摘要: 决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)是最为广泛的两种分类模型。 一、分类 分类是将一个未知样本分到几个预先已知类的过程。 从数学角度来说,分类问题可做如下定义: 已知集合:和,确定映射规则,使得任意有且仅有一个使得成 阅读全文
posted @ 2016-09-26 19:05 战拖者 阅读(831) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一堆故事说明什么是机器学习 1. “等人问题”。 大家都有跟别人相约,然后等人的经历。现实中不是每个人都那么守时的,于是当你碰到一些爱迟到的人,你的时间不可避免的要浪费。我就碰到过这样的一个例子。 对我的一个朋友小Y而言,他就不是那么守时,最常见的表现是他经常迟到。当有一次我跟他约好3点钟在某个麦当 阅读全文
posted @ 2016-09-09 19:12 战拖者 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: “未来 30 年最大的财富会出现在这一领域;内容扩张得越多,就越需要过滤,以便使得注意力聚焦。注意力流到哪里,金钱就跟到哪里。”——摘自某笔记的博文 大学期间因为课题冲突(只要还是人懒欠思考),没有深入地去学习“机器学习”相关知识。近期看到很多关于推荐的博文,也与牛人同学有相关方面的接触,以前的懈怠 阅读全文
posted @ 2016-09-09 14:16 战拖者 阅读(681) 评论(0) 推荐(0) 编辑