vert x \vert $ 读作 икс по модулю
坐标与向量
由于俄文中小数点为逗号,所以坐标和向量的逗号用分号代替。
координат 坐标,比如 \(M(3;4)\)
вектор 向量,比如 \(\vec{AB} = \left\{{3;4} \right\}\)
集合与区间 Множество и интервал
\(x∈R\) 读作 Икс принадлежит эр
\(\notin\) 读作 не принадлежит
集合 множество
集合的元素 элемент множества
\(A\cup B\) 称为 объединение множеств А и В.
\(A\cap B\) 称为 пересечение множеств А и В.
\(\empty\) 称为 пустое множество
区间 интервал
\(x\in (-\infin;1)\) 读作 Икс принадлежит интервал от минус бесконечность до один
\((-\infin;1)\cup(1;+\infin)\) 中的 \(\cup\) 读作 знак объединения. (??)
量词 Квантор
符号 | 俄文读法 | 含义 | 中文 |
---|---|---|---|
квантор | Квантор - это логический оператор | 量词 | |
\(\exist\) | существует | квантор существования | 存在 |
\(\bar{\exist}\) | не существует | 不存在 | |
\(\forall\) | «Для любых», «Для всех», «Для всякого» | квантор всеобщности | 任意 |
充分必要 Достаточное и необходимое
\(A\implies B\)读作Если A, то B. 并说 A - это достаточное условие для B.
достаточное условие 充分条件 (或 достаточный признак)
необходимое условие 必要条件
необходимое и достаточное условие 充要条件
推导与证明
解题 Для решения
俄文 | 中文 | 用法 |
---|---|---|
Дан/Даны | 给出了…… | 题干里出现 |
Найти | 请求出…… | 题干里出现 |
Решение: | 解: | |
Ответ: | 答: | |
Замечания. | 结束(中文里一般不写,相当于知乎的“以上”) | |
Пусть 或 Полагаем | 设,令 | |
то | 那么 | |
т.е. = то есть | 即,即为 | |
т.к. = так как | 因为 | |
получаем | 得到 | |
если | 如果 | |
следовательно | 那么 | |
Отсюда | 由此可得(一般用于化简某个式子) | |
, что то же самое, | 同样地 | |
но | 但是 | |
или | 或 | |
и | 和 | |
данный | 给定的 | |
вид | 形式 | ... , уравнение прямой будет иметь вид $ y=kx $ 意思是如果……,那么直线方程将会有 \(y=kx\) 这种形式 |
тогда ..., ... | 当...时,有... | 主要用于描述概念 |
тогда | 这时,... | 这个跟上面不一样。比如 Пусть y=uv. Тогда \(u'v+uv'=0\) 。Тогда就用于表示代入后的结果是什么。 |
тогда и только тогда | 当且仅当 | |
обозначается | 记为 | |
Находим | 求…… | Находим \(\vec{a}\times \vec{b}:\) \(\vec{a}\times \vec{b}=...\) |
откуда следует | 由此可知 | |
где | 此处(并不是指定义域) | \(\frac{1}{a-b}\) , где $a\neq b $ |
выполним преобразования: | 化简式子如下: | |
предполагаем, что | 假设…… | |
Очевидно, что | 显然 | |
Полагая | 令,认为 | Полагая \(a=b=1\) |
запишем | 写下 | |
подставим | 代入 | подставим значение \(\lambda=\lambda_1=1\) в однородную систему уравнений ... |
вычислим | 算出 | |
выполнено | 条件满足(此处是完成体过去时形动词短尾) | необходимое условие сходимости не выполнено 收敛的必要条件不满足,…… |
удовлетворяет | 满足(+3格) | эта функция удовлетворяет условиям Дирихле. 这个函数满足狄利克雷条件。 |
пропорционально | 成正比 | |
противаречит +5格 | 与……矛盾 |
非解题 Для написания
俄文 | 中文 | 用法 |
---|---|---|
называется | 称为(一种定义方法) | +5格,一般不出现公式 |
ххх - это ххх. | (一种定义方法) | 均为1格,一般不出现公式 |
... , обратное неверно. | 反之不成立 | |
Имеем: | 有…… | |
... определяется по формуле: | ……的值由下式决定: | |
Полученную формулу можно записать короче: | 得到的公式可以写成更简短的形式: | |
Итак, ... | 这样一来 | |
вообще | 一般来说 | |
не обращается в нуль 或 отличен от нуля | 不为0 | |
Определение. | 定义: | |
Теорема. | 定理: | |
приложение | 应用 | ……的实际应用 |
согласно | 根据…… | согласно формуле (3.2.1) 表示根据公式(3.2.1), |
понятие | 概念 | |
приводит к | 引出 | |
выносить за +4格 | 移出…… | Константу можно выносить за знак интеграла 常量可以移出积分号 |
связано с +5格 | 与……有联系 | |
его можно записать в виде... | 它能够被写为……形式 | 用于定义中 |
Теорема распространяется на (+4) | 这个理论适用于…… | |
единственный | 唯一的 |
类别术语 Категория
俄文 | 中文 |
---|---|
линейная алгебра | 线性代数 |
аналитическая геометрия | 解析几何 |
математический анализ | 数学分析 |
теория вероятностей | 概率论 |
математическая статистика | 数理统计 |
工图工具 Чертёжные инструменты
(口语考试要考,就先在这整理一下)
俄文 | 中文 |
---|---|
чертёж | 图,图纸 |
черчение | 制图 |
рейсшина | 丁字尺 |
линейка | 直尺 |
угольника | 三角尺 |
карандаш | 铅笔 |
резинка | 橡皮 |
циркуль | 圆规 |
измеритель | 分规 |
举个例子: Обычно линии чертят с помощью рейсшины, карандаша и угольника. 通常划线要用丁字尺,铅笔和三角尺。
代数 Алгебра
基本术语
俄文 | 中文 |
---|---|
уравнение | 方程 |
выражение | 表达式 |
формула | 公式 |
теорема | 定理 |
постоянная величина | 常量 |
одночлен | 单项式 |
многочлен | 多项式 |
иррациональность | 根式 |
公式 Формулы
俄文 | 中文 | 公式 |
---|---|---|
формула квадрата суммы | 完全平方公式(和的部分) | $ (a + b)^2 = a^2 + 2ab + b^2 $ |
формула квадрата разности | 完全平方公式(差的部分) | $ (a - b)^2 = a^2 - 2ab + b^2 $ |
формула разности квадратов | 平方差公式 | $ a^2 - b^2 = (a + b)(a - b)$ |
формула куба суммы | 完全立方公式(和的部分) | $ (a + b)^3 = a^3 + 3a^2b + 3ab^2 + b^3$ |
формула куба разности | 完全立方公式(差的部分) | $ (a − b)^3 = a^3 - 3a^2b + 3ab^2 - b^3$ |
формула суммы кубов | 立方和公式 | $ a^3 + b^3 = (a + b)(a^2 − ab + b^2 )$ |
формула разности кубов | 立方差公式 | $ a^3 − b^3 = (a − b)(a^2 + ab + b^2 )$ |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
其他
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
сопряжённое | 有理化 | сопряжённое к \(\sqrt{x}+3\) 即为将其乘以 \(\sqrt{x}-3\) |
алгебраическая сумма | 代数和 | |
раскладываем знаменатель на линейные шнохители | 分数的因式分解 | \(\frac{1}{x^{2}+4x+3}=\frac{1}{(x+1)(x+3)}\) |
几何 Геометрия
点和线 Точка и Линия
俄文 | 中文 |
---|---|
точка = т. | 点 |
линия - линии | 线 |
прямая (линия) | 直线 |
луч | 射线 (用 на луче表示在射线上) |
отрезок | 线段 |
длина | 长度 |
线的属性和关系 Линии
俄文 | 中文 |
---|---|
горизонтальная прямая линия | 水平的线 |
вертикальная прямая линия | 竖直的线 |
наклонная прямая линия | 斜线 |
пересекающиеся прямые линии | 相交线 |
точка пересечения | 交点 |
перпендикулярные прямые линии | 互相垂直的线 |
параллельные прямые линии | 互相平行的线 |
角 Угол
俄文 | 中文 |
---|---|
угол - углы | 角 |
острый угол | 锐角 \(0<\alpha<90^{\circ}\) |
прямой угол | 直角 \(=90^{\circ}\) |
тупой угол | 钝角 \(90^{\circ}<\alpha<180^{\circ}\) |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
度数的读法 Градус
1 结尾,“度”读为 градус
2, 3, 4 结尾,“度”读为 градуса
5 - 20 结尾,“度”读为 градусов
几何图形
几何元素
俄文 | 中文 | 用法 |
---|---|---|
вершина | 顶点 | |
сторона - стороны | 边 | |
угол - углы | 角 | угол между ребрами AB и AC 表示由棱AB和AC夹成的角 三角形中,可以用 угол при вершине В 表示角B |
ребро-рёбра | 棱 | |
грань | 棱面 | |
длина | 长度 | |
площадь | 面积 | |
объём | 体积 | |
периметр | 周长 |
平面几何图形
俄文 | 中文 | 一些描述 |
---|---|---|
фигура | 平面的图形 | |
круг | 圆 | |
многоугольник | 多边形 | |
n-угольник | n边形 | 对于n过大的情况,可以用 1格数字-угольник 表示,比如 тринадцать-угольник |
треугольник | 三角形 | |
прямоугольный треугольник | 直角三角形 | |
равнобедренный треугольник | 等腰三角形 | |
равносторонний треугольник | 等边三角形 | |
четырёхугольник | 四边形 | |
параллелограмм | 平行四边形 | |
квадрат | 正方形 | У квадрата равны/ одиннаковые все стороны. |
прямоугольник | 长方形 | У прямоугольника попарно равны противоположные стороны.(a=c;b=d) У прямоугольника все углы прямые. |
ромб | 菱形 | |
трапеция | 梯形 | |
равнобедренная трапеция | 等腰梯形 | Если у трапеции равны боковые стороны - это равнобедренная трапеция |
прямоугольная трапеция | 直角梯形 |
三角形 Треугольник
俄文 | 中文 | 用法 |
---|---|---|
угол | 角 | угол при вершине В 角B |
длина стороны | 边长 | длина стороны АВ 边AB的长 |
высота | 高 | высота, опущенной из вершины С 从顶点C引出的高 |
медиана | 中线 | медиана, опущенной из вершины А 从顶点A引出的中线 |
四边形 Четырёхугольник
俄文 | 中文 | 用法 |
---|---|---|
диагональ | 对角线 |
立体几何图形
俄文 | 中文 |
---|---|
пирамида | 棱锥 |
призма | 棱柱 |
сфера | 球 |
线性代数 Линейная Алгебра
向量 Вектор
俄文 | 中文 | 用法 |
---|---|---|
скалярный | 标量的 | Скалярная величина 标量 |
скаляр | 标量 | |
вектор | 向量 | 定义:направленный отрезок 有向线段 |
длина вектора 或 модуль вектора | 向量的模 | |
нулевой | 零向量 | |
орт 或 единичный вектор | 单位向量 | |
нормируем его | 归一化 | |
равные векторы | 相同的向量 | |
противоположные векторы | 相反向量 | |
коллинеарный | 共线的 | |
компланарный | 共面的 | |
Линейные операции над векторами | 向量的线性操作 | 包括向量之间的加减、向量乘标量及其混合运算 |
правил треугольника | 三角形法则 | |
правил параллелограмма | 平行四边形法则 | |
проекция вектора на ось | 向量在轴上的投影 | |
скалярное произведение векторов | 向量点乘 | |
векторное произведение векторов | 向量叉乘 | |
угол между векторами | 向量夹角 | |
Смешанное произведение векторов | 混合积 | |
