常用模块

time：时间

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时间戳(timestamp)：time.time()
延迟线程的运行：time.sleep(secs)
(指定时间戳下的)当前时区时间：time.localtime([secs])
(指定时间戳下的)格林威治时间：time.gmtime([secs])
(指定时间元组下的)格式化时间：time.strftime(fmt[,tupletime])
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'''
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
'''

 

calendar：日历

'''
判断闰年：calendar.isleap(year)
查看某年某月日历：calendar.month(year, mouth)
查看某年某月起始星期与当月天数：calendar.monthrange(year, mouth)
查看某年某月某日是星期几：calendar.weekday(year, month, day)
'''

 

datatime：可以运算的时间

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当前时间：datetime.datetime.now()
昨天：datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-1)
修改时间：datatime_obj.replace([...])
格式化时间戳：datetime.date.fromtimestamp(timestamp)
'''

 

sys：系统

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命令行参数List，第一个元素是程序本身路径：sys.argv
退出程序，正常退出时exit(0)：sys.exit(n) 
获取Python解释程序的版本信息：sys.version
最大int值：sys.maxsize | sys.maxint
环境变量：sys.path
操作系统平台名称：sys.platform
'''

 

os：操作系统

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生成单级目录：os.mkdir('dirname')
生成多层目录：os.makedirs('dirname1/.../dirnamen2')
重命名：os.rename("oldname","newname") 
工作目录：os.getcwd()
删除单层空目录：os.rmdir('dirname')
移除多层空目录：os.removedirs('dirname1/.../dirnamen') 
列举目录下所有资源：os.listdir('dirname')
路径分隔符：os.sep
行终止符：os.linesep
文件分隔符：os.pathsep
操作系统名：os.name
操作系统环境变量：os.environ
执行shell脚本：os.system() 
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os.path：系统路径操作

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执行文件的当前路径：__file__
返回path规范化的绝对路径：os.path.abspath(path)  
将path分割成目录和文件名二元组返回：os.path.split(path)     #os.path.split('D:\admin.py') ==> ('D:\', 'admin.py')
将path分割成目录和文件后缀二元组返回：ps.path.splitext(path) #os.path.splitext('D:\admin.py')  ==> ('D:\admin', '.py')
上一级目录：os.path.dirname(path) 
最后一级名称：os.path.basename(path)
指定路径是否存在：os.path.exists(path)
是否是绝对路径：os.path.isabs(path)
是否是文件：os.path.isfile(path)
是否是路径：os.path.isdir(path) 
路径拼接：os.path.join(path1[, path2[, ...]])
最后存取时间：os.path.getatime(path)
最后修改时间：os.path.getmtime(path)
目标大小：os.path.getsize(path)
'''

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normcase函数
在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。
>>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')   
'c:\\windows\\system32\\'   
   
normpath函数
规范化路径，如..和/
>>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')   
'c:\\windows\\Temp'   
​
>>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1
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random：随机数

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(0, 1)：random.random()
[1, 10]：random.randint(1, 10)
[1, 10)：random.randrange(1, 10)
(1, 10)：random.uniform(1, 10)
单例集合随机选择1个：random.choice(item)
单例集合随机选择1个，并已列表的形式返回: random.choice(item)
单例集合随机选择n个：random.sample(item, n)
洗牌单列集合：random.shuffle(item)
'''

 

json：序列化

# json: {} 与 [] 嵌套的数据
# 注：json中的字符串必须全部用""来标识
'''
序列化：对象 => 字符串
序列化成字符串：json.dumps(json_obj)
序列化字符串到文件中：json.dump(json_obj, write_file)
​
# 注：字符形式操作
反序列化成对象：json.loads(json_str)
从文件读流中反序列化成对象：json.load(read_file)
'''

# xml | json

import json
# json.dumps() json.dump()
# json.loads() json.loads()

# json：json就是一种特殊格式的字符串
# 格式要求：
# 1.只能由{}和[]嵌套形成
# 2.只能有一个根: 最外层要么是{}（推荐），要么是[]
# 3.所以key都是字符串类型，且json字符串中所有字符串类型必须用""包裹
# 4.json字符串中value类型可以为: number | boolean | null | 字符串 | dic | list
dic = {'': [1, 3.14, True, None, "字符串"]}
print(json.dumps(dic))

j_str = """{"key": [1, 3.14, true, null, "字符串"]}"""
print(json.loads(j_str))

'''
{
"info": [1, 2, 3, 4, 5]
}
'''

# xml格式数据：
# 1.xml文件中都是由自定义标签嵌套形成，区分大小写
# 2.只能有一个根标签：其他内容或标签都被该标签包裹
# 3.标签名为key，标签中的值为value
# 4.与json不同的是，xml标签可以额外添加属性来标识key的区分度

pickle：序列化

'''
#pickle是操作二进制的
序列化：对象 => 字符串
序列化成字符串：pickle.dumps(obj)
序列化字符串到文件中：pickle.dump(obj, write_bytes_file)
​
# 注：字节形式操作
反序列化成对象：pickle.loads(bytes_str)
从文件读流中反序列化成对象：pickle.load(read_bytes_file)
'''

