SQL中的DQL查询语句

目录

1. DQL:查询语句

  1. 排序查询
  2. 聚合函数
  3. 分组查询
  4. 分页查询

2. 约束

3. 多表之间的关系

4. 范式

DQL:查询语句

1. 排序查询

语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
排序方式:
ASC:升序,默认的。
DESC:降序。
SELECT * FROM aniki ORDER BY age DESC, insert_time ASC;

注意:如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

1. count:计算个数

一般选择非空的列:主键,当选择的列有为null的值时,数量会相应减少。
count()
SELECT COUNT(sex) AS 兄贵数 FROM aniki;

SELECT COUNT(
) AS 兄贵数 FROM aniki;

2. max:计算最大值

SELECT MAX(age) 最Old_Ass FROM aniki;

3. min:计算最小值

SELECT MIN(age) 最Boy_next_door FROM aniki;

4. sum:计算和

SELECT SUM(age) 兄の和 FROM aniki;

5. avg:计算平均值

SELECT AVG(age) 最平♂家boy FROM aniki;

注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
选择不包含非空的列进行计算
IFNULL函数

3. 分组查询:

语法:group by 分组字段;
注意:
分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
where 和 having 的区别:
where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照sex分组。分别查询年龄,人数 要求:年龄低于20的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(age),COUNT(name) FROM aniki WHERE age> 20 GROUP BY sex HAVING COUNT(name) > 2;

4. 分页查询

  1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
  2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    -- 每页显示3条记录
    SELECT * FROM aniki LIMIT 0,3; -- 第1页

SELECT * FROM aniki LIMIT 3,3; -- 第2页

SELECT * FROM aniki LIMIT 6,3; -- 第3页

  1. limit 是一个MySQL"方言"

约束

概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

主键约束:primary key

主键约束:primary key。
注意:
含义:非空且唯一
一张表只能有一个字段为主键
主键就是表中记录的唯一标识

在创建表时,添加主键约束
-- 主键约束
CREATE TABLE cat (
id INT PRIMARY KEY, -- id 为主键
NAME VARCHAR(20),
age INT
);
DESC cat;

删除主键
ALTER TABLE cat DROP PRIMARY KEY;

创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

非空约束:not null

非空约束:not null,某一列的值不能为null
创建表时添加约束
CREATE TABLE dog (
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
gender CHAR(1)
);
创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE dog MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

删除name的非空约束
ALTER TABLE dog MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束:unique

唯一约束:unique,某一列的值不能重复
注意:唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
在创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE person(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);

删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
在表创建完后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

外键约束:foreign key

外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
在创建表时,可以添加外键
语法:
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
先有主表,然后有附表的外键,外键可以为null(新来的未分配)。



删除外键ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

自动增长:

概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(30),
age INT,
dep_name VARCHAR(30),
dep_location VARCHAR(30)
);
-- 添加数据
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');

SELECT * FROM emp;

删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

级联操作(学了会雪崩,最好别学)

添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
分类:
级联更新:ON UPDATE CASCADE
级联删除:ON DELETE CASCADE

posted @ 2019-12-02 14:14  卯毛  阅读(869)  评论(0编辑  收藏  举报