Java中的多表&事务&DCL&一个多表操作例子
准备sql：
创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
连接：
交叉连接：
交叉连接得出的结果就是所有表中数据的所有组合关系,表一x表二. 叫做笛卡尔积.
一般情况下, 一旦我们发现结果集中包含笛卡尔积的情况, 都是因为条件不够完整导致的.
-- 简化前
SELECT * FROM emp CROSS JION dept;
-- 简化后
SELECT * FROM emp,dept;
内连接查询（不写关键字，where条件AND条件）：
有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。要完成多表查询，两个表的积会出现无用数据，我们要消除无用的数据所以我们应使用内连接和外连接。
隐式内连接：
使用where条件消除无用数据
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
显式内连接（写关键字inner join 表 on 条件）：
语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件（写不写inner都行）
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
内连接查询：
- 先写From字句，明确从那些表查询
- 如果这些表中包含主外键关系，先把主外键关系的条件
- 如果还有其他额外的额外条件，添加
- 最后在补充select字句的内容。
外链接查询：
左外和右外可以互相转化，一般写左外。
左外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
查询的是左表所有数据以及其交集部分。
例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
右外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
子查询（嵌套查询/SQL嵌套）：内部SQL结果作为外部SQL查询的依据
概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
子查询(嵌套查询/sql嵌套)
在sql中嵌套sql , 使用其他sql的结果作为我们当前sql的查询依据.
from子句子查询————把子句的结果当成一张表使用
where子句子查询————把子句的结果当成外部sql的条件使用
select子句子查询————把外部sql的结果当成内部sql的条件使用
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成1和2操作，这就是子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
子查询的结果是单行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
子查询的结果是多行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
子查询的结果是多行多列的：
子查询可以作为一张虚拟表参与查询，用的时候给这个虚拟表起个别名
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
子查询有时候需要自关联(自连接)：在一张表中, 某一个字段是另外一个字段的"外键"
编写子查询时的顺序:
- from子句和where子句的子查询. 优先写子句
- select子句的子查询, 只能先从外开始写
事务
1. 事务的基本介绍
1. 概念：
* 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。只能提交或者回滚一次
2. 操作：
1. 开启事务： start transaction;
2. 回滚：rollback;
3. 提交：commit;
3. 例子：
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题，提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了，回滚事务
ROLLBACK;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式：
* 自动提交：
* mysql就是自动提交的
* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
* 手动提交：
* Oracle 数据库默认是手动提交事务
* 需要先开启事务，再提交
* 修改事务的默认提交方式：
* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征：
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。事务的并发，详见高级隔离。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变，从一个一致性状态转变到另一个一致性状态。
3. 事务的隔离级别（了解）
* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，
设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题：
1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。一个事务中读到了另一个事务已提交的update操作。有的要求同一个事务里一开始跟最后操作的数据要一样。
3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
一个事务读到了另一个事务已提交的delete和
* 隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交/未提交读：能读到别人没提交的数据
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）：能读到别人已提交的
* 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）解决了事务因为其他事务导致前后数据不一致的问题。
* 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化：给一个事务操作的数据部分上锁，其他事务访问这段数据的时候无法执行SQL，
持续等待直到之前的事务释放这段数据资源。
* 可以解决所有的问题
* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别：
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别：
* set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示：
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;
DCL：
* SQL分类：
1. DDL：操作数据库和表
2. DML：增删改表中数据
3. DQL：查询表中数据
4. DCL：管理用户，授权
* DBA：数据库管理员
* DCL：管理用户，授权
1. 管理用户
1. 添加用户：
* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
2. 删除用户：
* 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
3. 修改用户密码：
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
* mysql中忘记了root用户的密码？
1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
* 需要管理员运行该cmd
2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
4. use mysql;
5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
8. 启动mysql服务
9. 使用新密码登录。
4. 查询用户：
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
* 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
2. 权限管理：
1. 查询权限：
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
2. 授予权限：
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限：
-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
查询例子：
建表：
CREATE TABLE student (
id INT, -- 编号
NAME VARCHAR(20), -- 姓名
age INT, -- 年龄
sex VARCHAR(5), -- 性别
address VARCHAR(100), -- 地址
math INT, -- 数学
english INT -- 英语
);
INSERT INTO student(id,NAME,age,sex,address,math,english)
VALUES
(1,'马云',55,'男','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),
(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),
(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德马尼',18,'男','南京',56,65);
得到不同地址
SELECT
address
from
student;
得到不同性别
Select
sex
From
student;
上两步的结果作为t1和t2，我们这次求地区和性别做笛卡尔积
select
*
From
(
SELECT
distinct address
FROM
student
) t1,
(
SELECT
DISTINCT sex
FROM
student
) t2;
得到：
这里创造出了许多原表中没有的数据。
上步的结果作为t3，我们用t3左联student表t4，可以看到创造出的数据里没有对应的id
SELECT
t4.id, t3.sex, t3.address
FROM
(
SELECT
*
FROM
(
SELECT
DISTINCT address
FROM
student
) t1,
(
SELECT
DISTINCT sex
FROM
student
) t2
) t3
LEFT JOIN
student t4
ON
t3.address = t4.address
AND
t3.sex = t4.sex ;
借用上一步结果作为t5，我们要统计每个地区的男性和女性的数量，count(id)来获得数量，并且按照人数降序排序
SELECT
COUNT(id), sex, address
FROM
(
SELECT
t4.id, t3.sex, t3.address
FROM
(
SELECT
*
FROM
(
SELECT
DISTINCT address
FROM
student
) t1,
(
SELECT
DISTINCT sex
FROM
student
) t2
) t3
LEFT JOIN
student t4
ON t3.address = t4.address
AND t3.sex = t4.sex
) t5
GROUP BY address,sex
ORDER BY address DESC;
