今天面试题总结

1、final,finally,finalize的区别

一、性质不同

(1)final为关键字;

(2)finalize()为方法;

(3)finally为为区块标志,用于try语句中;

二、作用

(1)final为用于标识常量的关键字,final标识的关键字存储在常量池中(在这里final常量的具体用法将在下面进行介绍);

(2)finalize()方法在Object中进行了定义,用于在对象“消失”时,由JVM进行调用用于对对象进行垃圾回收,类似于C++中的析构函数;用户自定义时,用于释放对象占用的资源(比如进行I/0操作);

(3)finally{}用于标识代码块,与try{}进行配合,不论try中的代码执行完或没有执行完(这里指有异常),该代码块之中的程序必定会进行;

三、final详解

1定义变量

1.1  final定义基本类型变量时,要求变量初始化必须在声明时或者构造函数中,不能用于其它地方。该关键字定义的常量,除了初始化阶段,不能更改常量的值。

1.2  final定义对象的引用,该引用的初始化与定义常量时的要求一致;该关键字定义的对象内容可以改变,但是引用指向的地址不能改变;

2定义参数

如果传入该参数定义的变量时,方法不能对该参数内容进行修改(错误),与定义变量的修改规则相同;java方法中传递基本类型时是传值的,java方法对于对象的传递是传参的;<归根结底,java中方法的传递是依靠传递“副本”:对于基本类型,首先建立一个Copy,并将传入的值赋值给Copy,然后对Copy进行操作;对于对象类型,首先建立一个引用Copy,并将传入的对象引用赋值给Copy>

比如:method(final int test);

有些书上说,这里final定义参数,尤其是对象的参数很有作用,不能在方法内对于对象的内容进行改变,这样的说法是错误的!原来我也认为这样有些函数式编程的特点,不能对于对象的内容进行修改该,这里依旧可以对对象的内容进行修改。

??定义该参数有什么用??

String天生就是final类型的!

3定义方法

(1)使用final关键字定义的方法,不能被子类继承;

(2)允许编译器将所有对此方法的调用转化为inline(行内)行为,即可以将此方法直接复制在调用处,而不是进行例行的方法调用(保存断点、压栈),这样会使程序的效率升高。但是---------如果过多的话,这样会造成代码膨胀,反而会影响效率,所以该方法要慎用。。

4定义类

一个任何final类无法被任何人继承,这也就意味着此类在一个继承树中是一个叶子类,并且此类被认为是很完美的,不需要进行任何修改(总之是不推荐使用)

2、 有return的情况下try catch finally的执行顺序

结论:

1、不管有木有出现异常,finally块中代码都会执行;
2、当try和catch中有return时,finally仍然会执行;
3、finally是在return后面的表达式运算后执行的(此时并没有返回运算后的值,而是先把要返回的值保存起来,管finally中的代码怎么样,返回的值都不会改变,任然是之前保存的值),所以函数返回值是在finally执行前确定的;
4、finally中最好不要包含return,否则程序会提前退出,返回值不是try或catch中保存的返回值。
举例:
情况1:try{} catch(){}finally{} return;
            显然程序按顺序执行。
情况2:try{ return; }catch(){} finally{} return;
          程序执行try块中return之前(包括return语句中的表达式运算)代码;
         再执行finally块,最后执行try中return;
         finally块之后的语句return,因为程序在try中已经return所以不再执行。
情况3:try{ } catch(){return;} finally{} return;
         程序先执行try,如果遇到异常执行catch块,
         有异常:则执行catch中return之前(包括return语句中的表达式运算)代码,再执行finally语句中全部代码,
                     最后执行catch块中return. finally之后也就是4处的代码不再执行。
         无异常:执行完try再finally再return.
情况4:try{ return; }catch(){} finally{return;}
          程序执行try块中return之前(包括return语句中的表达式运算)代码;
          再执行finally块,因为finally块中有return所以提前退出。
情况5:try{} catch(){return;}finally{return;}
          程序执行catch块中return之前(包括return语句中的表达式运算)代码;
          再执行finally块,因为finally块中有return所以提前退出。
情况6:try{ return;}catch(){return;} finally{return;}
          程序执行try块中return之前(包括return语句中的表达式运算)代码;
          有异常:执行catch块中return之前(包括return语句中的表达式运算)代码;
                       则再执行finally块,因为finally块中有return所以提前退出。
          无异常:则再执行finally块,因为finally块中有return所以提前退出。