нормальный вектор плоскости | 平面的法向量 |
矩阵 Матрица
俄文 | 中文 | 用法 |
---|---|---|
матрица - матрицы | 矩阵 | |
строка - строки | 行 | m |
столбец - столбцы | 列 | n |
размерность | 维度 | Размерность матрицы \(m×n\) или \((m,n)\) 读作m на n |
одинаковые размеры | 相同的大小 | (可以相加) |
индекс | 索引 | Первый индекс элемента матрицы обозначает номер строки, второй – номер столбца. |
квадратная матрица | 方阵 | |
квадратная матрица второго порядка | 二阶方阵 | Например, \(\begin{pmatrix} 9 & -1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix}\) |
квадратная матрица n–го порядка | n阶方阵 | |
матрица-столбец 或 вектор-столбец | 列向量 | |
матрица-строка 或 вектор-строка | 行向量 | |
нулевая матрица | 零矩阵 | Если все элементы матрицы равны нулю, то матрица называется нулевой. |
главная диагональ матрицы | 矩阵的主对角线 | |
диагональная матрица | 对角矩阵 | |
верхняя треугольная матрица | 上三角矩阵 | |
нижняя треугольная матрица | 下三角矩阵 | |
единичная матрица | 单位矩阵 | 用\(E\)表示 |
транспонированной к матрице \(A=(a_{ij})\) | A的转置矩阵 | 用\(A^T\)表示 |
транспонировать | 转置 | |
определитель | 行列式 | 可表示为\(det(A)\)或\(\vert A \vert\)或\(\Delta A\) |
минор к элементу \(a_{ij}\) | \(a_{ij}\)的余子式\(M_{ij}\) | \(M_{ij}\) |
Алгебраическое дополнение \(A_{ij}\) к элементу \(a_{ij}\) квадратной матрицы \(A\) | \(a_{ij}\)的代数余子式\(A_{ij}\) | \(A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij}\) |
алгебраическое дополнение элемента | 对\(A_{ij}\)来说,\(a_{ij}\)即为该定义。 | |
чётное место | 对\(a_{ij}\),若 \(i+j\)为偶数,则称элемент \(a_{ij}\) занимает чётное место,若为奇数,则称элемент \(a_{ij}\) занимает нечётное место | |
вырожденная | 奇异的 | 矩阵的行列式为0 |
невырожденная | 非奇异的 | |
обратная матрица | 逆矩阵 | \(A^{-1}\) |
присоединённая матрица | 伴随矩阵 | \(A^*\) 或 \(adj\ A\) |
обратная матрица | 逆矩阵 | |
ранг матрицы | 秩 | |
след матрицы | 迹 | |
системы линейных уравнений | 线性方程组 | |
расширенная матрица | 增广矩阵 | \(A_p\) |
совместная | 有解 | |
несовместная | 无解 | |
имеет единственное решение 或 определённая | 有唯一解 | |
имеет одно решение | 有一个解 | |
имеет бесконечно много решений 或 неопределённая | 有无穷多个解 | |
не имеет решения | 无解 | |
однородная система уравнений | 齐次线性方程组 | Система линейных уравнений называется однородной, если все ее свободные члены равны нулю. |
Рассмотрим систему линейных уравнений вида:
\(\begin{cases}a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n = b_1 \\a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n = b_2 \\ \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \\a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n = b_m \end{cases}\)
Она может быть записана в виде следующего матричного уравнения :
\(Ax=b\), где
\(A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \end{pmatrix} ; \quad x = \begin{pmatrix} x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ x_{n} \end{pmatrix} ; \quad b = \begin{pmatrix} b_{1} \\ b_{2} \\ \vdots \\ b_{m} \end{pmatrix}\)
该方程组的系数矩阵称为матрица системы或 главная матрица, 记为\(A\)
\(x\)为матрица-столбец неизвестных,\(b\)为матрица-столбец свободных членов.
расширенная матрица 是增广矩阵。
该线性方程组的有以下解法:
-
матричным методом:矩阵法。求出逆矩阵,直接乘\(b\)得到的向量即为结果
-
помощью формул Крамера:克莱姆法则。把增广矩阵去除某个未知数的一列,再求其行列式,除以系数矩阵行列式即为该未知数的值。
-
методом Гаусса:高斯消元法。懂得都懂。
一次型 Линейная Форма
\(L(x_1,x_2,x_3,...,x_n)=a_1x_1+a_2x_2+a_3x_3+...+a_nx_n\)
其中\(a_1,a_2,a_3,...,a_n\)至少有一个不为0
可写成 \(L(x_1,x_2,x_3,...,x_n)=A·x\)
二次型 Квадратичная Форма
\(Q(x_1,x_2)=a_{11}x_1^2+a_{22}x_2^2+2a_{12}x_1x_2\)
其中a的数量为\(C_n^2\)
可写成\(Q(x_1,x_2,x_3,...,x_n)=x^T·A·x\)
其中\(A=\pmatrix{a_{11} & a_{12} & a_{13} & \cdots & a_{1n} \\ a_{12} & a_{22} & a_{23} & \cdots & a_{2n} \\ a_{13} & a_{23} & a_{33} & \cdots & a_{3n} \\ \cdots & \cdots & \cdots & \ddots & \cdots \\ a_{1n} & a_{2n} & a_{3n} & \cdots & a_{nn}};x=\pmatrix{x_1\\x_2\\x_3\\...\\x_n}\)
俄文 | 中文 |
---|---|
положительно определённая | 正定的 |
отрицательно определённая | 负定的 |
собственные значения | 特征值 |
собственные векторы | 特征向量 |
канонический вид | 标准型 |
二次型可以用来判定二次曲线的形状,如下
\(Ax^2+2Bxy+Cy^2+2Dx+2Ey+F=0\)
\(\delta=\begin{vmatrix}A & B \\ B & C \end{vmatrix};\Delta=\begin{vmatrix}A & B& D \\ B & C &E \\ D&E&F\end{vmatrix}\)
то,
\(\Delta\ne0\) | \(\Delta= 0\) | |
---|---|---|
\(\delta>0\) | Окружность или эллипс \(\bigcirc\) | точка \(\cdot\) |
\(\delta<0\) | Гипербола \(\supset \subset\) | пересекающиеся прямые линии \(\times\) |
\(\delta=0\) | Парабола \(\cup\) | параллельные прямые линии \(//\) |
二次曲线转标准型是我们常考的题,具体例题可以看这里。
解析几何 Аналитическая Геометрия
坐标系
俄文 | 中文 |
---|---|
система координат = СК | 坐标系 |
координатая прямая | 坐标轴 |
координатая плоскость | 坐标平面 |
прямоугольная система координат = декартова система координат = ДСК |
直角坐标系 = 笛卡尔坐标系 |
полярная система координат = ПСК | 极坐标系 |
цилиндрическая система координат = ЦСК | 圆柱坐标系 |
сферическая система координат = ССК | 球坐标系 |
ось абсцисс | x轴 |
ось ординат | y轴 |
ось аппликат | z轴 |
推导与证明
俄文 | 中文 | 用法 |
---|---|---|
лежит на | 在什么上 | точка B лежит на луче OC 点B在射线OC上 |
принадлежит | 属于 | Так как точка \(M_1(x_1;y_1)\) принадлежит прямой L, то \(Ax_1+By_1+C=0\) |
через | 通过,穿过(+4格) | 描述直线穿过点,描述通过某种方法 ось Ох – прямая, проходящая через т. F 表示x轴是穿过点F的直线 |
пересекать | 交于某点 | Эллипс пересекает ось Ох в точках \(A_1(-a;0),A_2(a;0)\). |
перейдём ... | 坐标系变换 | перейдём от ПСК к ДСК, есть: \(\left\{\begin{aligned}r=\sqrt{x^2+y^2} \\tg \phi=\frac{y}{x} \end{aligned}\right.\) |
平面解析几何 Аналитическая геометрия на плоскости
平面直角坐标系的组成
俄文 | 中文 |
---|---|
прямоугольная система координат на плоскости | 平面直角坐标系 |
горизонтальная ось 或 ось абсцисс | 横轴 |
вертикальная ось 或 ось ординат | 纵轴 |
начало координат | 原点 |
единица длины | 单位长度 |
平面极坐标系的组成
俄文 | 中文 |
---|---|
полярная система координат | 极坐标系 |
полярная ось | 极轴 |
полюс | 极点 |
对于点 \(M(\rho;\phi)\) , ρ - полярный радиус 极径; φ – полярный угол 极角
直线
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
общее уравнение прямой | 直线的一般方程 | \(Ax+By+C=0\) |
уравнение прямой с угловым коэффициентом | 直线的斜截式方程 | \(y=kx+b\) |
угловой коэффициент | 斜率 | \(k\) |
уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении | 直线的点斜式方程 | $y-y_0=k(x-x_0) $ |
уравнение прямой, проходящей через две точки | 直线的两点式方程 | \(\frac{y-y_1}{y_2-y_1}=\frac{x-x_1}{x_2-x_1}\) |
уравнение прямой в отрезках | 直线的截距式方程 | \(\frac{x}{a}+\frac{y}{b}=1\) |
расстояние от точки до прямой | 点到直线距离 | |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
二次曲线 Кривые второго порядка
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
кривые второго порядка | 二次曲线 | |
окружность | 圆 | |
эллипс | 椭圆 | |
гипербола | 双曲线 | |
парабола | 抛物线 | |
общее уравнение второй степени | 二次曲线的一般方程 | \(Ax^2+Bxy+Cy^2+Dx+Ey+F=0\) |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
圆 Окружность
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
центр окружности | 圆心 | |
радиус | 半径 | \(R\) |
椭圆 Эллипс
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
фокус | 焦点 | \(F_1,F_2\) |
фокусное расстояние | 焦距 | \(F_1F_2=2c, c<a\) |
фокальные радиусы | 焦半径 | \(F_1M,F_2M\) |
каноническое уравнение эллипса | 椭圆的标准方程 | \(\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1\) |
вершины по оси Ох | 左右顶点 | \(A_1(-a;0),A_2(a;0)\) |
вершины по оси Оу | 上下顶点 | \(B_1(0;-b),B_2(0;b)\) |
полуось | 半轴 | |
большая полуось эллипса | 长半轴 | \(a\) |
малая полуось эллипса | 短半轴 | \(b\) |
эксцентриситет | 离心率 | \(\varepsilon = \frac{c}{a}\) |
директриса эллипса | 准线 | \(x=\pm\frac{a}{\varepsilon}\) |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
双曲线 Гипербола
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
фокус | 焦点 | \(F_1,F_2\) |
фокусное расстояние | 焦距 | \(F_1F_2=2c, c>a\) |
фокальные радиусы | 焦半径 | \(F_1M,F_2M\) |
