毛无语666

摘要： 主流的对齐工具有：giza++和伯克利的The Berkeley Aligner（没找到相关的资料）目前下载了两个版本，不知道怎么用。。。心塞。。。 giza++的使用可以参考一下这个链接：http://www.leexiang.com/gizapp-report 用此文的步骤 跑了一遍工具 实验结 阅读全文

摘要： Stanford NLP tools提供了处理中文的三个工具，分别是分词、Parser 具体参考： http://nlp.stanford.edu/software/parser-faq.shtml#o 1.中文分词 这个包比较大，运行时候需要的内存也多，因而如果用eclipse运行的时候需要修改虚 阅读全文

摘要： 聚类分析的定义： 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程，其目的是在相似的基础上收集数据来分类。 传统的聚类算法可以被分为五类：划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格方法和基于模型方法。 聚类算法一般有五种方法，最主要的是划分方法和层次方法两种。划分聚类算法通过 阅读全文

摘要： 跟风 学习TensorFlow。。。希望不要太难o(>﹏<)o 一： TensorFlow 中英文文档在学（一个是英文官方，一个是极客学院的中文文档）：https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/index.htmlTensorFlow官 阅读全文

摘要： 当时打酱油做的大创，除了看源代码之外，什么数学原理，始终没有动手实践过，站在巨人的肩上，就这么完成了大创。。 想不到时隔两年还要被迫回来学习，所以呀 出来混 还是要脚踏实地 亲力亲为 当时偷的懒 早晚都还要还回来的。 说到分词： 一：ICTCLAS 研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Insti 阅读全文

摘要： 为了找工作 come on buddy！！！ SVM是属于机器学习中的一个分类问题， 机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 机器学习的大致 阅读全文

摘要： 怎么也逃不开这些NLP方面的模型，那就Good good study! 一：RNN 核心思想：包含循环的网络，允许信息的持久化。可以将RNN展开为以下的这种模型，简言之就是每一步产生的输出可以从当前步传递到下一步 所有 RNN 都具有一种重复神经网络模块的链式的形式。在标准的 RNN 中，这个重复的 阅读全文

摘要： HMM，CRF等真的是很难很难啊 本科看不懂 研究生还是看不懂 然而为了找工作，拼了↖(^ω^)↗ https://www.zhihu.com/question/35866596 知乎上简单易懂的(ﾉ*･ω･)ﾉ推导，但是还是没有看懂 ，先搁置在这。。。未完待续 CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型( 阅读全文

摘要： 每次开例会，听报告，总听到这个词，但是我几乎没看过相关的东西，每次都让我困惑不解， 我超级不喜欢这种迷茫的感觉，明明是很简单的东西，却一直让我分心，So 、、、终于鼓起勇气系统的学习一下，（大部分也来自于别人的源码分析）谢谢这些挖井人： 一：预备知识 (1)sigmoid函数 （2）逻辑回归 （3） 阅读全文

摘要： 解题思路： 这道题一个最重要的难点就是时间控制。另一个就是哈希表的应用。 笔者第一次是从s中逐步截取与p等长的子串m，然后再暴力遍历分析m和p是否为Anagrams（只有字符顺序不同的两个字符串），总的时间复杂度为O(s*p*p)大概是O(n^3)，自然不能通过。第二次时间优化是在比较m和p时，采用 阅读全文