Win8_64bit+VS2012下的OpenCV学习笔记（1）
前言：
OpenCV的学习笔记网上已经有很多了，本文并无任何要标新立异之目的，只是为了记录自己的学习历程。不过，网上的很多教程都是早年所写，所用操作系统多是32位的WindowsXP或Vista，所用开发环境也是VS2008以前的版本，而在软件与操作系统版本更新如此之快的今天，大家很可能会遇到一些新的问题，我将尽力思考收集整理我所发现的问题与解决办法，并希望我的这份学习笔记能给现今基于新平台的新入门者一些帮助，也欢迎各路大神的指点，先在此谢过！
Chaper 1.OpenCV的安装与配置
0.我的软硬件平台：
操作系统——Windows 8 中文企业版 64位
开发环境——Visual Studio 2012 Ultimate中文版
OpenCV版本——2.4.7
1.下载与安装OpenCV
OpenCV的官方发布页是 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ ，可以在这里下载最新版的安装包，截至我写到这句话时的最新稳定版本号为2.4.7。下载与安装过程都极为简单，这里直接贴出下载完成和安装完成的截图。
opencv的安装过程实际上只是一个解压过程，可以不解压在默认路径，解压后的根目录下有两个文件夹，分别是“build”和“source”。
2.操作系统配置
OpenCV本质上是一个库，该库以DLL（动态链接库）的形式在程序运行时被调用，OpenCV的所有算法的实现和信息都被存储于DLL文件中，这些DLL文件都存放在bin文件夹下。程序运行时调用库的任务由操作系统来完成，因此我们必须要让操作系统知道应该到哪里去寻找这些库，这通过配置系统环境变量来实现。
依次打开计算机属性-〉高级系统设置-〉“高级”选项卡-〉环境变量，可以看到环境变量的配置页面。
创建新环境变量，变量名为“OPENCV_DIR”，变量值为"*\opencv\build\x64\vc11"，“*”应更换为具体的安装目录；
编辑环境变量“path”，添加新值“%OPENCV_DIR%\bin”。
3.开发环境配置
打开VS2012，新建Win32 Console Application项目，建议创建空项目。
为了能够使用OpenCV，我们必须要做到两点：
（1）在源程序（.cpp）中指明要用的OpenCV库，即在源文件开头用编译预处理指令“#include”包含所需的头文件（.hpp或.h）；
（2）告诉链接器（linker）要去哪里寻找对应的OpenCV函数和数据结构的实现。
下面重点说说第二点，第二点做的不对也常常是很多问题出现的根源。在VS2012的体系下，工程由解决方案统一管理，一个解决方案下可以有多个工程，而这多个工程分别按照自己的规则设置进行编译和链接。因此，对于第二点就有了两种实现方法，第一种是本地方式（Local Method），即设置只对当前工程生效，对于其他工程无效；第二种是全局方式，即改变VS2012的默认设置，从而对任何工程都有效。
Local Method
按如下方式启动“属性管理器”。
在“Debug|Win32”上右击鼠标，选择“添加新项目属性表”，然后对新属性表进行命名，在这里我命名为“OpenCV_Debug”，然后确定，完成添加。双击新添加的属性表，打开编辑器，进行如下3步修改
（1）添加“附加包含目录”
（2）添加“附加库目录”
（3）添加“附加依赖项”
依赖项的具体内容是：opencv_calib3d247d.lib，opencv_contrib247d.lib，opencv_core247d.lib，opencv_features2d247d.lib，opencv_flann247d.lib，opencv_gpu247d.lib，opencv_highgui247d.lib，opencv_imgproc247d.lib，opencv_legacy247d.lib，opencv_ml247d.lib，opencv_nonfree247d.lib，opencv_objdetect247d.lib，opencv_ocl247d.lib，opencv_photo247d.lib，opencv_stitching247d.lib，opencv_superres247d.lib，opencv_ts247d.lib，opencv_video247d.lib，opencv_videostab247d.lib（库名与库名之间应用回车区分）。
以上设置最好都勾选“从父级或项目默认设置继承”。
对Release|Win32可以完全照此设置新属性表，但是依赖项的名称后都不加字母‘d’，d表示是debug库，由于release不需要debug代码，所以才用非debug库。
Global Method
若想要建立全局规则，则不用建立新属性表，直接按照上述步骤，修改“Microsoft.Cpp.Win32.user”的相关项即可，这样设置就会对全部工程生效，即使是接下来创建的新工程。
4.运行测试
完成上述三步后，用以下代码进行测试。
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
int main(int argc,char** argv)
{
//在源文件所在目录下提前存放好名为“logo.png”的图片文件，类型也可以为“png”以外的其他图片类型
IplImage* img = cvLoadImage("logo.png");
cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Example1",img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("Example1");
}
测试结果是出乎意料的，居然没有编译成功，不断提示“无法解析的外部符号”，这说明肯定是对外部库的引用有问题或是引用的库有问题。于是我回去反复检查了n遍“附加包含目录”，“附加包含库”，“附加依赖项”是否拼写正确，环境变量“OPENCV_DIR”的值是否拼写正确。在确认这些都书写无误后，还是无法成功编译，于是我又怀疑是否还要在path变量中添加值“%OPENCV_DIR%\lib”，但结果仍是不成功。
此时只能尝试换个库路径，将环境变量“OPENCV_DIR”的值改为“"*\opencv\build\x86\vc11”，即将原来的x64改为x86，这次终于编译运行成功了，运行结果如下，显示出了OpenCV的logo。
强调一下，此时我的系统环境变量“OPENCV_DIR”的值为"*\opencv\build\x86\vc11”；path中只添加了“%OPENCV_DIR%\bin”这一项，无“%OPENCV_DIR%\lib”；开发环境采用Global Method，即只在“Microsoft.Cpp.Win32.user”中添加“附加包含目录”，“附加库目录”和“附加依赖项”。
出于不甘心，有了一次成功运行的经历后，我又将“OPENCV_DIR”的值改回了"*\opencv\build\x64\vc11”，然后删除工程目录下的两个Debug文件夹，再重新编译程序，这一次居然也成功了！？这说明我之前的配置都没有问题？那为什么一开始总是报“无法解析的外部符号”呢？
于是我又新建了一个工程，添加了另外一份测试代码，然后进行编译，这次编译又失败了。。。。。这说明"*\opencv\build\x64\vc11”本质上还是无法正常工作的，之所以之前可以用了，肯定与用"*\opencv\build\x86\vc11”已经编译成功过一次有关，对于一个没有用"*\opencv\build\x86\vc11”编译过的工程，肯定无法用"*\opencv\build\x64\vc11”一次性编译成功，具体的原因或许与VS2012的某些机制有关，由于知识所限，我现在还无法给出完整的答案，希望有大神能够指点。
最后值得一提的是，当更改了环境变量的值后，操作未必能马上生效，如果更改后依然编译失败，可以先尝试做以下几步而不要马上否定自己的更改方案，一是完全删除掉工程目录下的两个Debug文件夹，二是关闭掉开发环境后再重新打开，三是重新启动电脑。
剩下的问题就是，为什么我明明在64位系统下，却无法用"*\opencv\build\x64\vc11”下的库，而只能用"*\opencv\build\x86\vc11”下的库？我将继续思考这个问题，不过至少现在OpenCV可以算是用起来了！