каноническое уравнение гиперболы | 双曲线的标准方程 | \(\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1\) |
действительные вершины гиперболы | 实轴顶点 | \(A_1(-a;0),A_2(a;0)\) |
мнимые вершины гиперболы | 虚轴顶点 | \(B_1(0;-b),B_2(0;b)\) |
действительная ось | 实轴 | \(A_1A_2=2a\) |
мнимая ось | 虚轴 | \(B_1B_2=2b\) |
асимптоты | 渐近线 | \(y=\pm\frac{b}{a}x\) |
эксцентриситет | 离心率 | \(\varepsilon = \frac{c}{a}\) |
директриса эллипса | 准线 | \(x=\pm\frac{a}{\varepsilon}\) |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
抛物线 Парабола
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
каноническое уравнение параболы | 抛物线的标准方程 | \(y^2=2px\) |
фокус | 焦点 | \(F(\frac{p}{2};0)\) |
директриса | 准线 | \(x=-\frac{p}{2}\) |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
立体解析几何 Аналитическая геометрия в пространстве
平面 Плоскость
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
поверхность | 面(阴性) | |
плоскость | 平面(阴性) | |
нормальный вектор | 法向量 | |
уравнение связки плоскостей | 平面的点法式方程 | \(A(x-x_0)+B(y-y_0)+C(z-z_0)=0\) |
общее уравнение плоскости | 平面的一般方程 | \(Ax+By+Cz+D=0\) |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
直线 Прямой
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
прямой в пространстве | 空间直线 | |
параметрическое уравнение прямой в пространстве | 空间直线的参数方程 | \(\begin{cases} x=x_0+mt\\y=y_0+nt\\z=z_0+pt \end{cases}\) |
каноническое уравнение прямой в пространстве | 空间直线的对称式方程 | \(\frac{x-x_0}{m}=\frac{y-y_0}{n}=\frac{z-z_0}{p}\) |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
二次曲面 Поверхности второго порядка
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
цилиндрическая поверхность | 柱面 | |
эллиптический цилиндр | 椭圆柱面 | \(\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2} =1\) |
параболический цилиндр | 抛物柱面 | \(x^2=2pz\) |
эллипсоид | 椭球 | \(\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2} +\frac{z^2}{c^2}=1\) |
сфера | 球 | \(x^2+y^2+z^2=R^2\) |
однополостный гиперболоид | 单叶双曲面 | \(\frac{𝑥^2}{𝑎^2}+\frac{y^2}{b^2}-\frac{z^2}{c^2}=1\) |
двуполостный гиперболоид | 双叶双曲面 | \(-\frac{𝑥^2}{𝑎^2}-\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1\) |
эллиптический параболоид | 椭圆抛物面 | \(\frac{x^2}{2p}+\frac{y^2}{2q}=z\) |
гиперболический параболоид | 双曲抛物面(马鞍面) | \(z=\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}\) 或\(z=\frac{y^2}{b^2}-\frac{x^2}{a^2}\) |
коническая поверхность 或 конус | 圆锥 | \(\frac{𝑥^2}{𝑎^2}+\frac{y^2}{b^2}-\frac{z^2}{c^2}=0\) |
вершина | 圆锥的顶点 | |
образующая | 圆锥的母线 | |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
数学分析 Математический Анализ
数学分析的黑话为 матан
函数 Функция
函数的基本性质 Основные Характеристики Функций
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
функция-функции | 函数 | \(y=f(x)\) , у называют функцией от х. х – независимая переменная величина или аргумент, y – функция или зависимая переменная. |
промежуток 或 интервал | 区间 | \(y=f(x)\) определена в промежутке \((a;b)\) 函数f(x) 定义在区间(a,b)上或用 на интервале |
Переменная величина | 变量 | |
постоянная величина 或 константа | 常量 | |
область определения функции | 定义域 | \(D(f)\) 或 ОДЗ 或 Х |
множество значений функции | 值域 | \(E(f)\) |
способ задания функции | 函数的表示方法 | Аналитический способ 解析法,Графический способ 图像法,Табличный способ 表格法。 |
奇偶性 | чётная функция 偶函数,нечётная функция 奇函数, не чётная и не нечётная 非奇非偶 | |
монотонность | 单调性 | интервал монотонности 单调区间 |
возрастающая | 严格单调增加 | Если для любой пары значений \(x_{1},x_{2}\in (a;b)\) из неравенства \(x_{1}<x_{2}\) следует неравенство \(f(x_{1})<f(x_{2})\), то функция называется возрастающей на данном промежутке. |
неубывающая | 单调增加 | 这个词的俄语意思是“非减的” |
убывающая | 严格单调减少 | |
невозрастающая | 单调减少 | 这个词的俄语意思是“非增的” |
точка экстремума | 极值点 | максимум 极大值,минимум极小值。注意区分наибольшее значение 最大值和 наименьшее значение 最小值 |
экстремум | 极值 | |
ограниченная | 有界的 | |
периодичность | 周期性 | периодическая 周期的 период функции 函数的周期T |
выпуклая | 凸的 | интервал выпуклости 凸区间 |
вогнутая | 凹的 | интервал вогнутости 凹区间 |
точка перегиба | 拐点 | |
обратная функция | 反函数 | Для функции \(y=2x\) , обратной функцией является \(x=\frac{1}{2}y\). |
基本初等函数 Основные элементарные функции
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
показательная | 指数的 | \(y=a^{x},a>0,a\neq1\) |
логарифмическая функция | 对数函数 | \(y=log_{a}x,a>0,a\neq 1\) |
степенная функция | 幂函数 | \(y=x^{\alpha},\alpha \in R\) |
тригонометрические функции | 三角函数 | sin, cos, tan 等函数 |
обратные тригонометрические функции | 反三角函数 | arcsin, arccos, arctan等函数 |
极限 Предел функции
числовая последовательность 数列
Теорема. Всякая монотонная ограниченная последовательность имеет предел.
定理:任意单调有界数列存在极限。
\(x\to x_{0}\) 读作 Икс стремится к икс нулевой
\(\lim\limits_{x\to x_{0} } f(x)\) 读作 предел функций эф от икс
\(\lim\limits_{x\to 2 } x+1 = 3\) 读作 предел икс плюс один при икс стремится двух равен три
бесконечно 的 ч 读作 ч
бесконечность 无穷大,无穷的符号
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
неопределённость | 不定型 | 如 \(\frac{0}{0}\) (读作 нуль на нуль) . \(\frac{\infin}{\infin}\) (读作 бесконечность на бесконечность) |
правило Лопиталя | 洛必达法则 |
无穷小和无穷大 бесконечно малая (б.м.), бесконечно большая
Функция называется бесконечно малой при \(x\to x_{0}\) , если $\lim\limits_{x\to x_{0} } f(x)=0 $.
无穷小通常用字母 \(\alpha,\beta,\gamma,\delta\) 等表示。
Теорема 1. Алгебраическая сумма любого конечного числа бесконечно малых величин есть так же бесконечно малая величина.
定理 1: 有限个无穷小的代数和仍是无穷小[1]。
Теорема 2. Произведение бесконечно малой функции \(\alpha(x)\) на ограниченную функцию \(f(x)\) при \(x\to x_{0}\) (или при \(x\to \infin\)) есть бесконечно малая функция.
定理 2:有界函数与无穷小的乘积仍是无穷小[1]。
Теорема. Если функция \(f(x)\) является бесконечно большой при \(x\to a\) (или \(x\to \infin\)) и не обращается в нуль , то функция \(y=\frac{1}{f(x)}\) является бесконечно малой.
定理:(该定理不完全对应)在自变量的同一变化过程中,如果\(f(x)\) 为无穷大,则\(\frac{1}{f(x)}\) 为无穷小;反之,如果\(f(x)\) 为无穷小且\(f(x)\neq 0\),则\(\frac{1}{f(x)}\) 为无穷大[1]。
第一类和第二类重要极限 Первый и второй замечательные пределы
-
\(\lim \limits_{x\to 0} \frac{\sin x}{x}=1\) 可用于解带三角函数的极限
-
\(\lim \limits_{x\to \infin} (1+\frac{1}{x})^x=e\) 可用于解$1^{\infin} $ 形式的极限
等价无穷小 Эквивалентные бесконечно малые
\(x \to 0:x\sim \sin x \sim e^{x}-1 \sim tgx \sim \arcsin x \sim \ln (x+1)\)
\(a^{x}-1 \sim x ·\ln a\)
关于用等价无穷小解题,俄文中有特殊的写法来表示该条件:
Пример: \(\lim \limits_{x\to 0} \frac{tg2x}{\sin 3x}=\begin{vmatrix} tg2x \sim 2x \\ \sin 3x \sim 3x \end{vmatrix}=\lim \limits_{x\to 0} \frac{2x}{3x}=\frac{2}{3}\)
也可以加上 \(=[\frac{0}{0}]=\) 表示这是一个\(\frac{0}{0}\) 型极限。
多元函数 Функция несколбких переменных
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
Функция двух переменных | 二元函数 | |
область определения | 定义域 | \(D=D(f)\) |
область изменения | 值域 | \(E(f)\)或\(E\) |
граница области | 区域边界 | |
внутренняя | 在区域外的(点) | |
открытая | 开区域 | 区域边界要用虚线 |
замкнутая | 闭区域 | 区域边界用实线。区域表示为\(\overline{D}\) |
ограниченная область | 有界区域 | |
неограниченная область | 无界区域 |
二元函数的极值 Экстремум функции двух переменных
必要条件 Необходимые условия экстремума: \(f'_{x}(x_{0};y_{0})=0, f'_{y}(x_{0};y_{0})=0\)
充分条件 Достаточное условие экстремума:\(A=f''_{xx}(x_{0};y_{0}),B=f''_{xy}(x_{0};y_{0}),C=f''_{yy}(x_{0};y_{0})\)
\(\Delta = \begin{vmatrix}A & B \\ B & C \end{vmatrix} = AC - B^{2}\)
- \(\Delta > 0\), 若\(A<0\), 则为极大值。若\(A>0\),则为极小值;
- \(\Delta < 0\),不是极值点;
- \(\Delta=0\) 不确定。
连续函数 Непрерывная
也可用副词 непрерывна连续
Определение 1. Функция \(y=f(x)\) называется непрерывной в точке \(x_{0}\), если существует предел функции в этой точке и он равен значению функции в этой точке, т.е. \(\lim \limits_{x\to x_{0}} f(x)=f(x_{0})\).
