2019年5月7日
线性回归和逻辑回归的区别
摘要： 回归算法是一种通过最小化预测值与实际结果值之间的差距，而得到输入特征之间的最佳组合方式的一类算法。对于连续值预测有线性回归等，而对于离散值/类别预测，我们也可以把逻辑回归等也视作回归算法的一种。 线性回归与逻辑回归是机器学习中比较基础又很常用的内容。线性回归主要用来解决连续值预测的问题，逻辑回归用来解决分类的问题，输出的属于某个类别的概率，工业界经常会用逻辑回归来做排序。在SVM、... 阅读全文
posted @ 2019-05-07 21:15 春江师兄 阅读(5026) 评论(0) 推荐(0) 编辑