摘要:
数据科学家们不应该做的事情: 1. 在数据分析时,不采用科学的分析方法; 2. 以不合理且难以理解的方式,为客户做证明资料的质量评级; 3. 断言那些坏的、不明确的证明资料为典型的数据证明资料; 4. 错误地将不典型、不明确的证明资料应用于模拟现实中或做出误导; 5. 以不合理且难以理解的方式,为客户做数据的质量评级; 6. 断言那些坏的、不明确的数据为明确的数据; 7. 错误地将坏的、不明确的数据应用于模拟现实中或做出误导; 8. 没有选择一个正确的方式公开部分或全部数据科学分析结果; 9. 没有试图复制数据科学分析结果; 10. 没有公开那些不能被复制的数据科学分析结果; 11. 错误的将 阅读全文