定义1:设函数\(y=f(x)\)在点\(x_{0}\)的某一邻域内有定义。如果函数\(f(x)\)当\(x\to x_{0}\)时的极限存在且 \(\lim \limits_{x\to x_{0}} f(x)=f(x_{0})\),则称函数\(y=f(x)\)在点\(x_{0}\)处连续[1]。
Определение 2. Функция называется непрерывной в точке \(x_{0}\), если бесконечно малому приращению аргумента в точке \(x_{0}\) соответствует бесконечно малое приращение функции, т.е. выполняется равенство\(\lim \limits_{\Delta x\to 0} \Delta y=0\).
定义2:设函数\(y=f(x)\)在点\(x_{0}\)的某一邻域内有定义。如果自变量x在\(x_{0}\)处的增量\(\Delta x=x-x_{0}\)趋于零时,对应的函数值的增量\(\Delta y=f(x+x_{0})-f(x_{0})\)也趋于零,即\(\lim \limits_{\Delta x\to 0} \Delta y=0\),则称函数\(y=f(x)\)在点\(x_{0}\)处连续[1]。
间断点 Точка разрыва
разоыв в точке один.
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
точка разрыва первого рода | 第一类间断点 | 左右极限均存在 |
точка устранимого разрыва | 可去间断点 | 左右极限存在且相等 |
точка конечного разрыва | 跳跃间断点 | 左右极限存在且不相等 |
точка разрыва второго рода | 第二类间断点 | 左右极限至少有一个不存在 |
第一类间断点точка разрыва первого рода:
左右极限均存在,则称称\(x_{0}\)为函数\(f(x)\)的第一类间断点
Точка разрыва \(x_{0}\) называется точкой разрыва первого рода функции \(y=f(x)\), если в этой точке существуют конечные пределы функции слева и справа (односторонние пределы), т.е. \(\lim \limits_{x\to x_{0}-0} f(x)=A_{1},\lim \limits_{x\to x_{0}+0} f(x)=A_{2}\) и . При этом:
а) если \(A_{1}=A_{2}\), то точка \(x_{0}\) называется точкой устранимого разрыва (可去间断点);
б) если \(A_{1} \neq A_{2}\) , то точка \(x_{0}\) называется точкой конечного разрыва (跳跃间断点).
Величину \(\vert A_{1}-A_{2} \vert\) называют скачком функции в точке разрыва первого рода.
若左极限与右极限中至少有一个不存在,则称\(x_{0}\)为函数\(f(x)\)的第二类间断点[1] точка разрыва второго рода。
导数 Производная
\(y'\) 读作 игрек штрих
\(y''\) 读作 игрек два штриха 或 производная второго порядка
\(y^{(4)}=y^{IV}\) 读作 производная четвёртого порядка
\(f'(x)\) 读作 эф штрих от икс.
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
производная | 导数 | \(\frac{dy}{dx}\) 读作 Дэ игрек по дэ икс Производной данной функции \(y=f(x)\) в точке \(x_{0}\) называется предел отношения приращения функции Δy к приращению аргумента Δx, когда последнее произвольным образом стремится к нулю. |
приращения | 增量 | |
дифференцирование | 求微分 | 后面加2格。比如 дифференцирование неявно заданной функции表示隐函数求微分 |
дифференцируемой | 可微 | |
Дифференциал | 微分 | dy |
правило Лопиталя | 洛必达法则 | |
Касательная прямая | 切线 | |
асимптота | 渐进线 | вертикальная 垂直, наклонная倾斜 и горизонтальная水平渐近线 |
явная функция | 显函数 | 也可以说функция задана в явном виде |
неявно заданная | 隐函数方式表示 | 如\(F(x;y)=0\) |
параметрическим | 用参数方程表示 | |
логарифмическое дифференцирование | 对数求导法 | 对等式两边同时取对数,再进行求导,能够简化求导过程 |
一些定理
俄文 | 中文 |
---|---|
Формула конечных приращений | 拉格朗日中值定理 |
偏导数 Частная производная
\(z'_{x}\) 读作 зет щтрих по икс
括号前面读个от即可
\(\frac{\partial^{2}z}{\partial x^{2}}\)读作 дэ лва зет по дэ икс дважды
俄文 | 中文 |
---|---|
функция двух переменных | 二元函数 |
независимая переменная (аргумент) | 变量 |
зависимая переменная (функция) | 函数值 |
область определения | 二元函数定义域 |
область изменения | 二元函数值域 |
функция нескольких переменных | 多元函数 |
частная производная высших порядков | 高阶偏导 |
сложная функция | 复合函数 |
полный дифференциал | 全微分 |
замкнутая область | 闭区域 |
积分 интегрирование
\(F(x)\) 读作 эф большое от икс.
\(f(x)\) 可读作 эф малое от икс.
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
интегрирование | 积分 | |
интегрировать | 求积分 | |
знак определённого интеграла | 积分号 | |
неопределённый интеграл | 不定积分 | \(F(x)+C\) ----- это множество всех первообразных подынтегральной функции |
первообразная | 原函数 | \(F(x)\) 读作 эф большое от икс. |
подынтегральная функция | 被积函数 | \(f(x)\) 可读作 эф малое от икс. |
подынтегральное выражение | 被积表达式 | \(f(x)dx\) |
переменная интегрирования | 积分变量 | \(x\) |
обозначение переменной интегрирования | 积分的变量符号 | Определенный интеграл не зависит от обозначения переменной интегрирования. 定积分的结果不受积分变量的符号影响,即把x换成t,z都是可以的。 |
знак неопределённого интеграла | 积分号 | \(\int\) |
积分方法 Основные методы интегрирования
-
直接积分法 Метод непосредственного интегрирования
-
换元积分法 Метод интегрирования подстановкой
\(\int f(x)dx=\int f(\phi(t))\phi'(t)dt\) 称为 формула замены переменной 第一类换元积分公式
-
分部积分法 Метод интегрирования по частям
\(\int udv=uv-\int vdu\)
有理分式积分 Интегрирование рациональных функций
\(f(x)=\frac{P_n(x)}{Q_m(x)}=\frac{a_0x^n+a_1x^{n-1}+a_2x^{n-2}+...+a_{n-1}x+a_n}{b_0x^m+b_1x^{m-1}+b_2x^{m-2}+...+b_{m-1}x+b_m}\) 为有理分式,
若n<m,则称该有理分式为有理真分式 правильная рациональная дробь,否则称为有理假分式 неправильная рациональная дробь.
有理分式的一般积分规则 Общее правило интегрирования рациональных дробей:
-
Если дробь неправильная, то представить ее в виде суммы многочлена и правильной рациональной дроби;
-
Разложить знаменатель правильной дроби на множители и представить ее виде суммы простейших рациональных дробей;
-
Проинтегрировать многочлен и полученную сумму простейших дробей.
三角函数积分Интегрирование тригонометрических функций
(具体方法不写了,就是用三角代换那些)
“万能代换” универсальная тригонометрическая подстановка \(t=tg \frac{x}{2}\)
定积分 Определённый интеграл
定积分的几何意义:非负函数的定积分在数值上等于曲边梯形的面积。
Геометрический смысл определенного интеграла: определенный интеграл от неотрицательной функции численно равен площади криволинейной трапеции.
读法: \(\int_{a}^{b} f(x)dx\) 读作 интеграл от а до бэ эф от икс дэ икс.