 

random：随机数

'''
(0, 1) 小数：random.random()
[1, 10] 整数：random.randint(1, 10)
[1, 10) 整数：random.randrange(1, 10)
(1, 10) 小数：random.uniform(1, 10)
单例集合随机选择1个：random.choice(item)
单例集合随机选择n个：random.sample(item, n)
洗牌单列集合：random.shuffle(item)
'''

# 产生指定位数的验证码
import random
def random_code(count):
    code = ''
    for i in range(count):
        num = random.randint(1, 3)
        if num == 1:
            tag = str(random.randint(0, 9))
        elif num == 2:
            tag = chr(random.randint(65, 90))
        else:
            tag = chr(random.randint(97, 122))
        code += tag
    return code
print(random_code(6))

 　　

shutil：可以操作权限的处理文件模块

# 基于路径的文件复制：
shutil.copyfile('source_file', 'target_file')
​
# 基于流的文件复制：
with open('source_file', 'rb') as r, open('target_file', 'wb') as w:
    shutil.copyfileobj(r, w)
    
# 递归删除目标目录
shutil.rmtree('target_folder')
​
# 文件移动
shutil.remove('old_file', 'new_file')
​
# 文件夹压缩
shutil.make_archive('file_name', 'format', 'archive_path')
​
# 文件夹解压
shutil.unpack_archive('unpack_file', 'unpack_name', 'format')

 

shevle：可以用字典存取数据到文件的序列化模块

# 将序列化文件操作dump与load进行封装
s_dic = shelve.open("target_file", writeback=True)  # 注：writeback允许序列化的可变类型，可以直接修改值
# 序列化:：存
s_dic['key1'] = 'value1'
s_dic['key2'] = 'value2'
# 反序列化：取
print(s_dic['key1'])
# 文件这样的释放
s_dic.close()

 

三流：标准输入输出错误流

import sys
sys.stdout.write('msg')
sys.stderr.write('msg')
msg = sys.stdin.readline()
​
# print默认是对sys.stdout.write('msg') + sys.stdout.write('\n')的封装
# 格式化结束符print：print('msg', end='')

 

logging：日志模块

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1) root logging的基本使用：五个级别
2）root logging的基本配置：logging.basicConfig()
3）logging模块四个核心：Logger | Filter | Handler | Formater
4）logging模块的配置与使用
    -- 配置文件：LOGGING_DIC = {}
    -- 加载配置文件：logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) => logging.getLogger('log_name')
'''

 

logging各角色的使用(了解)

# 生成器
logger1 = logging.getLogger("日志对象1")
​
# 文件句柄
handler1 = logging.FileHandler("log1.log",encoding="utf-8")
handler2 = logging.FileHandler("log2.log",encoding="utf-8")
​
# 控制台句柄
handler3 = logging.StreamHandler()
​
​
# 格式化对象
fmt1 = logging.Formatter(
    fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s:  %(message)s",
    datefmt="%m-%d %H:%M:%S %p")
fmt2 = logging.Formatter(
    fmt="%(asctime)s - %(levelname)s :  %(message)s",
    datefmt="%Y/%m/%d %H:%M:%S")
​
# 绑定格式化对象与文件句柄
handler1.setFormatter(fmt1)
handler2.setFormatter(fmt2)
handler3.setFormatter(fmt1)
​
# 绑定生成器与文件句柄
logger1.addHandler(handler1)
logger1.addHandler(handler2)
logger1.addHandler(handler3)
​
# 设置日志级别
logger1.setLevel(10)    #生成器日志级别
handler1.setLevel(20)   #句柄日志级别
​
# 测试
logger1.debug("debug msessage")
logger1.info("info msessage")
logger1.warning("warning msessage")
logger1.critical("critical msessage")

到此我们已经可以实现上述的需求了,但是这并不是我们最终的实现方式,因为每次都要编写这样的代码是非常痛苦的

logging的继承(了解)

可以将一个日志指定为另一个日志的子日志 或子孙日志

当存在继承关系时 子孙级日志收到日志时会将该日志向上传递

指定继承关系:

import  logging
​
log1 = logging.getLogger("mother")
log2 = logging.getLogger("mother.son")
log3 = logging.getLogger("mother.son.grandson")
​
# handler
fh = logging.FileHandler(filename="cc.log",encoding="utf-8")
# formatter
fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s -%(filename)s - %(message)s")
​
# 绑定
log1.addHandler(fh)
log2.addHandler(fh)
log3.addHandler(fh)
# 绑定格式
fh.setFormatter(fm)
# 测试
# log1.error("测试")
# log2.error("测试")
log3.error("测试")
# 取消传递
log3.propagate = False
# 再次测试
log3.error("测试")

 

XML：xml文件操作模块

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1）解析xml文件：了解
2）操作xml文件：了了解
'''

 

re：正则模块（重点）

'''
1）模块的基本使用
2）正则的语法
3）分组：() | (?:) | (?P<name>)
4）正则的使用方法
'''