毛无语666

摘要： 1.用维特比算法的解码过程： 以下链接超级具体：超级详细描述了解码过程： http://www.52nlp.cn/初学者报道3-crf-中文分词解码过程理解 我存在以下两个疑问：1.自身权重值如何通过训练获得 2.转移权重值如何获得。 3.如何回溯求得最优路径。 阅读全文

摘要： http://licstar.net/archives/328 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/losteng/article/details/50993911 有知识点和代码的实现过程。 机器学习中常用的优化算法： 1.梯度下降法 2.牛顿法和拟牛顿法 3.共轭梯度法 4.启发式优化方法 阅读全文

摘要： 如何计算AUC的博客 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MTE1MzQwMg==&mid=404000626&idx=1&sn=71dbbfd48ec28f909ed84adb542e1216#rd 阅读全文

摘要： 今天好好深入地学习一下维特比算法： 经常分不清楚维特比算法和隐马模型 很多人都用隐马尔科夫模型来回答viterbi算法，其实viterbi算法只是解决隐马第三个问题（求观察序列的最可能的标注序列）的一种实现方式。 这个问题可以用于viterbi算法实现，也可以用其他方式实现（如穷举法）；而viter 阅读全文

摘要： 原始的思路-- 以每一个元素为首 进行循环 若后面接的是整数 就对以该元素为首的和有贡献 如果出现负数 就结束当前循环 表示对该和没有贡献 在以下一个元素为首 进行循环 但是测试用例没法通过 测试用例:8-2 1 -3 4 -1 2 1 -5 显然该题的最大连续和是 4 -1 2 1 我出错的原因是 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf8 -*-import xlrdimport codecsimport osdef handExcel(path): #定义输出文件 output1 = codecs.open("7.8_userQue.txt","w","utf-8") output2 = cod 阅读全文

摘要： 隐马模型的介绍实现以及一个简单的实例 http://blog.csdn.net/liugallup/article/details/51519008 实现代码 阅读全文

摘要： pycharm里安装beautifulSoup以及lxml，才能使爬虫功能强大。 做网页爬虫需要，《网页解析器：从网页中提取有价值数据的工具 http://blog.csdn.net/ochangwen/article/details/51959754 在爬取数据的时候，有两种方式post和get， 阅读全文

摘要： 词性标注 http://www.hankcs.com/nlp/part-of-speech-tagging.html hanNLP工具的使用 http://www.hankcs.com/nlp/hanlp.html 分词系统完整版的介绍： http://www.cnblogs.com/riky/ar 阅读全文