摘要：
决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）是最为广泛的两种分类模型。 一、分类 分类是将一个未知样本分到几个预先已知类的过程。 从数学角度来说，分类问题可做如下定义： 已知集合：和，确定映射规则，使得任意有且仅有一个使得成 阅读全文
摘要：
一堆故事说明什么是机器学习 1. “等人问题”。 大家都有跟别人相约，然后等人的经历。现实中不是每个人都那么守时的，于是当你碰到一些爱迟到的人，你的时间不可避免的要浪费。我就碰到过这样的一个例子。 对我的一个朋友小Y而言，他就不是那么守时，最常见的表现是他经常迟到。当有一次我跟他约好3点钟在某个麦当 阅读全文
摘要：
“未来 30 年最大的财富会出现在这一领域；内容扩张得越多，就越需要过滤，以便使得注意力聚焦。注意力流到哪里，金钱就跟到哪里。”——摘自某笔记的博文 大学期间因为课题冲突（只要还是人懒欠思考），没有深入地去学习“机器学习”相关知识。近期看到很多关于推荐的博文，也与牛人同学有相关方面的接触，以前的懈怠 阅读全文