正则表达式--元字符的使用

一、基本简介:

1. 定义:即文本的高级匹配模式,提供搜索,替换等功能。其本质是由一系列字符和特殊符号构成的字串,这个字串即正则表达式。

2. 原理:通过普通字符和有特定含义的字符,来组成字符串,用以描述一定的字符串规则,比如:重复,位置等,来表达某类特定的字符串,进而匹配。

3. 目标

  • 熟练掌握正则表达式元字符
  • 能够读懂常用正则表达式,编辑简单的正则规则
  • 能够熟练使用re模块操作正则表达式

二、元字符使用:

1.普通字符:

  • 匹配规则:每个普通字符匹配其对应的字符
  • 例子:re.findall('ab',"abcdefabcd")
  • # ['ab', 'ab']

注意事项:正则表达式在python中也可以匹配中文

2.元字符:| (或关系)

  • 匹配规则:匹配 | 两侧任意的正则表达式即可
  • 例子:re.findall('com|cn',"www.baidu.com/www.tmooc.cn")
  • #['com', 'cn']

3.元字符:. (匹配单个元字符)

  • 匹配规则:匹配除换行外的任意一个字符
  • 例子:re.findall('张.丰',"张三丰,张四丰,张五丰")
  • # ['张三丰', '张四丰', '张五丰']

4.元字符: [字符集]

  • 匹配规则: 匹配字符集中的任意一个字符
  • 表达形式: 
    • [abc#!好] 表示 [] 中的任意一个字符
    • [0-9],[a-z],[A-Z] 表示区间内的任意一个字符
    • [_#?0-9a-z]  混合书写,一般区间表达写在后面
  • 例子:re.findall('[aeiou]',"How are you!")
  • # ['o', 'a', 'e', 'o', 'u']

5.元字符:[^字符集] (匹配反字符集)

  • 匹配规则:匹配除了字符集以外的任意一个字符
  • 例子:re.findall('[^0-9]',"Use 007 port")
  • #['U', 's', 'e', ' ', ' ', 'p', 'o', 'r', 't']

6.元字符:^           \A

  • 匹配规则:匹配字符串开始位置
  • 例子:re.findall('^Jame',"Jame,hello")
  • #['Jame']

7.元字符:$           \Z

  • 匹配规则:匹配目标字符串的结尾位置
  • 例子:re.findall('Jame$',"Hi,Jame")
  • #['Jame']

规则技巧: ^ 和 $必然出现在正则表达式的开头和结尾处。如果两者同时出现,则中间的部分必须匹配整个目标字符串的全部内容。

8.元字符:*

  • 匹配规则:匹配前面的字符出现0次或多次
  • 例子:re.findall('wo*',"wooooo~~w!")
  • #['wooooo', 'w']

9.元字符:+

  • 匹配规则:匹配前面的字符出现1次或多次
  • 例子:re.findall('[A-Z][a-z]+',"Hello World")
  • #['Hello', 'World']

10.元字符:?

  • 匹配规则:匹配前面的字符出现0次或1次
  • 例子:匹配手机号 re.findall('-?[0-9]+',"Jame,age:18, -26")
  • #['18', '-26']

11.元字符:{n}

  • 匹配规则:匹配前面的字符出现n次
  • 例子:re.findall('1[0-9]{10}',"Jame:13886495728")
  • #['13886495728']

12.元字符:{m,n}

  • 匹配规则: 匹配前面的字符出现m-n次
  • 例子:匹配QQ号 re.findall('[1-9][0-9]{5,10}',"Baron:1259296994") 
  • #['1259296994']

13.元字符:\d   \D

  • 匹配规则:\d 匹配任意数字字符,\D 匹配任意非数字字符
  • 例子:匹配端口 re.findall('\d{1,5}',"Mysql: 3306, http:80")
  • #['3306', '80']

14.元字符:\w   \W

  • 匹配规则:\w 匹配普通字符,\W 匹配非普通字符
  • 说明: 普通字符指数字,字母,下划线,汉字。
  • 例子: re.findall('\w+',"server_port = 8888")
  • #['server_port', '8888']

15.元字符:\s   \S

  • 匹配规则:\s 匹配空字符,\S 匹配非空字符
  • 说明:空字符指 空格 \r \n \t \v \f 字符
  • 例子: re.findall('\w+\s+\w+',"hello    world")
  • #['hello    world']

