E-R模型及语句优化
一、E-R模型
(一)什么E-R模型 entity - Relationship 模型
在数据库审计阶段一定会使用到
以图形的方式展示数据库中的表以及表关系
(二)概念
1.实体 - Entity:表示数据库中的一个表
图形表示:矩形框
2.属性:表示某试题中的某一特性,即表的字段
图形表示:椭圆形
3.关系: - Relationship
表示实体与实体之间的关联关系
1.一对一关系(1:1)
A表中的一条记录只能关联到B表中的一条记录上
B表中的一条记录只能关联到A表中的一条记录上
在数据库中的实现手段:
在任何的一张表中增加:
1.外键,并引用子另一张主键
2.唯一索引/约束 unique
-- 创建wife表 目的实现与teacher之间的一对一的关系 create table wife( id int primary key auto_increment, name varchar(30) not null, age int not null, teacher_id int unique, -- teacher_id数据唯一性 constraint fk_wife_teacher foreign key(teacher_id) -- 设置外键 references teacher(id) -- 参照主键(参照course的id值)参照谁就写谁 -- unique(teacher_id) 上面和下面一个地方加unique 即可 ); insert into wife values (null,'wife1',28,1), (null,'wife2',76,3), (null,'wife3',23,2); -- teacher_id 插入数据不能重复(符合唯一索引要求),插入数据必须在teacher.id的范围内(约束外键插入)
2.一对多关系(1:m) 出现的场合是最多的
A表中的一条记录能关联到B表中的多条记录上
B表中的一条记录只能关联到A表中的一条记录上
在数据库中的实现手段:
在‘多’表中增加:外键,引用‘一’表的主键
3.多对多关系(m:m)
A表中的多条记录能关联到B表中的多条记录上
B表中的多条记录能关联到A表中的多条记录上
在数据库中的实现手段:
依托于第三张关联表,来实现多对多
1.创建第三张表
2.一个主键,俩外键,外键分别引用自关联的两张表的主键
-- 创建goods表 create table goods( id int primary key auto_increment, gname varchar(30) not null, gprice int not null ); insert into goods values (null,'ipone',10000), (null,'ipad',5000), (null,'华为',3000); -- 创建ShoppingCart表 第三张表 目的实现与teacher、goods之间的多对多的关系 create table ShoppingCart( id int primary key auto_increment, t_id int, g_id int, count int, constraint fk_sc_teacher foreign key(t_id) references teacher(id), constraint fk_sc_goods foreign key(g_id) references goods(id) );
1 -- 练习:1、将shoppingcart文字化 2 select s.id,t.name,g.gname,g.gprice,s.count 3 from ShoppingCart as s 4 inner join goods as g 5 on g.id=s.g_id 6 inner join teacher as t 7 on t.id=s.t_id; 8 9 -- 练习:2、查询计算每位老师共花了多少钱 10 select t.name,sum(g.gprice*s.count) as 购物总价 11 from ShoppingCart as s 12 inner join goods as g 13 on g.id=s.g_id 14 inner join teacher as t 15 on t.id=s.t_id 16 group by t.name;
四、SQL语句优化
1.索引:经常select,where,order by 的字段应该建立索引
2.单调查询语句最后添加 limit 1(有了limit 会停止全表扫描)
3.where子句中尽量不使用 != , 否则就放弃索引全表扫描
4.尽量避免null值判断,否则放弃索引全表扫描
5.尽量避免 or 连接条件,否则放弃索引全表扫描
6.模糊查询尽量避免使用前置%,否则全面扫描
7.尽量避免使用in 和not in, 否则全面扫描
8.尽量避免使用select * ,使用具体的字段代替 * ,不要返回用不到的任何字段