最终结论:任何执行try 或者catch中的return语句之前,都会先执行finally语句,如果finally存在的话。
                  如果finally中有return语句,那么程序就return了,所以finally中的return是一定会被return的,
                  编译器把finally中的return实现为一个warning。

下面是个测试程序 public class FinallyTest { public static void main(String[] args) { System.out.println(new FinallyTest().test());; } static int test() { int x = 1; try { x++; return x; } finally { ++x; } } } 结果是2。

分析:

在try语句中,在执行return语句时,要返回的结果已经准备好了,就在此时,程序转到finally执行了。 在转去之前,try中先把要返回的结果存放到不同于x的局部变量中去,执行完finally之后,在从中取出返回结果, 因此,即使finally中对变量x进行了改变,但是不会影响返回结果。 它应该使用栈保存返回值。

3、单链表查找倒数第k个节点

题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第k个结点。链表的倒数第0个结点为链表的尾指针。

分析:为了得到倒数第k个结点,很自然的想法是先走到链表的尾端,再从尾端回溯k步。可是输入的是单向链表,只有从前往后的指针而没有从后往前的指针。因此我们需要打开我们的思路。既然不能从尾结点开始遍历这个链表,我们还是把思路回到头结点上来。假设整个链表有n个结点,那么倒数第k个结点是从头结点开始的第n-k-1个结点(从0开始计数)。如果我们能够得到链表中结点的个数n,那我们只要从头结点开始往后走n-k-1步就可以了。如何得到结点数n?这个不难,只需要从头开始遍历链表,每经过一个结点,计数器加一就行了。这种思路的时间复杂度是O(n),但需要遍历链表两次。第一次得到链表中结点个数n,第二次得到从头结点开始的第n­-k-1个结点即倒数第k个结点。如 果链表的结点数不多,这是一种很好的方法。但如果输入的链表的结点个数很多,有可能不能一次性把整个链表都从硬盘读入物理内存,那么遍历两遍意味着一个结 点需要两次从硬盘读入到物理内存。我们知道把数据从硬盘读入到内存是非常耗时间的操作。我们能不能把链表遍历的次数减少到1?如果可以,将能有效地提高代码执行的时间效率。如果我们在遍历时维持两个指针,第一个指针从链表的头指针开始遍历,在第k-1步之前,第二个指针保持不动;在第k-1步开始,第二个指针也开始从链表的头指针开始遍历。由于两个指针的距离保持在k-1,当第一个(走在前面的)指针到达链表的尾结点时,第二个指针(走在后面的)指针正好是倒数第k个结点。这种思路只需要遍历链表一次。对于很长的链表,只需要把每个结点从硬盘导入到内存一次。因此这一方法的时间效率前面的方法要高。

 

#include <iostream>
#include <map>
using namespace std;
typedef struct ListNode{
    int m_nkey;
    ListNode *m_pnext;
} ListNode,*Node;
int main()
{
    int n,k;
    cout<<"The length of the list: "<<endl;
    cin>>n;
    cout<<"Which one to select(from tail): "<<endl;
    cin>>k;
    Node head,tmp,last;
    for(int i=n;i>=1;i--)
    {
        tmp=new ListNode();
        tmp->m_nkey=i;
        if(i==n)
        head=tmp;
        else
        last->m_pnext=tmp;
    tmp->m_pnext=NULL;
    last=tmp;
    }
    Node p=head;
    Node q=head;
    int i=1;
    while(p!=NULL)
    {
        if(i<=k)
        {
            i++;
            p=p->m_pnext;
        }
        else
        {
            p=p->m_pnext;
            q=q->m_pnext;
        }
    }
    cout<<"The data is: "<<q->m_nkey<<endl;
}

4、如何实现大型系统的高并发性

高并发高负载的大型网站系统架构:http://developer.51cto.com/art/200906/129475.htm

高性能高并发服务器架构:http://www.doc88.com/p-5820457828.html

 

 

posted @ 2014-10-23 13:29  IT mao  阅读(194)  评论(0编辑  收藏  举报