16.元字符:\s   \S

  • 匹配规则:\s 匹配空字符,\S 匹配非空字符
  • 说明:空字符指 空格 \r \n \t \v \f 字符
  • 例子: re.findall('\w+\s+\w+',"hello    world")
  • #['hello    world']

17.元字符:\b   \B

  • 匹配规则:\b 表示单词边界,\B 表示非单词边界
  • 说明:单词边界指数字字母(汉字)下划线与其他字符的交界位置。
  • 例子:re.findall(r'\bis\b',"This is a test.")
  • #['is']

三、普通字符集的替换

正则 扩充表达式 匹配
\d

[0-9]

数字字符
\D

[^0-9]

非数字字符
\w

[a-zA-Z0-9]

数字字母下划线
\W

[^\w]

相反
\s

[_\r\t\n\f]

表格,换行等空白区域
\S

[^\s]

非空白区域

 

四、计数符

正则

匹配

*

+

?

{n}

{n,m}

{n,}

零或多

一或多

零或一

出现n次

n到m次

至少n次

 五、正则表达式的转义

1. 如果使用正则表达式匹配特殊字符则需要加 \ 表示转义。

  • 特殊字符: . * + ? ^ $ [] () {} | \
  • 匹配特殊字符 . 时使用 \. 表示本身含义
  •  例子1:re.findall('-?\d+\.?\d*',"123,-123,1.23,-1.23")
  •  #['123', '-123', '1.23', '-1.23']
  • 例子2:s="1992年5月2日出生于中国,中国内地影视女演员-12,12.34,1/0,40%,-1.6"
  • r=re.findall('-?\d+\.?/?\d*%?',s) 
  • #['1992', '5', '2', '-12', '12.34', '1/0', '40%', '-1.6']

2. 在编程语言中,常使用原生字符串书写正则表达式避免多重转义的麻烦。

  • python字符串  -->    正则    -->    目标字符串
  • "\\$\\d+"   解析为   \$\d+   匹配   "$100"
  • "\\$\\d+"  等同于  r"\$\d+"

六、贪婪模式和非贪婪模式

贪婪模式: 默认情况下,匹配重复的元字符总是尽可能多的向后匹配内容。比如: *  +  ?  {m,n}

非贪婪模式(懒惰模式): 让匹配重复的元字符尽可能少的向后匹配内容。

贪婪模式转换为非贪婪模式

在匹配重复元字符后加 '?' 号即可

*  :  *?  #1
+  :  +?  #1
?  :  ??  #0
{m,n} : {m,n}?  #n

  • 例子: re.findall(r'\(.+?\)',"(abcd)efgh(higk)")
  • # ['(abcd)', '(higk)']

七、正则表达式分组

1.定义:

  在正则表达式中,以()建立正则表达式的内部分组,子组是正则表达式的一部分,可以作为内部整体操作对象。

2.作用:

  (1)可以别作为整体操作,改变元字符的操作对象。

#(1)改变 +号 重复的对象
re.search(r'(ab)+',"ababababab").group()
 #'ababababab'
#(2)改变 |号 操作对象
re.search(r'(王|李)\w{1,3}',"王者荣耀").group()
#'王者荣耀'

  (2)可以通过编程语言某些借口获取陪陪内容中子组对应的内容部分

#获取url协议类型
re.search(r'(https|http|ftp|file)://\S+',"https://www.baidu.com").group(1)

3.捕获组:

  可以给正则表达式的子组起一个名字,表达该子组的意义。这种有名称的子组即为捕获组

  格式:"(?P<name>pattern)"

#给子组命名为 "pig"
re.search(r'(?P<pig>ab)+',"ababababab").group('pig')
#'ab'

4.注意事项:

  • 一个正则表达式中可以包含多个子组
  • 子组可以嵌套,但是不要重叠或者嵌套结构复杂
  • 子组序列号一般从外到内,从左到右计数

八、正则表达式原则

1.正确性,能够正确的匹配出目标字符串。

2.排他性,除了目标字符串意外尽可能少的匹配其他内容。

3.全面性,尽可能考虑到目标字符串的所有情况,不遗漏。

posted @ 2019-08-12 00:21  maplethefox  阅读(1219)  评论(0编辑  收藏  举报