迭代器、可迭代对象、迭代器对象、生成器、生成器对象、枚举对象
# 迭代器：循环反馈的容器(集合类型)
# -- 不同于索引取值，但也可以循环的从容器对象中从前往后逐个返回内部的值
# 优点：不依赖索引，完成取值
# 缺点：不能计算长度，不能指定位取值(只能从前往后逐一取值)
可迭代对象
# 可迭代对象：内置有__iter__()方法的对象，称之为可迭代对象
# 可迭代对象：str | list | tuple | set | dict | range() | enumerate() | file | 生成器对象
迭代器对象
# 迭代器对象：内置有__next__()方法的对象，称之为迭代器对象，可以通过调用__next__()方法完成取值
# 迭代器对象：enumerate() | file | 生成器对象
# 注：迭代器对象调用__iter__()方法返回的还是迭代器对象
重点：
1.从迭代器对象中取元素，取一个少一个，如果要从头开始去，需要重新获得拥有所有元素的迭代器对象
2.迭代器对象也有__iter__()方法，调用后得到的是自己本身(当前含有几个元素，得到的就只有几个元素的迭代器对象)
迭代器
# 迭代器：for循环
# 工作原理：
# -- 1.获取可迭代对象的迭代器对象
# -- 2.循环__next__()取值
# -- 3.异常处理(StopIteration)，停止迭代
生成器
# 生成器：一次生成一个值的容器(函数类型)
# -- 内部包含yield关键字的函数
# 注：函数的调用不会执行函数，而是返回生成器对象
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
g_obj = my_generator()
# my_generator()并不会执行函数体，得到的返回值就是生成器对象
# 生成器对象就是迭代器对象
r1 = g_obj.__next__() # 1
for v in g_obj:
print(v) # 2 | 3
生成器对象
# 生成器对象：就是一个迭代器对象
# -- 可以通过__next__()方法取值，得到yield关键字的返回值
# -- 可以调用send()方法给yield关键字传值，内部接收yield关键字可以得到传入的值
枚举对象
# 枚举对象：通过enumerate()方法，可以为可迭代对象生成迭代索引，其本身也是一个迭代器对象