интеграл от а до бэ от функций эф
$F(x)\vert _{a}^{b}$ 读作 эф болишое от икс на подстановка от а до бе. (??)俄文 | 中文 | |
---|---|---|
определённый интеграл | 定积分 | |
верхний предел | 积分的上限 | |
нижний предел | 积分的下限 | |
интегрируемая | 可积的 | |
теорема о среднем | 积分中值定理 | Если функция \(f(x)\) непрерывна на отрезке [a;b], то сущесувует точка \(c\in [a;b]\) такая, что \(\int_{a}^{b} f(x) dx=f(c)·(b-a)\) |
сохраняет знак | 恒正或恒负 | 定积分的保号性:Если функция \(f(x)\) сохраняет знак на отрезке [a;b], где a<b, то интеграл \(\int_{a}^{b} f(x) dx\) имеет тот же знак, что и функция. |
Формула Ньютона-Лейбница | 牛顿-莱布尼茨公式 | \(\int_{a}^{b} f(x) dx=F(x)\vert _{a}^{b}=F(b)-F(a)\) |
Вычисление определенного интеграла подстановкой | 定积分的换元法 | |
Интегрирование по частям | 分部积分法 | |
несобственные интегралы | 广义积分 | Несобственный интеграл I рода. 一类广义积分 Несобственный интеграл II рода.二类广义积分 |
интеграл сходится | 积分收敛 | |
интеграл расходится | 积分发散 |
重积分 Кратный интеграл
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
двойной интеграл | 二重积分 | \(\iint\limits_{D} f(x;y)dxdy\) |
двукратный интеграл | 二次积分 | \(\int dy \int f(x)dx\) |
тройной интеграл | 三重积分 | |
трехкратный интеграл | 三次积分 | |
правильная в направлении оси Oy | X型区域 | Область D называется правильной в направлении оси Oy , если любая прямая параллельная оси Oy , пересекает границу области не более, чем в двух точках. |
правильная в направлении оси Ox | Y型区域(同理) | |
определитель Якоби 或 якобиан. | 雅可比行列式 | \(I(u;v)=\begin{vmatrix} \frac{\partial x}{\partial u} & \frac{\partial x}{\partial v} \\ \frac{\partial y}{\partial u} & \frac{\partial y}{\partial v}\end{vmatrix}\) \(\iint\limits_{D} f(x,y)dxdy=\iint\limits_{D} f(\varphi(u;v),\psi (u;v)) \vert I(u;v) \vert dudv\) |
曲线积分 Криволинейный интеграл
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
Криволинейный интеграл I рода 或 криволинейный интеграл по дуге кривой | 第一类曲线积分 | 可用于求解线段的质量 |
Криволинейный интеграл II рода 或 криволинейный интеграл по координатам | 第二类曲线积分 | 常用于求做功大小 |
замкнутая кривая | 闭合曲线 | |
формула Остроградского – Грина | 格林公式 | \(\iint_{D}(\frac{\part Q}{\part x}-\frac{\part P}{\part y})dxdy=\oint_{L}Pdx+Qdy\) |
所以,若\(\frac{\part Q}{\part x}-\frac{\part P}{\part y}=0\) 则积分\(\int_{L}P(x;y)dx+Q(x;y)dy\) 与路径无关 |
Поверхностный интеграл 曲面积分
矢量场 Векторное поле
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
скалярное поле | 标量场 | |
градиент | 梯度 | \(\displaystyle \operatorname {grad} f(x;y;z)= \nabla f(x;y;z)=f_{x}(x;y;z)\vec{i}+f_{y}(x;y;z)\vec{j}+f_{z}(x;y;z)\vec{k}\) |
векторное поле | 矢量场 | |
поток | 流量 | \(K=\iint\limits_{S}\ \vec{a} \vec{n}\ ds=\iint\limits_{S}\ Pdydz + Qdxdz+Rdxdy\) |
потенциал 读作(扒天……) | 场势 | \(U(x;y;z)=\int\limits_{(x_{0},y_{0},z_{0})}^{_{(x,y,z)}}Pdx+Qdy+Rdz=\int\limits_{x_{0}}^{x} P(\chi;y_{0};z_{0})d\chi+\int\limits_{y_{0}}^{y} Q(x_{0};\xi;z_{0})d\xi+\int\limits_{z_{0}}^{z} R(x_{0};y_{0};\zeta)d \zeta\) |
дивергенция 或 расходимость | 散度 | \(\displaystyle \operatorname {div} \mathbf {F} =\mathbf{\nabla } \cdot \mathbf {F} = \frac{\part P}{\part x}+\frac{\part Q}{\part y}+\frac{\part R}{\part z}\) |
циркуляция | 环量 | \(C=\oint\limits_{L} \vec{a} \vec{dr} = \oint\limits_{L} Pdx+Qdy+Rdz\) |
ротор | 旋度 | \({\displaystyle \operatorname {rot} \mathbf {F} =\mathbf {\nabla } \times \mathbf {F} ={\begin{pmatrix}\partial _{x}\\\partial _{y}\\\partial _{z}\end{pmatrix}}\times \mathbf {F} ={\begin{vmatrix}\mathbf i&\mathbf j &\mathbf k\\\partial _{x}&\partial _{y}&\partial _{z}\\F_{x}&F_{y}&F_{z}\end{vmatrix}}}\) |
формула Стокса | 斯托克斯公式 | \(\oint \limits _{{\Gamma }}{{\mathbf {F}}d{\mathbf {l}}=\iint \limits _{{S}}{\operatorname {rot}}}{\mathbf {F}}\cdot {\mathbf {n}}dS\) 或 \(\int \limits _{{\Gamma }}P\,dx+Q\,dy+R\,dz=\iint \limits _{{\Sigma }}\left({\frac {\partial R}{\partial y}}-{\frac {\partial Q}{\partial z}}\right)\,dy\,dz+\left({\frac {\partial P}{\partial z}}-{\frac {\partial R}{\partial x}}\right)\,dz\,dx+\left({\frac {\partial Q}{\partial x}}-{\frac {\partial P}{\partial y}}\right)\,dx\,dy\) |
формула Гаусса—Остроградского 或 формула Остроградского | 高斯公式 | \(\iiint \limits_{{\Omega }}\left({\frac {\partial P}{\partial x}}+{\frac {\partial Q}{\partial y}}+{\frac {\partial R}{\partial z}}\right)dxdydz=\oiint\limits_{\Sigma} {\displaystyle P\,dy dz+Q\,dz dx+R\,dxdy}\) |
оператор Гамильтона | 哈密顿算子 | \(\nabla ={\partial \over \partial x}{\vec {i}}+{\partial \over \partial y}{\vec {j}}+{\partial \over \partial z}{\vec {k}}\) |
лапласиан | 拉普拉斯算子 | \(\Delta=\nabla^{2}\) 二阶偏导之代数和 Это сумма частных производных второго порядка потенциала векторного поля |
соленоидальное поле | 无源场,螺线矢量场 | 散度为0 |
[потенциальное 或 безвихревое 或 градиентое] векторное поле | 保守场 | \(\oint {\vec v}\cdot d{\vec r}=0\) 旋度为0 |
гармоническое 或 лапласовое поле | 调和场 | 散度、旋度均为0。可由\(\Delta U \equiv 0\)推得 |
级数 Ряд
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
ряд - ряды | 级数 | |
последовательность | 有序数列(??) | |
общий член (ряда) | 通项 | |
числовой ряд | \(u_{n}\) - число | |
знакопостоянный | 正项级数 | \(u_{n} \ge 0\) |
знакополотельный | 恒正 | |
знакоотрицательный | 恒负 | |
знакопеременный | 任意项级数 | |
знакочередующийся | 交错级数 | |
функциональный ряд | \(u_{n}=u_{n}(x)\) | |
степеный | 幂级数 | |
Фурье | 傅里叶级数 | |
тригонометрия | 三角级数 | |
ряд геометрической прогрессим | 等比级数,又称几何级数 | |
гармонический ряд | 调和级数 | \(\frac{1}{n}\) |
обобщённо-гармонический ряд | p级数 | \(\frac{1}{n^{p}}\) |
n-я частичная сумма | 前n项和 | \(S_{n}\) |
сумма ряда | 数列的和 | \(S=\sum \limits_{n=1}^{\infin}u_{n}\) |
ряд сходится | 级数收敛 | |
ряд расходится | 级数发散 | |
необходимый признак сходимости числового ряда | 级数收敛的必要条件 | 即为\(\lim \limits_{n\to \infin} u_{n}=0\) |
грамонический ряд | 调和级数 | \(\sum \limits_{n=1}^{\infin}\frac{1}{n}\) |
判断正项级数收敛的充分条件 Достаточные признаки сходимости знакопостоянных рядов
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
1-й признак сравнения рядов | 比较审敛法 | \(u_{n}\leq v_{n}\) |
2-й признак сравнения рядов | 比较审敛法的极限形式 | \(\lim \limits_{n\to \infin}\frac{u_{n}}{v_{n}}=l\) |
признак Даламбера | 比值审敛法,又称达朗贝尔审敛法 | \(\lim \limits_{n\to \infin}\frac{u_{n+1}}{u_{n}}=\rho<1\) |
радикальный признак Коши | 根值审敛法 | \(\lim \limits_{n\to \infin} \sqrt[n]{u_{n}}=l<1\) |
интегральный признак Коши | 积分审敛法 | \(\int_{1}^{+\infin} f(x)dx\) |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
判断交错级数收敛
莱布尼兹审敛法 признак Лейбница:
有交错级数\(\sum \limits_{n=1}^{\infin} (-1)^{n-1} u_{n}\), 若满足条件:
-
\(u_{n}\ge u_{n+1}\)
-
\(\lim \limits_{n\to\infin}u_{n}=0\)
则级数收敛,且其和\(s \le u_{1}\)
判断任意项级数收敛 Общий достаточный признак сходимости знакопеременных рядов
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
абсолютная сходимость | 绝对收敛 | 如果\(\sum\limits_{n=1}^{\infin}\vert u_{n} \vert\) 收敛,则称级数\(\sum\limits_{n=1}^{\infin} u_{n}\)绝对收敛 |
условная сходимость | 条件收敛 | 如果\(\sum\limits_{n=1}^{\infin} \vert u_{n} \vert\) 发散,而\(\sum\limits_{n=1}^{\infin}u_{n}\)收敛,则称\(\sum\limits_{n=1}^{\infin}u_{n}\)条件收敛 |
泰勒级数和麦克劳林级数 ряд Тейлора и ряд Маклорена
俄文 | 中文 |
---|---|
ряд Тейлора (读作忒拉拉) | 泰勒级数 |
ряд Маклорена | 麦克劳林级数 |
разложение функций в степенные ряды | 幂级数展开 |
傅里叶展开 Разложение Фурье
狄利克雷条件是傅里叶展开的一个充分条件。
Условия Дирихле 狄利克雷条件:
- кусочно-непрерывна 在一个周期内连续或者只有有限个第一类间断点[1]
- кусочно-монотонна 在一个周期内至多只有有限个极值点[1]
\(f(x) \sim \frac{a_{0}}{2} + \sum\limits_{n=1}^{\infin} a_{n}\cos (nx)+b_{n}\sin (nx)\)
\(a_{0}=\frac{1}{\pi}\int \limits_{-\pi}^{\pi}f(x)dx\)
\(a_{n}=\frac{1}{\pi}\int \limits_{-\pi}^{\pi}f(x) \cos (nx)dx,\ n=1,2,3...\)
\(b_{n}=\frac{1}{\pi}\int \limits_{-\pi}^{\pi}f(x) \sin (nx)dx,\ n=1,2,3...\)
微分方程 Дифференциальное уравнение
微分方程黑话为 дифуры,简写为ДУ
Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям 引出微分方程的问题(自我总结)
- Движение материальной точки, на которую действует сила сопротивления среды.
- Другие физические проблемы.
