【读书笔记】MongoDB管理与开发精要（2）

GridFS

GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB数据库中的文件规范。

GridFS使用两个表来存储数据：

• files 包含元数据对象
• chunks 包含其他一些相关信息的二进制块

为了使多个GridFS命名为一个单一的数据库，文件和块都有一个前缀，默认情况下，前缀是fs，所以任何默认的GridFS存储将包括命名空间fs.files和fs.chunks。各种第三方语言的驱动有权限改变这个前缀，所以你可以尝试设置另一个GridFS命名空间用于存储照片，它的具体位置为:photos.files和photos.chunks。

files存储文件的基础元数据信息，字段说明:

• Filename: 存储的文件名
• chunkSize: chunks分块的大小
• uploadDate: 入库时间
• md5: 此文件的md5码
• length: 文件大小, 单位”字节”

MapReduce

db.runCommand( 
{ 
  mapreduce : <collection>, 
  map : <mapfunction>, 
  reduce : <reducefunction> 
  [, query : <query filter object>] 
  [, sort : <sorts the input objects using this key. Useful for optimization, like sorting by the emit key for fewer reduces>] 
  [, limit : <number of objects to return from collection>] 
  [, out : <see output options below>] 
  [, keeptemp: <true|false>] 
  [, finalize : <finalizefunction>] 
  [, scope : <object where fields go into javascript global scope >] 
  [, verbose : true] 
 }
);

参数说明:

• mapreduce: 要操作的目标集合。
• map: 映射函数 (生成键值对序列，作为 reduce 函数参数)。
• reduce: 统计函数。
• query: 目标记录过滤。
• sort: 目标记录排序。
• limit: 限制目标记录数量。
• out: 统计结果存放集合 (不指定则使用临时集合，在客户端断开后自动删除)。
• keeptemp: 是否保留临时集合。
• finalize: 最终处理函数 (对 reduce 返回结果进行最终整理后存入结果集合)。
• scope: 向 map、reduce、finalize 导入外部变量。
• verbose: 显示详细的时间统计信息。