论文阅读方法

读论文顺序（from李沐）

• 标题+作者

• 摘要

• 结论（以上可以基本确定该文献是否是我们需要的文献）

• 导言

• 相关工作

• 模型

• 实验

• 评论

具体来说：

第一遍：论文海选

先看title，再看abstract，然后直接跳到conclusion。

abstract中有些内容会与conclusion重复，但基于abstract中提出的一些问题在conclusion中会做出一些回答；再跳到method/experiment中的一些图表，看论文主要干了些什么。

通过第一遍海选，通常知道论文要干什么，是不是适合自己的方向、文章质量高不高，有没有继续读下去的可能。

第二遍：论文精选

从title到conclusion顺序读下去，不要太注意细节（eg. 公式）,要知道图和表的每一个字都在干什么。知道作者和其他方法的对比等等。

圈出相关没有读过的文献。觉得文章太难，可以读引用的文献。

第三遍：重点研读

知道每一段话、每一句话都在讲什么。提出什么样的问题、用什么方法去解决、实验如何去做等等。

最后合上文章，回忆每一个部分都在讲什么。

论文十问

论文十问由沈向洋博士提出，鼓励大家带着这十个问题去阅读论文，用有用的信息构建认知模型。写出自己的十问回答，还有机会在当前页面展示哦。

Q1论文试图解决什么问题？

Q2这是否是一个新的问题？

Q3这篇文章要验证一个什么科学假设？

Q4有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在领域内值得关注的研究员？

Q5论文中提到的解决方案之关键是什么？

Q6论文中的实验是如何设计的？

Q7用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？

Q8论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设？

Q9这篇论文到底有什么贡献？

Q10下一步呢？有什么工作可以继续深入？