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
Теорема существования и единственности решения | 解的存在唯一性定理 | |
задача Коши (ЗК) | 求出满足微分方程的初始条件的方程的解,这一任务被称为 задача Коши | |
частное решение | 特解 | произвольное 表示任意的 |
общее решение | 通解 | |
начальное условие(НУ) | 初始条件 | |
однородной | 齐次的 | \(y'=f(x;y)\) называется однородным, если функция f(x;y) есть однородная функция нулевого порядка. подставим \(y=ux\), чтобы решить задачу. |
однородная функция n-го порядка | n次齐次函数 | Если \(f(\lambda x;\lambda y)=\lambda^{n}f(x;y)\), то функция f(x;y) называется однородной функцией n-го порядка. |
微分方程的分类及其解法
俄文 | 中文 | 形式 | 解法 |
---|---|---|---|
уравление с разделяющимися переменными | 变量分离方程 | \(P(x)dx+Q(y)dy=0\) | 直接积分就行 |
однородное дифференциальное уравнение | 齐次微分方程 | \(P(x;y)dx+Q(x;y)dy=0\) | 令\(y=ux\), 则\(y'=u+u'x\) |
линейное однородное дифференциальное уравнение(ЛОДУ) | 齐次线性微分方程 | ||
линейное дифференциальное уравнение первого порядка | 一阶线性微分方程 | его можно записать в виде \(y'+p(x)y=g(x)\) | |
解一阶线性微分方程的方法如下: | |||
метод И.Бернулли | 伯努利方法 | Пусть y=uv, подставим его. Найдите u или v так, чтобы член, содержащий y, исчез, а затем в находке u и v получите y=uv - это результат. 令y=uv, 代入求出u或v使包含y的项消失,再带入求出u和v,得到y=uv即为结果 |
\(y =( \int g(x)e^{\int p(x)dx}dx+C) e^{-\int p(x)dx}\) |
метод Лагранжа (метод вариации прозвольной постоянной) | 常数变易法[1] | решить его однородное ДУ, потом частное решение. 在[1]中只介绍了该方法。就是先解它的齐次方程,然后设常数为u(x),代入原方程来解。 | |
解一阶线性微分方程的方法如上: | |||
уравнение Я. Бернулли | 伯努利方程 | его можно записать в виде \(y'+p(x)y=g(x)y^{n}\) нужно разделить \(y^{n}\) |
令\(z=y^{1-n}\), 则原式=\(\frac{1}{1-n}z'+p(x)z=g(x)\) |
уравнение Лагранжа | 拉格朗日方程 | \(y=x\cdot \varphi(y')+\psi(y')\) | |
уравнение Клеро | 克莱罗方程 | \(y=x\cdot y'+\psi(y')\) | |
уравнение в полных дифференциальлах | 全微分方程 | \(P(x;y)dx+Q(x;y)dy=0\), где \(P(x;y)dx+Q(x;y)dy=du(x;y)\) необходимое и достаточное условие:\(\frac{\partial P}{\partial y}=\frac{\partial Q}{\partial x}\) |
|
уравнение, допускающее понижение порядка | 可降阶的高阶微分方程 | \(y^{(n)}=f(x)\) \(y''=f(x;y')\) |
|
линейное однородное ДУ второго порядка | 二阶线性齐次微分方程 | \(y=c_{1}e^{k_{1}x}+c_{2}e^{k_{2}x}\) | |
линейные однородные дифференциальные уравнения (ЛОДУ) n-го порядка | n阶线性齐次微分方程 | ||
характеристическое уравнение | 特征方程 | ||
линейные неоднородные дифференциальные уравнения (ЛНДУ) | 非齐次线性微分方程 | \(y=\hat{y}+y^{*}\) | |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
二阶常系数线性微分方程
二阶常系数齐次线性微分方程:
\(y''+py'+qy=0\)
建立特征方程,求出根\(r_{1},r_{2}\)
- 如果是两个不相等的实根,则通解为\(y=C_{1}e^{r_{1}x}+C_{2}e^{r_{2}x}\)
- 如果是两个相等的实根,则通解为\(y=(C_{1}+C_{2}x)e^{rx}\)
- 如果是一对共轭虚根\(r=\alpha \pm \beta\), 则通解为\(y=e^{\alpha x}(C_{1} \cos (\beta x)+C_{2} \sin (\beta x))\)
二阶常系数非齐次线性微分方程:
\(y''+py'+qy=f(x)\)
f(x)为\(e^{\lambda x}P_{m}(x)\) 型
- 若\(\lambda\) 不是齐次线性微分方程的特征方程的根,则特解\(y^{*}=Q_{m}(x)e^{\lambda x}\)
- 若\(\lambda\) 是特征方程的单根,则特解\(y^{*}=x Q_{m}(x)e^{\lambda x}\)
- 若\(\lambda\) 是特征方程的重根,则特解\(y^{*}=x^{2} Q_{m}(x)e^{\lambda x}\)
解=通解+特解 \(y=Y+y^{*}\)
再代入初始条件即可得到结果。
概率论 Теория вероятностей
一些词:
硬币:герб国徽面,решка 数字面
кость-кубик 骰子
шар 球
оба 两个
стандартным 合格的
\(P(AB)\) 读作 ???
вынимания с возращением 取出后放回
вынимания с невозращением 取出后不放回 ???
появление герба при бросании монеты;
появление трех гербов при трехкратном бросании монеты;
попадание в цель при выстреле;
появление туза при вынимании карты из колоды.
хотя бы один ……至少一个
только один ……只有一个
не……ни один…… 一个也没有
априори 先验
апостериори 后验
如何设事件:
Пусть А = ""
\(P(A)=...\)
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
классическое определение вероятности | 古典概型 | Существует целый класс опытов, для которых вероятности их возможных исходов легко оценить непосредственно из условий самого опыта. \(P(A)=\frac{m}{n}\) |
исход испытания | n | |
событию исходов | m | |
статистическое определение вероятности | 统计概型?? | 类似古典概型,但试验数量巨大 |
геометрическое определение вероятности | 几何概型 | |
испытание 或 опыт | 试验 | |
событие | 事件 | 发生:произошло, появилось |
вероятность события А | 事件A的概率 | 记为 P(A),读作 вероятность события А |
относительная частота события A | 事件A的频率 | \(W(A)=\frac{M}{N}\) |
достоверное событие | 必然事件 | обязательно произойдёт \(\Omega\) 或 \(U\) |
невозможное событие | 不可能事件 | обязательно не произойдёт \(\empty\) 或 \(V\) |
случайное событие | 随机事件 | может произойти или может не произойти |
единственно возможное | 唯一的可能 | |
сумма \(A+B\) | \(P(A+B)\) 使用 или | |
произведение \(A\cdot B\) | \(P(A\cdot B)\) 使用 и | |
условная верноятность | 条件概率 | Условной вероятностью \(P_{A}(B)\) события В называется его вероятность, вычисленная в предположении, что событие А произошло. \(P_{A}(B)\) . 怎么读还不清楚,可能读作 Условная вероятность B при условии A |
независимое событие | 独立事件 | \(P(AB)=P(A)P(B)\) |
несовместное событие | 互斥事件 | Они не могут появиться(发生) одновременно в одном испытании. \(P(A+B)=P(A)+P(B)\) |
противоположное событие | 对立事件 | \(\bar{A}\) |
полная группа событий (ПГНС) | 完备事件组 | \(\sum \limits_{i=1}^{n}P(A_{i})=1\) |
формула полной вероятности (ФПВ) | 全概率公式 | \(P(A)=\sum \limits_{i=1}^{n} P(B_{i})\cdot P_{B_{i}}(A)\) |
формула Байеса | 贝叶斯公式 | \(P_{A}(B_{i})=\frac{P(B_{i})\cdot P_{B_{i}}(A)}{P(A)}\) |
формула Бернулли | 伯努利公式 | \(P_{n}(k)=\frac{n!}{(n-k)!k!}\cdot p^{k}\cdot q^{n-k}\) |
асимптотическое приближение функции f(x) | Фунеция \(\varphi(x)\) называется асимптотическим приближением функции f(х), если \(\lim \limits_{n\to \infin} \frac{f(x)}{\phi(x)}=1\) | |
Схема испытаний Бернулли | 伯努利试验 | |
локальная формула Лапласа | 拉普拉斯分布 | \(P_{n}(k)\approx \frac{1}{\sqrt{npq}}\cdot \varphi (\frac{k-np}{\sqrt{npq}})\) 当 n>>10的时候用 |
формула Пуассона | 泊松分布 | \(P_{n}(k)\approx \frac{\lambda ^{k}e^{-\lambda}}{k!},\lambda=np\) 当 p<<0.1时候用 |
интегральная функция Лапласа 或 интегралый вероятность | \(\Phi(x)\approx \frac{1}{\sqrt{2 \pi}}\int_{0}^{x} e^{- \frac{x^{2}}{2}}dx\) 可推出如下公式: |
|
интегральная теорема Лапласа | \(P_{n}(k_{1};k_{2})\approx \frac{1}{\sqrt{2 \pi}}\int_{x_{1}}^{x_{2}}e^{- \frac{x^{2}}{2}}dx\), где \(x_{1}=\frac{k_{1}-np}{\sqrt{npq}}; x_{2}=\frac{k_{2}-np}{\sqrt{npq}}\) | |
закон больших чисел | 大数定理 | |
закон больших чисел в форме Бернулли | 伯努利大数定理 | \(\lim \limits_{n\to \infin} P(\vert \frac{m}{n}-p \vert < \varepsilon)=\lim \limits_{n\to \infin} 2 \Phi (\varepsilon \sqrt{\frac{n}{pq}})=2\cdot \frac{1}{2}=1\) |
теорема произведения | \(P(A\cdot B)=P(A)\cdot P_{A}(B)=P(B)\cdot P_{B}(A)\) |
排列组合
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
перестановка | 全排列 | \(P_{n}=n!\) |
размещение | 排列 | \(A_{n}^{m}=\frac{P_{n}}{P_{n-m}}=\frac{n!}{(n-m)!}\) |
сочетание | 组合 | \(C_{n}^{m}=\frac{A_{n}^{m}}{P_{m}}=\frac{n!}{(n-m)!m!}\) 读作сочетание из n по m |
порядок | 顺序 | порядок важен или не важен 顺序重要或不重要,(决定是用排列还是组合) |
элементы комбинаторики 或соединение | “组合” |
随机变量 Случайная величина
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
случайная величина (СВ) | 随机变量 | |
дискретная случайная величина (ДСВ) | 离散型随机变量 | |
непрерывная случайная величина (НСВ) | 连续型随机变量 | |
характеристик | 特征 | 随机变量的特征包括如下: |
