数据挖掘最权威的过程模型是CRISP-DM（跨行业数据挖掘过程标准），包含6个阶段：商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、结果部署。 数据挖掘最广泛的方法：分类方法、聚类分析、关联规则分析、异常检测、预测方法等。
