MySQL数据库索引

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1、索引简介

  索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。

2、索引类型

  1、BTREE

    BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

  2、HASH

    由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引。HASH索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是,这种高效是有条件的,即只在“=”和“in”条件下高效,对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

3、索引种类

  •   普通索引:仅加速查询
  •   唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
  •   主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个
  •   组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
  •   全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

4、操作索引

  1、创建索引

操作名称 SQL语句
创建普通索引 create index index_name on table_name(col_name);
创建唯一索引 create unique index index_name on table_name(col_name);
创建普通组合索引 create index index_name on table_name(col_name_1,col_name_2);
创建唯一组合索引 create unique index index_name on table_name(col_name_1,col_name_2);
通过修改表结构创建索引 alter table table_name add index index_name(col_name);
创建表时直接指定索引

CREATE TABLE table_name (
ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name)
);


  2、删除索引

操作名称 SQL语句
直接删除索引 drop index index_name on table_name;
通过修改表结构删除索引 alter table table_name drop index index_name;


5、使用时机

  MySQL只对一下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表里面最多可创建16个索引

6、优点缺点

  1、优点:

    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

  2、缺点:

    1、虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

    2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

7、注意事项

  1、索引不会包含有NULL值的列

    只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

  2、使用短索引

    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。例:CREATE INDEX index_name ON table(column(10 or 20));

  3、索引列排序

    MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

  4、like语句操作

    一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

  5、不要在列上进行运算

    例如:select * from users where YEAR(adddate)<2007,将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成:select * from users where adddate<’2007-01-01′。

8、参考资料

  https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html

  https://www.cnblogs.com/wicub/p/5898286.html

  https://blog.csdn.net/liutong123987/article/details/79384395

  https://blog.csdn.net/qq_32862391/article/details/54943993

  https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289048.html

posted @ 2018-08-26 15:21  mao2080  阅读(190)  评论(0编辑  收藏  举报