математическое ожидание | 数学期望 | \(M(X)=\sum \limits_{i=1}^{n} x_{i}p_{i}\) |
дисперсия | 方差 | \(D(X)=\sum \limits_{i=1}^{n} \frac{(x_{i}-\bar{x})^{2} n_{i}}{n}\) \(D(X)=M(X^{2})-(M(X))^{2}\) |
среднее квадратическое отклонение | 标准差 | \(\sigma(X)=\sqrt{D(X)}\) |
мода | 众数 | \(Mo(X)\) |
медиана | 中位数 | \(Me(X)\) \(P(X<Me)=P(X>Me)=\frac{1}{2}\) |
随机变量的特征包括如上: | ||
биномиальный закон распределения 或 биномиально распределенный | 二项分布 | \(p=C_{n}^{k} p^{k}q^{n-k}, M=np, D=npq\) |
закон Пуассона | 泊松分布 | \(X \sim P(\lambda), p = \frac{e^{-\lambda}\lambda^{k}}{k!}, M=D=\lambda\) |
функция плотности вероятности | 概率密度函数 | f(x) |
функция распределения | 分布函数 | F(x) |
распределена нормально | 正态分布 | \(f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\alpha )^{2}}{2\sigma^{2}}}\) |
показательное (экспоненциальное) распределение случайной величины | 指数分布 | \(f(x)=\lambda e^{-\lambda x} \ \ x\ge 0\) |
правило «3-х сигм» | 三西格玛准则 |
李雅普诺夫中心极限定理 Понятие о центральной предельной теореме Ляпунова
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
начальный момент порядка k случайной величины Х | \(\nu _{k}=M(X^{k})\) | |
центральный момент порядка k случайной величины Х | \(\mu _{k}=M[(X-M(X))^{k}]\) | |
асимметрия | \(A=\frac{\mu_{3}}{\sigma^{3}}\) | |
эксцесс | \(E=\frac{\mu_{4}}{\sigma^{4}}-3\) | |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
数理统计 Математическая статистика (МС)
样本及抽样分布
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
единица наблюдения | 个体 | составной элемент или член группового объекта. |
генеральная совокупность | 总体 | |
выборка | 样本 | |
выборочная совокупность | ||
признак | 数字特征 | проявлением которого один предмет отличается от другого. |
объём генеральной совокупности | 总体容量 | |
объём выборки | 样本容量 | n |
варианты \(x_{i}\) | ||
частота | 频数 | 也被称为абсолютная частота 或 частота (или вес) варианты \(n_{i}\) |
Погрешность 或ошибка | 误差 | |
относительная частота | 相对频数 | \(W_{i}=\frac{n_{i}}{n}\), где n - объём выборки |
полигон частот | 分布多边形 | |
ширина классового интервала | \(\lambda = \frac{x_{max}-x_{min}}{k}\) k - число классов. Существует формула Стерджеса $k=1+3,32 \lg(n) $ и при n>100 можно использовать формулу \(k=5\lg(n)\) (Брукс, Карузерс). “样本的分类间距” |
|
гистограмма распределения частот | 频率分布直方图 | |
Кумулята 或 график накопленных частот | 累计频率曲线 | \(Sn_{i}\) |
огива | 将累计频率曲线的x-\(S_{n_{i}}\) 轴对调即为огива | |
средняя величина | 平均数 | |
средняя арифметическая | 算数平均 | \(\bar{x}\) - центр распределения |
взвешенная арифметическая средняя | 加权算术平均 | |
средняя квадратическая | \(\bar{x_{q}}=\sqrt{\frac{x^{2}}{n}}\) | |
средняя кубическая | \(\bar{x_{q}}=\sqrt[3]{\frac{x^{3}}{n}}\) | |
средняя гармоническая | \(\bar{x}_{h}=\frac{n}{\sum(\frac{n_{i}}{x_{i}})}\) | |
показатели вариации | ||
среднее линейное отклонение | \(d(X)=\frac{\sum \vert x_{i}-\bar{x} \vert n_{i}}{n}\) | |
дисперсия | 样本方差 | \(S_{x}^{2}\) |
среднее квадратическое отклонение(СКО) | 样本标准差 | \(S_{X}=\sqrt{S_{X}^{2}}\) |
СКО исправленное | \(S_{Xu}=\sqrt{S_{Xu}^{2}}=\sqrt{\frac{n}{n-1} S_{X}^{2}}\) | |
коэффициент вариации | \(Cv = \frac{S_{X}}{\bar{x}}100\%\) | |
медиана | 中位数 | интервальный ряд: \(Me=x_{Н}+\lambda (\frac{\frac{n}{2}-Sn_{i}}{n_{Me}})\) безынтервальный: \(Me=\frac{x_{i+1}+x_{i}}{2}+\lambda (\frac{\frac{n}{2}-Sn_{i}}{n_{Me}})\) |
мода | 众数 | \(Mo=x_{н}+\lambda (\frac{n_{2}-n_{1}}{2n_{2}-n_{1}-n_{3}})\) |
参数估计
俄文 | 中文 |
---|---|
точечные и интервальные оценки генеральных параметров | 参数的点估计与区间估计 |
условное среднее | 置信区间 |
假设检验
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
уровень значимости | 显著性水平 | 记为\(\alpha\), 一般这样用:При уровне значимости |
доверительная вероятность | \(\gamma=1-\alpha\) | |
критерий согласия | ?? | 用于检验的标准 |
критерий Пирсона | 记为\(\chi^{2}=\sum \frac{(n_{i}-n_{i}')^{2}}{n_{i}'}\) | |
卡方分布 | 记为\(\chi_{крит} ^{2}\), 读作«хи-квадрат»。实际使用时与\(\chi_{набл} ^{2}\)比较 |
相关和回归分析 Элементы корреляционного и регрессионного анализа
俄文 | 中文 | 注释 |
---|---|---|
эмпирический коэффициент корреляции 或 Коэффициент корреляции Пирсона | (皮尔逊)相关系数 | \(r_{xy}=\frac{\frac{1}{n}\sum (x_{i}-\bar{x})(y_{i}-\bar{y})}{S_{x}S_{y}}\) \(\vert r_{xy} \vert <0.3\) слабая \(0.3 <\vert r_{xy} \vert <0.6\) средняя \(0.6<\vert r_{xy} \vert <0.9\) сильная \(\vert r_{xy} \vert >0.9\) почти функциональной |
метод наименьших квадратов(МНК) | 最小二乘法 | |
两个变量可能的关系:>> | ||
функциональная зависимость | 完全的函数关系,没有任何偏差 | |
статистическая зависимость | 具有一定的关系 | |
независимость | 没有关系 | |
<< 两个变量可能的关系 | ||
做回归问题步骤:>> | ||
1. корреляционное поле | ||
2. гипотеза | 假设 | |
3. поиск параметров регрессии | 计算回归参数 | |
<< 做回归问题步骤 | ||
отклонение | 偏差 | 比如最小二乘法时的偏差\(\delta\) |
数理方程 Уравнения математической физики
基本的方程:
-
Гиперболическое уравнение 双曲方程
-
Параболическое уравнение 抛物线方程
-
Эллиптическое уравнение 椭圆方程
基本
俄文 | 中文 |
---|---|
дифференциальное уравнение (ДУ) | 微分方程 |
частная производная (ЧП) | 偏微分 |
ДУ с ЧП | 带偏导数的微分方程 |
граничные условия | 边界条件 |
начальные условия | 初始条件 |
краевые условия | (初始条件和边界条件的总和) |
функции нескольких переменных (ФНП) | 偏微分方程 |
неизвестный | 未知的 |
линейный | 线性的 |
однородный/неоднородный | 齐次的/非齐次的 |
задача Коши | (已知初始条件求微分方程的解的问题) |
一些方程
俄文 | 方程 | 中文 |
---|---|---|
волновое уравнение | \(\frac{\part ^{2}U}{\part t^{2}}=a^{2}\Delta U\) | |
оператор Лапласа | \(\Delta\) | 拉普拉斯算子 |
уравнение теплопроводности | 热传导方程 | |
уравнение Лапласа | \(\Delta \phi = 0\) | 拉普拉斯方程 |
уравнение Пуассона | \(\Delta \phi = -\rho\) | 泊松方程 |
уравнение Даламбера | \(\phi = -\rho\) | 达朗贝尔方程 |
уравнение Шрёдингера |
双曲线方程
俄文 | 中文 |
---|---|
формула Даламбера | 达朗贝尔公式 |
метод Фурье 或 метод разделения переменных | |
нетривиальное решение | 非平凡解 |
уравнение свободных колебаний струны | 弦的自由振动方程 |
抛物线方程 Параболическое уравнение
Уравнения параболического типа наиболее часто встречаются при изучении процессов теплопроводности и диффузии.
抛物线方程最常见于热传导和扩散过程的研究。
俄文 | 中文 | 定义 |
---|---|---|
уравнение распространения тепла в стержне | \(\frac{\part u}{\part t}=a^{2}\frac{\part^{2}u}{\part x^{2}}\) | |
уравнение распространения тепла в пластинке | \(\frac{\part u}{\part t}=a^{2}(\frac{\part^{2}u}{\part x^{2}}+\frac{\part^{2}u}{\part y^{2}})\) | |
уравнение теплопроводности в пространстве | ||
первая краевая задача | (寻找最大值和最小值的问题) |
解题
Задача Коши для неограниченной струны:
有函数u满足\(\frac{\part ^{2} u}{\part t^{2}}=a^{2}\frac{\part ^{2}u}{\part x^{2}}\) при начальных условиях \(u\vert _{t=0}=\varphi (x), \frac{\part u}{\part t} \vert _{t=0}=\Psi (x)\)
则解为\(u(x,t)=\frac{\varphi (x+at) + \varphi (x-at)}{2} + \frac{1}{2a} \int \limits_{x-at}^{x+at}\Psi (\tau)d\tau\) (формула Даламбера)
复变函数 Функция комплексного переменного[2]
ТФКП теория функций комплексного переменного 复变函数
ТФДП теория функций действительного переменного 实变函数
复数 комплексное число
комплексное число 复数 \(z=x+yi\)
x - действительная часть 实部 \(x=Re\ z\)
y - мнимая часть 虚部 \(y= Im \ z\)
i - мнимая единица
\(z=x\) 称为 действительное число实数
\(z=yi\) 称为 мнимое число虚数
сопряжённый 共轭
\(\frac{i}{3}\) 读作 1/3 i 即 одна третья и
复数无法比较大小,但能判断相等。
комплексная плоскость 复数坐标系 ??
