如何模拟一个并发?当时我的回答虽然也可以算是正确的,但自己感觉缺乏实际可以操作的细节,只有一个大概的描述。
当时我的回答是:“线程全部在同一节点wait,然后在某个节点notifyAll。”
面试官:“那你听说过惊群效应吗?”
我:“我没有听过这个名词,但我知道瞬间唤醒所有的线程,会让CPU负载瞬间加大。”
面试官:“那你有什么改进的方式吗?”
我:“采用阻塞技术,在某个节点将所有的线程阻塞,在利用条件,线程的个数达到一定数量的时候,打开阻塞。”
面试官好像是比较满意,结束了这个话题。
面试结束后,我回头这个块进行了思考,要如何进行阻塞呢?我首先有一个思路就是,利用AtoInteger计算线程数,再利用synchronize方法块阻塞一个线程,根据AtoInteger的判断,执行sleep。
代码如下:
- /**
- * Created with IntelliJ IDEA.
- * User: 菜鸟大明
- * Date: 14-10-21
- * Time: 下午4:34
- * To change this template use File | Settings | File Templates.
- */
- public class CountDownLatchTest1 implements Runnable{
- final AtomicInteger number = new AtomicInteger();
- volatile boolean bol = false;
- @Override
- public void run() {
- System.out.println(number.getAndIncrement());
- synchronized (this) {
- try {
- if (!bol) {
- System.out.println(bol);
- bol = true;
- Thread.sleep(10000);
- }
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- System.out.println("并发数量为" + number.intValue());
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- ExecutorService pool = Executors. newCachedThreadPool();
- CountDownLatchTest1 test = new CountDownLatchTest1();
- for (int i=0;i<10;i++) {
- pool.execute(test);
- }
- }
- }
结果为:
- 0
- 2
- 1
- 4
- 3
- false
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 并发数量为10
- 并发数量为10
- 并发数量为10
- 并发数量为10
- 并发数量为10
- 并发数量为10
- 并发数量为10
- 并发数量为10
- 并发数量为10
- 并发数量为10
从结果上来看,应该是可以解决问题,利用了同步锁,volatile解决了同时释放的问题,难点就在于开关。
后来查找资料,找到了一个CountDownLatch的类,专门干这个的
CountDownLatch是一个同步辅助类,犹如倒计时计数器,创建对象时通过构造方法设置初始值,调用CountDownLatch对象的await()方法则处于等待状态,调用countDown()方法就将计数器减1,当计数到达0时,则所有等待者或单个等待者开始执行。
构造方法参数指定了计数的次数
new CountDownLatch(1)
countDown方法,当前线程调用此方法,则计数减一
cdAnswer.countDown();
awaint方法,调用此方法会一直阻塞当前线程,直到计时器的值为0
cdOrder.await();
直接贴代码,转载的代码
- /**
- *
- * @author Administrator
- *该程序用来模拟发送命令与执行命令,主线程代表指挥官,新建3个线程代表战士,战士一直等待着指挥官下达命令,
- *若指挥官没有下达命令,则战士们都必须等待。一旦命令下达,战士们都去执行自己的任务,指挥官处于等待状态,战士们任务执行完毕则报告给
- *指挥官,指挥官则结束等待。
- */
- public class CountdownLatchTest {
- public static void main(String[] args) {
- ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); //创建一个线程池
- final CountDownLatch cdOrder = new CountDownLatch(1);//指挥官的命令,设置为1,指挥官一下达命令,则cutDown,变为0,战士们执行任务
- final CountDownLatch cdAnswer = new CountDownLatch(3);//因为有三个战士,所以初始值为3,每一个战士执行任务完毕则cutDown一次,当三个都执行完毕,变为0,则指挥官停止等待。
- for(int i=0;i<3;i++){
- Runnable runnable = new Runnable(){
- public void run(){
- try {
- System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() +
- "正准备接受命令");
- cdOrder.await(); //战士们都处于等待命令状态
- System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() +
- "已接受命令");
- Thread.sleep((long)(Math.random()*10000));
- System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() +
- "回应命令处理结果");
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- } finally {
- cdAnswer.countDown(); //任务执行完毕,返回给指挥官,cdAnswer减1。
- }
- }
- };
- service.execute(runnable);//为线程池添加任务
- }
- try {
- Thread.sleep((long)(Math.random()*10000));
- System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() +
- "即将发布命令");
- cdOrder.countDown(); //发送命令,cdOrder减1,处于等待的战士们停止等待转去执行任务。
- System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() +
- "已发送命令,正在等待结果");
- cdAnswer.await(); //命令发送后指挥官处于等待状态,一旦cdAnswer为0时停止等待继续往下执行
- System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() +
- "已收到所有响应结果");
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- } finally {
- }
- service.shutdown(); //任务结束,停止线程池的所有线程
- }
- }
执行结果:
- 线程pool-1-thread-2正准备接受命令
- 线程pool-1-thread-3正准备接受命令
- 线程pool-1-thread-1正准备接受命令
- 线程main即将发布命令
- 线程pool-1-thread-2已接受命令
- 线程pool-1-thread-3已接受命令
- 线程pool-1-thread-1已接受命令
- 线程main已发送命令,正在等待结果
- 线程pool-1-thread-2回应命令处理结果
- 线程pool-1-thread-1回应命令处理结果
- 线程pool-1-thread-3回应命令处理结果
- 线程main已收到所有响应结果
上述也是一种实现方式,用countDownLatch的await()方法,代替了synchronize 和 sleep的阻塞功能,通过countDown的方法来当做开关,和计算线程数量的一种方式。
区别的话,肯定是后者会好一些,因为第一种方式依靠sleep(xxx)来阻塞把握不好最短时间,太短了,可能来没有达到固定线程数就会打开开关。
至于两者性能上的区别,目前我还不得而知,有机会测试一下。