действительная ось 实轴
мнимая ось 实轴
модуль 模
аргумент 辐角 \(\varphi = Arg\ z = arg\ z + 2k\pi\)
главное значение аргумента 辐角主值 \(arg\ z\in(-\pi;\pi]\)
形式:
алгебраическая форма:\(x+yi\)
тригонометрическая форма: \(r(cos\varphi+isin\varphi)\)
показательная(экспоненциальная) форма: \(e^{i\varphi}\)
формула Муавра (复数的几次方公式):\(z^{n}=\rho^{n}(\cos n \theta+i\sin n\theta)\)
可推出:\(\sqrt[n]{z}=\sqrt[n]{r}(\cos \frac{\varphi+2\pi k }{n}+i\sin \frac{\varphi+2\pi k }{n})\)
复变函数 Функция комплексного переменного
复变函数可微的充要条件被称为: условия Эйлера-Даламбера 或 условия Коши-Римана,中文简称C-R方程,如下:\(\frac{\part u}{\part x}=\frac{\part v}{\part y}, \frac{\part u}{\part y}=-\frac{\part v}{\part x}\)
最小周期为 \(2\pi i\): периодический с мнимым основным периодом \(2\pi i\).
Показательная функция 指数函数\(w=e^{z}\)
Логарифмическая функция 对数函数 \(w=Ln\ z\)
Степенная функция 幂函数 \(w=z^{n}\)
Тригонометрическая функция 三角函数:
\(\sin\ z=\frac{e^{iz}-e^{-iz}}{2i}\),\(\cos\ z=\frac{e^{iz}+e^{-iz}}{2}\),
Гиперболическая функция 双曲函数:
\(sh\ z=\frac{e^{z}-e^{-z}}{2}\), \(ch\ z=\frac{e^{z}+e^{-z}}{2}\), \(th\ z =\frac{sh\ z}{ch\ z}\), \(cth\ z =\frac{ch\ z}{sh\ z}\)
обратная тригонометрическая функция 反三角函数
函数的零点称为 нуль функции
аналитическая解析函数:区域上处处可微(дифференцируема)的复变函数
使 f(z) 解析的z点,称为 правильная точка
使 f(z) 不解析的z点,称为 особая точка 奇点
\(\vert f'(z_{0}) \vert >1\) 时,\(\vert f'(z_{0}) \vert\)称为 коэффициент растяжения
\(\vert f'(z_{0}) \vert <1\) 时,\(\vert f'(z_{0}) \vert\)称为 коэффициент сжатия
奇点:
如果奇点的一些邻域上没有其他奇点,则称该奇点изолированная.
复变函数的积分 Интегрирование функции комплексного переменного
复变函数的积分 Интегрирование функции комплексного переменного
\(\int \limits_{L} f(z)dz=\int \limits_{L} udx-vdy+i\int \limits_{L} vdx+udy\)
也可用参数方程 комплексное параметрическое уравнение: \(z=z(t)=x(t)+iy(t)\), 积分式为 \(\int \limits_{L} f(z)dz=\int \limits_{t_{1}}^{t_{2}} f(z(t))z'(t)dt\)
Теорема Коши: 如果复函数解析,则\(\oint \limits_{L} f(z)dz=0\)
Интеграл Коши 或 Интегральная формула Коши: 若函数在区域D上解析,且\(z_{0}\in D\),则 \(f(z_{0})=\frac{1}{2\pi i} \oint \limits_{L} \frac{f(z)}{z-z_{0}}dz\)
первообразная 原函数
复级数 ряды в комлексной плоскости
необходимый признак сходимости ряда 复级数收敛的必要条件: \(\lim \limits_{n \to \infin} u_{n}=0\)
如果\(\sum \limits_{n=1}^{\infin} \vert u_{n}\vert\)收敛,则称\(\sum \limits_{n=1}^{\infin} u_{n}\) 绝对收敛(абсолютно сходится).
如果\(\lim \limits_{n \to \infin} \vert \frac{u_{n+1}}{u_{n}}\vert=l\) , 当l<1时,级数绝对收敛,当l>1时,级数发散(расходится)。
幂级数Степенный ряд:
\(\sum \limits_{n=0}^{\infin} c_{n}z^{n}=c_{0}+c_{1}z+c_{2}z^{2}+ ... + c_{n}z^{n}+...\)
收敛域 область сходимости
收敛半径 радиус сходимости
Ряд Тейлора 泰勒级数,函数需在\(\vert z - z_{0} \vert < R\) 上解析 \(f(z)=\sum \limits_{n=0}^{\infin} c_{n} (z-z_{0})^{n}\), \(c_{n}=\frac{f^{(n)}(z_{0})}{n!}=\frac{1}{2 \pi i} \oint \limits_{l_{r}} \frac{f(\xi)}{(\xi-z_{0})^{n+1}}d\xi,\ (n=0,1,2,3,...)\)
радиус сходимости степенного ряда 幂级数的收敛半径 R
常见函数的在\(z_{0}=0\)的泰勒展开:
\(e^{z}=\sum \limits_{k=0}^\infin \frac{z^{k}}{k!} \ (R=+\infin)\)
\(\sin z=\sum \limits_{k=0}^\infin \frac{(-1)^k z^{2k+1}}{(2k+1)!} \ (R=+\infin)\)
\(\cos z=\sum \limits_{k=0}^\infin \frac{(-1)^k z^{2k}}{(2k)!} \ (R=+\infin)\)
\(sh\ z=\sum \limits_{k=0}^\infin \frac{z^{2k+1}}{(2k+1)!} \ (R=+\infin)\)
\(ch\ z=\sum \limits_{k=0}^\infin \frac{z^{2k}}{(2k)!} \ (R=+\infin)\)
\(ln(1+z)=\sum \limits_{k=0}^\infin \frac{(-1)^{k-1} z^{k}}{k} \ (R=1)\)
\((1+z)^{\alpha}=\sum \limits_{k=0}^\infin \frac{\alpha (\alpha-1)...(\alpha - k + 1)}{k!}z^{k}\ (R=1)\)
Ряд Лорана 洛朗级数,函数需在\(r<\vert z - z_{0} \vert < R\) 上解析。 \(f(z)=\sum \limits_{n=-\infin}^{+\infin} c_{n} (z-z_{0})^{n}\), \(c_{n}=\frac{1}{2 \pi i} \oint \limits_{L} \frac{f(\xi)}{(\xi-z_{0})^{n+1}}d\xi,\ (n=0,\pm 1,\pm 2,\pm 3,...)\)
$f(z)=\sum \limits_{n=-\infin}^{+\infin} c_{n} (z-z_{0})^{n} $
\(=\sum \limits_{n=0}^{+\infin} c_{n} (z-z_{0})^{n} + \sum \limits_{n=1}^{+\infin} \frac{c_{-n}}{(z-z_{0})^{n}}\) 该式左边称为 правильная часть ряд Лорана, 右边称为 главная часть ряд Лорана
拉普拉斯变换 Преобразование Лапласа
Пусть \(f(t)\) - действительная функция действительного переменного t.
Функция \(f(t)\) называется оригиналом, если:
-
\(f(t)\equiv 0\) при \(t<0\)
-
\(f(t)\) - кусочно-непрерывная при \(t \ge 0\) 在任意有限区间上分段连续
-
Существуют такие числа \(M>0\) и \(s_{0}\ge 0\), что для всех t выполняется неравенство \(\vert f(t) \vert \le M\cdot e^{s_{0}t}\) 这个\(s_{0}\) 被称为增长指数 показатель роста.
则象函数\(F(s)\) 在半平面\(Re\ s > c\) 上一定存在且解析。
俄文 | 中文 | 公式 |
---|---|---|
изображение | 象函数 | \(F(p)=\int \limits_{0}^{\infin} f(t) \cdot e^{-pt} dt\) |
оригинал | 象原函数 | \(f(t)\) |
俄罗斯用\(F(p) \doteqdot f(t)\) 表示互为拉氏变换,前后可以调换。我们的数学老师上课时用右箭头→上下两点表示变换以及计算的方向。
国内用\(F(s)=L[f(t)]\) 和\(f(t)=L^{-1}[F(s)]\)表示。
拉普拉斯变换的性质 Свойства преобразования Лапласа
俄文 | 中文 | 公式 |
---|---|---|
линейность | 叠加原理 | \(c_{1}f_{1}(t)+c_{2}f_{2}(t) \doteqdot c_{1}F_{1}(p)+c_{2}F_{2}(p)\) |
подобие | 尺度变换 | \(f(\lambda t)\doteqdot \frac{1}{\lambda}F(\frac{p}{\lambda}), \lambda>0\) |
смещение | 位移定理 | \(e^{at}f(t)\doteqdot F(p-a)\) |
запаздывание | 延迟定理 | \(f(t-\tau) \doteqdot e^{-p\tau}F(p)\) |
дифференцирование оригинала | 微分定理 | \(f'(t) \doteqdot pF(p)-f(0)\) |
дифференцирование изображения | 复微分定理(s域微分定理??) | \(F'(p) \doteqdot -tf(t)\) |
интегрирование оригинала | 积分定理 | \(\int \limits_{0}^{t} f(\tau)d\tau \doteqdot \frac{F(p)}{p}\) |
интегрирование изображения | \(\int \limits_{p}^{\infin} f(\rho)d \rho \doteqdot \frac{f(t)}{t}\) | |
умножение изображения | 卷积定理 | \(F_{1}(p) \cdot F_{2}(p) \doteqdot \int \limits_{0}^{t} f_{1}(\tau) f_{2}(t-\tau) d\tau\) |
умножение оригинала | \(f_{1}(t) \cdot f_{2}(t) \doteqdot \frac{1}{2 \pi i}\int \limits_{\gamma - i\infin}^{\gamma + i\infin} F_{1}(z) F_{2}(p-z) dz\) | |
占点位置,不然这个格子的宽度不够。 |
初值定理和终值定理在我们用的俄罗斯教材[2]里没有。
拉普拉斯变换表
оригинал \(f(t)\) | изображение \(F(p)\) |
---|---|
1 | \(\frac{1}{p}\) |
t | \(\frac{1}{p^{2}}\) |
\(\sin \omega t\) | \(\frac{\omega}{p^{2}+\omega^{2}}\) |
\(\cos \omega t\) | \(\frac{p}{p^{2}+\omega^{2}}\) |
参考文献 Список используемой литературы
- 罗辉, 邬振明. 高等数学. 科学出版社, 2012.
- Д.Т. Письменный. Конспект лекций по высшей математике. Айрис-пресс. 2017.
- 盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计 第四版[M]. 高等教育出版社, 2008.
本文来自博客园,作者:mariocanfly,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/mariocanfly/p/14394030.html